Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Införandet
- Vad är generativ AI?
- Generativ AI jämfört med andra typer av AI
- Översikt över de viktigaste teknikerna och modellerna inom generativ AI
- Tillämpningar och användningsfall av generativ AI
- Utmaningar och begränsningar med generativ AI
Skapa bilder med generativ AI
- Generera bilder från textbeskrivningar
- Använda GAN för att skapa realistiska och varierade bilder
- Använda VAE:er för att skapa bilder med latenta variabler
- Använda formatöverföring för att använda konstnärliga format på bilder
Skapa text med generativ AI
- Generera text från textmeddelanden
- Använda transformatorbaserade modeller för att skapa text med sammanhang och sammanhang
- Använda textsammanfattning för att skapa kortfattade sammanfattningar av långa texter
- Använda textparafrasering för att skapa olika sätt att uttrycka samma mening
Skapa ljud med generativ AI
- Generera tal från text
- Generera text från tal
- Generera musik från text eller ljud
- Generera tal med en specifik röst
Skapa annat innehåll med generativ AI
- Generera kod från naturligt språk
- Generera produktskisser från text
- Generera video från text eller bilder
- Generera 3D-modeller från text eller bilder
Utvärdering av generativ AI
- Bedömning av innehållskvalitet och mångfald i generativ AI
- Använda mått som startpoäng, Fréchet-startavstånd och BLEU-poäng
- Använda mänsklig utvärdering genom crowdsourcing och undersökningar
- Tillämpa kontradiktoriska utvärderingsmetoder som Turingtester och diskriminatorer
Förstå etiska och sociala konsekvenser av generativ AI
- Säkerställande av rättvisa och ansvarsskyldighet
- Undvika missbruk och missbruk
- Respektera innehållsskapares och konsumenters rättigheter och integritet
- Främja kreativitet och samarbete mellan människa och AI
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för grundläggande AI-begrepp och terminologi
- Erfarenhet av Python programmering och dataanalys
- Kunskaper om ramverk för djupinlärning som TensorFlow eller PyTorch
Publik
- Datavetare
- AI-utvecklare
- AI-entusiaster
14 timmar