Kursplan

Introduktion till Generative AI i Retail

  • Översikt över generative AI och dess relevans för retail
  • Tillämpningar av generative AI inom kundupplevelseförbättring och driftsoptimering
  • Utmaningar och möjligheter med implementeringen av generative AI i retail

Förståelse för Kundupplevelseförbättring

  • Personaliseringstekniker med hjälp av generative AI
  • Skapa interaktiva kundupplevelser med AI-genererat innehåll
  • Förbättra kundengagemang genom generative AI-drivna lösningar

Optimering av Lagerhantering

  • Prognostisera efterfrågan med hjälp av generative AI-modeller
  • Dynamiska prissättningsstrategier med AI-drivna insikter
  • Lageroptimering genom generative AI-drivna rekommendationer

Försäljningsprognos och Efterfrågeprediktion

  • Använda historisk data och generative AI för noggranna försäljningsprognoser
  • Förutsäga trender och kundpreferenser med hjälp av AI-genererade insikter
  • Optimera produktsortiment och kampanjer baserat på efterfrågeprediktion

Integrering av Generative AI-lösningar i Retail Drift

  • Implementeringsöverväganden och bästa praxis
  • Integrera generative AI-verktyg med befintliga retail-system
  • Testa och utvärdera generative AI-lösningar för retail

Etiska Överväganden i Generative AI för Retail

  • Säkerställa rättvisa och transparenta AI-drivna handelspraktiker
  • Hantera integritetsfrågor och dataskydd
  • Komma i mål med lagar och etiska riktlinjer

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för handelsdrift
  • Bekantskap med AI- och maskininlärningskoncept (rekommenderat men inte obligatoriskt)

Målgrupp

  • Butikschefer
  • E-handelprofessorer
  • AI-specialister
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier