Kursplan

Översikt och principer för datamodelldesign

  • Förstå datamodellernas lager i Power BI
  • Koncept för stjärn- och snöflakesschema
  • Skapa och hantera relationer mellan tabeller

Introduktion till DAX (Data Analysis Expressions)

  • DAX-syntax och datatyper
  • Beräknade kolumner vs. mått
  • Vanliga DAX-funktioner: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

Avancerad DAX och affärslogik

  • Tidsrelaterade intelligensfunktioner (YTD, MTD, QTD)
  • Villkorlig logik och dynamiska beräkningar
  • Ranking, löpande totaler och jämförande mått

Datatransformation och optimerings

  • Arbeta med Power Query för avancerade transformationer
  • Kombinera flera datakällor effektivt
  • Förbättra prestanda genom frågefolding och relationer

Förbättrade visualiseringar och interaktivitet

  • Anpassade visualiseringar och marknadsutvidgningar
  • Driftdown, bokmärken och vad-för-parametrar
  • Skapa sidorapporter och dynamiska rapporter

Prestanda och styrning i Power BI

  • Bästa praxis för hantering av dataset
  • Optimering av uppdateringsscheman och frågeprestanda
  • Implementering av radnivåssäkerhet (RLS)

Hands-on-projekt: Bygga en försäljningsintelligensdashboard

  • Utveckla KPI:s med DAX-mått
  • Designa en modellstyrd dashboard för affärsinsikter
  • Tillämpa styrning och bästa praxis för delning

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för Power BI-gränssnittet och rapportskapande
  • Erfarenhet av att bygga dashboards i Power BI
  • Grundläggande kännedom om datarelationer och filter

Målgrupp

  • Företagsintelligensprofessionella
  • Dataanalytiker och rapportspecialister
  • Upplever som arbetar med data visualisering och analys
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (5)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier