Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Modul 1: Introduktion till AI för QA
- Vad är artificiell intelligens?
- Maskininlärning vs djupinlärning vs regelbaserade system
- Utvecklingen av mjukvarutestning med AI
- Nyckelfördelar och utmaningar med AI i QA
Modul 2: Grundläggande data och ML för tester
- Förstå strukturerade vs ostrukturerade data
- Egenskaper, etiketter och träningsdatauppsättningar
- Övervakad och oövervakad inlärning
- Introduktion till modellutvärdering (noggrannhet, precision, recall, etc.)
- Reala QA-datauppsättningar
Modul 3: AI-användningsfall i QA
- AI-stödd testfallsgenerering
- Felprediktion med ML
- Testprioritering och riskbaserad testning
- Visuell testning med datorseende
- Logganalys och anomaliidentifiering
- Naturligt språkbehandling (NLP) för testskript
Modul 4: AI-verktyg för QA
- Översikt över AI-stödda QA-plattformar
- Användning av öppen källkodsbibliotek (t.ex., Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras) för QA-protyper
- Introduktion till LLMs i testautomatisering
- Bygga en enkel AI-modell för att förutsäga testfel
Modul 5: Integrera AI i QA-arbetsflöden
- Utvärdera AI-förberedskapet för dina QA-processer
- Kontinuerlig integration och AI: hur man integrerar intelligens i CI/CD-pipeliner
- Designa intelligenta testbatterier
- Hantera AI-modellförskjutning och reträningscykler
- Etiska överväganden vid AI-stödd testning
Modul 6: Praktiska laborationer och slutprojekt
- Laboration 1: Automatisera testfallsgenerering med AI
- Laboration 2: Bygga en felprediktionsmodell med historisk testdata
- Laboration 3: Använda en LLM för att granska och optimera testskript
- Slutprojekt: End-to-end-implementering av ett AI-stödd testpipeline
Krav
Deltagarna förväntas ha:
- 2+ års erfarenhet av mjukvarutestning/QA-roller
- Kännedom om testautomatiseringsverktyg (t.ex., Selenium, JUnit, Cypress)
- Grundläggande kunskaper i programmering (först och främst Python eller JavaScript)
- Erfarenhet av versionshantering och CI/CD-verktyg (t.ex., Git, Jenkins)
- Ingen tidigare erfarenhet inom AI/ML krävs, men nyfikenhet och vilja att testa är viktigt
21 Timmar
Vittnesmål (3)
Lektorens tålamod och tempo.
Jace - Vodacom
Kurs - Test Automation with Selenium
Maskintolkat
Nyckelmoment kan diskuteras och överenskommas med instruktören i förväg. Lättsam och trevlig atmosfär under seminarietagen.
Lorenz - Continentale Lebensversicherung AG
Kurs - Advanced Selenium
Maskintolkat
Jag fick ny kunskap och är ganska självsäker på den. Ingenting var oklart.
Barbara - Titian Software Poland Sp. z o.o.
Kurs - Selenium WebDriver in C#
Maskintolkat