Physical AI Kurs i Uppsala

Denna ledarledda, liveutbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till deltagare på grundnivå till mellannivå som vill utforska de etiska, juridiska och styrningsmässiga aspekterna av utveckling av Fysisk AI.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de etiska utmaningarna som är förknippade med Fysisk AI.
• Identifiera viktiga styrningsramverk och regleringar.
• Utveckla strategier för ansvarsfull AI-utveckling.
• Analysera fallstudier av etiska dilemman vid AI-utplacering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellannivå som vill utforska rollen för samarbetsroboter (cobots) och andra människoorienterade AI-system på moderna arbetsplatser.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Human-Centric Physical AI och dess tillämpningar.
• Utforska rollen för samarbetsroboter i att förbättra produktivitet på arbetsplatser.
• Identifiera och hantera utmaningar i människa-maskininteraktioner.
• Designa arbetsflöden som optimerar samarbete mellan människor och AI-drivna system.
• Främja en kultur av innovation och anpassningsförmåga på AI-integrerade arbetsplatser.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellannivå som vill utforska tillämpningen av Physical AI i industriella miljöer, från konceptualisering till implementering.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna kunna:

• Förstå de grundläggande koncepten för Physical AI och dess roll i industriell innovation.
• Designa och simulera AI-styrda fysiska system för tillverkning och logistik.
• Implementera Physical AI-teknologier för att optimera arbetsflöden och processer.
• Bedöma genomförbarheten och skalbarheten av Physical AI-applikationer.
• Navigera utmaningar vid integrering av Physical AI i befintliga industriella system.

Denna instruktörsledda, live-utbildning på plats Uppsala (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på avancerad nivå som vill fördjupa sina kunskaper i design, programmering och distribution av avancerade autonoma system.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa avancerade robotiksystem med autonoma förmågor.
• Implementera framkantens AI-modeller för beslutsfattande och kontroll.
• Integrera och optimera realtids-sensordata för förbättrad prestanda.
• Använda avancerade simuleringverktyg för systemtest och validering.
• Hantera komplexa utmaningar inom automatisering och distribution.

Denna ledarstyrda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellan nivå som vill förbättra sina färdigheter i att designa, programmera och distribuera intelligenta robotssystem för automatisering och mer.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Physical AI och dess tillämpningar inom robotik och automatisering.
• Designa och programmera intelligenta robotssystem för dynamiska miljöer.
• Implementera AI-modeller för autonomt beslutsfattande i robotar.
• Använda simuleringsverktyg för robottestning och optimering.
• Hantera utmaningar såsom sensorfusion, realtidsbehandling och energieffektivitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till nybörjare som vill utforska grunderna i Physical AI, inklusive dess komponenter, utvecklingsprocess och praktisk implementering av enkla intelligenta maskiner.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och potentiella tillämpningar av Physical AI.
• Designa och prototypa enkla AI-drivna robotsystem.
• Implementera grundläggande AI-algoritmer för maskinperception och beslutsfattande.
• Navigera och använda verktyg som ROS för robotutveckling.
• Integrera hårdvara och programvara för att bygga funktionella intelligenta maskiner.