Kursplan

Introduktion till Generativ AI

  • Översikt över AI i tillverkning
  • Principer för generativ AI
  • Verkliga applikationer och fallstudier

Designoptimering med Generativ AI

  • Användning av AI för produktdesign och utveckling
  • Fallstudie: Generativ design i praktiken
  • Förbättring av kreativitet och innovation i produktdesign

Prediktiv Underhåll

  • Implementering av AI för utrustningsunderhållsprognoser
  • Workshop: Skapande av en prediktiv underhållsmodell
  • Minskning av stilleståndstid och underhållskostnader med AI

Förbättring av Kvalitetskontroll

  • Tillämpning av AI i kvalitetssäkringsprocesser
  • Övning: AI-drivna felupptäckt och analys
  • Förbättring av produktkvalitet med maskininlärningsalgoritmer

Dataanalys och Beslutsfattande

  • Tolkning av AI-genererade insikter för produktionsförbättring
  • Gruppaktivitet: Datadrivna beslutsfattande scenarier
  • Användning av datavisualisering för bättre förståelse av AI-utdata

Integration av AI i Tillverkningsystem

  • Strategier för att anta AI i befintliga tillverkningsflöden
  • Paneldiskussion: Överkommande av utmaningar vid AI-integration
  • Bäst praxis för implementering av AI i tillverkningsmiljöer

Framtida Trender i Tillverknings AI

  • Utforskning av nya teknologier och deras potentiella påverkan
  • Interaktiv session: Förberedelse för framtidens tillverknings AI
  • Att hålla sig före med kontinuerligt lärande i AI

Praktiska Sessioner

  • Praktiska projekt med Generativ AI-verktyg
  • Kamratgranskning och grupppresentationer
  • Slutprojekt: Utveckling av en omfattande AI-strategi för en tillverkningsscenario

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Bakgrund i tillverkningsteknik eller processförbättring
  • Kännedom om grundläggande AI- och maskininlärningskoncept
  • Grundläggande programmeringskunskaper, helst i Python

Målgrupp

  • Tillverkningsingenjörer
  • Processförbättringsspecialister
  • AI-utvecklare
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier