Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.        
        
        
            Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.        
    Kursplan
Introduktion
- Vad är generativ AI?
- Generativ AI jämfört med andra typer av AI
- Översikt över huvudtekniker och modeller inom generativ AI
- Applikationer och användningsfall för generativ AI
- Utmaningar och begränsningar med generativ AI
Skapa Bilder med Generativ AI
- Generera bilder från textbeskrivningar
- Använd GANs för att skapa realistiska och varierande bilder
- Använd VAEs för att skapa bilder med latenta variabler
- Använd stilöverföring för att applicera konstnärliga stilar på bilder
Skapa Text med Generativ AI
- Generera text från textpromptar
- Använd transformerbaserade modeller för att skapa text med sammanhang och koherens
- Använd textsammanfattning för att skapa korta sammanfattningar av långa texter
- Använd textomformulering för att skapa olika sätt att uttrycka samma betydelse
Skapa Audio med Generativ AI
- Generera tal från text
- Generera text från tal
- Generera musik från text eller audio
- Generera tal med en specifik röst
Skapa Annan Innehåll med Generativ AI
- Generera kod från naturligt språk
- Generera produktskisser från text
- Generera video från text eller bilder
- Generera 3D-modeller från text eller bilder
Utvärdera Generativ AI
- Bedöma kvalitet och mångfald i generativ AI
- Använda mätvärden som inception score, Fréchet inception distance och BLEU score
- Använda mänsklig utvärdering genom crowdsourcing och enkäter
- Tillämpa motstridiga utvärderingsmetoder som Turing-test och diskriminatorer
Förstå Etiska och Sociala Implikationer av Generativ AI
- Säkerställa rättvisa och ansvarighet
- Undvika missbruk och missanvändning
- Respektera rättigheter och integritet hos innehållsskapare och konsumenter
- Främja kreativitet och samarbete mellan människor och AI
Sammanfattning och Nästa Steg
Krav
- Förståelse för grundläggande AI-begrepp och terminologi
- Erfarenhet av Python-programmering och dataanalys
- Bekantskap med djupinlärningsramverk som TensorFlow eller PyTorch
Målgrupp
- Datavetare
- AI-utvecklare
- AI-entusiaster
             14 timmar
        
        
