Kursplan

Modul 1: Introduktion till AI för QA

  • Vad är artificiell intelligens?
  • Maskininlärning vs djupinlärning vs regelbaserade system
  • Utvecklingen av mjukvarutestning med AI
  • Nyckelfördelar och utmaningar med AI i QA

Modul 2: Grundläggande data och ML för tester

  • Förstå strukturerade vs ostrukturerade data
  • Egenskaper, etiketter och träningsdatauppsättningar
  • Övervakad och oövervakad inlärning
  • Introduktion till modellutvärdering (noggrannhet, precision, recall, etc.)
  • Reala QA-datauppsättningar

Modul 3: AI-användningsfall i QA

  • AI-stödd testfallsgenerering
  • Felprediktion med ML
  • Testprioritering och riskbaserad testning
  • Visuell testning med datorseende
  • Logganalys och anomaliidentifiering
  • Naturligt språkbehandling (NLP) för testskript

Modul 4: AI-verktyg för QA

  • Översikt över AI-stödda QA-plattformar
  • Användning av öppen källkodsbibliotek (t.ex., Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras) för QA-protyper
  • Introduktion till LLMs i testautomatisering
  • Bygga en enkel AI-modell för att förutsäga testfel

Modul 5: Integrera AI i QA-arbetsflöden

  • Utvärdera AI-förberedskapet för dina QA-processer
  • Kontinuerlig integration och AI: hur man integrerar intelligens i CI/CD-pipeliner
  • Designa intelligenta testbatterier
  • Hantera AI-modellförskjutning och reträningscykler
  • Etiska överväganden vid AI-stödd testning

Modul 6: Praktiska laborationer och slutprojekt

  • Laboration 1: Automatisera testfallsgenerering med AI
  • Laboration 2: Bygga en felprediktionsmodell med historisk testdata
  • Laboration 3: Använda en LLM för att granska och optimera testskript
  • Slutprojekt: End-to-end-implementering av ett AI-stödd testpipeline

Krav

Deltagarna förväntas ha:

  • 2+ års erfarenhet av mjukvarutestning/QA-roller
  • Kännedom om testautomatiseringsverktyg (t.ex., Selenium, JUnit, Cypress)
  • Grundläggande kunskaper i programmering (först och främst Python eller JavaScript)
  • Erfarenhet av versionshantering och CI/CD-verktyg (t.ex., Git, Jenkins)
  • Ingen tidigare erfarenhet inom AI/ML krävs, men nyfikenhet och vilja att testa är viktigt
 21 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (5)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier