Kursplan
Grundläggande principer för generativ AI inom utbildning
- Koncept: stora språkmodeller, multimodella modeller och resonansmodeller
- Jämförelse av aktuella AI-verktyg mot utbildningsbehov
- Begränsningar, förutfattade meningar (bias) och misslyckandesätt hos generativ AI
AI genom hela styrningscykeln för utbildning
- AI för behovsanalys, instruktionell design och curriculumsplanering
- Automatisera logistik, kommunikation och administrativa arbetsflöden
- AI-stött övervakning, utvärdering och inlärningsanalyser
Prompt Engineering och anpassade AI-assistenter
- Prompt-ramverk och strukturerad instruktionell design
- Iterera, personifiera och grounded modellens svar
- Bygga anpassade assistenter och specialiserade agenter för utbildningsflöden
AI-forskning, kuratering och kunskapsproduktivitet
- AI-stött forskning och intelligent sökning med källverifiering
- Sammanfatta, kuratera och organisera institutionella dokument
- Automatisera upprepande kunskaps- och administrativa uppgifter
Skapande av läroresurser med generativ AI
- Generera text, presentationer och infografik
- Producera bilder, video och AI-röstberättarelse
- Översättning och anpassning av innehåll med hänsyn till tillgänglighet
Kontroll, kvalitet och tillförlitlighet hos AI-utdata
- Verifiera fakta, upptäcka hallucinationer och grounded källor
- Granska för bias, korrekthet och risker inom immateriella rättigheter
- Etablera mänsklig granskning och kvalitetsverifikationsflöden
Etik, styrning och ansvarsfull användning av AI
- Dataskydd, integritet och upphovsrättsliga skyldigheter
- Transparens och riktlinjer för ansvarsfull användning
- AIR-styrningsramverk och bästa praxis för institutioner
Toppnivåprojekt: Designa ett AI-förbättrat utbildningsprogram
- Planera ett AI-aktiverat utbildningsflöde från början till slut
- Presentera och försvara en praktisk programdesign
Krav
- Gemensam bekantskap med arbetsflöden inom utbildning, instruktionell design eller läroplansutveckling
- Komfortabel hantering av vanliga produktivitets- och innehållsverktyg; ingen programmeringskunskap krävs
Målgrupp
- Utbildningschefer och samordnare
- Instruktionsdesigners och yrkesverksamma inom läroplansutveckling
- Professionella som ansvarar för institutionell utbildning och kompetensutveckling
Vittnesmål (4)
Förståelse för AI och LLM. Hur de fungerar samt vilka risker och möjligheter som finns!
Henk Jan Beltman - genuine business
Kurs - Advanced AI Concepts with Perplexity
Maskintolkat
En genomgående översikt över bakgrunden och hur man formulerar en prompt.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Maskintolkat
tipsen och de rekommenderade prompterna vi kan ta med oss från denna träning
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Maskintolkat
användning av effektiva och lämpliga prompts
Marses Pacaldo
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Maskintolkat