Nuxt 4 SEO Masterclass Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) riktar sig till utvecklare som vill veta hur man använder Solr för avancerad utveckling.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Finjustera och skala Solr och SolrCloud.
• Effektivisera bildskärmsloggfiler.
• Integrera plugin-program för index och frågetid.
• Skapa optimerade kluster som hanterar tusentals frågor per sekund.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till administratörer och utvecklare på mellannivå som vill fördjupa sin förståelse för Elasticsearch-administration, inklusive avancerade teknik för instrumentpanelsutveckling i Kibana, samt systemunderhåll.

Efter genomförd utbildning kommer deltagarna kunna:

• Installera och konfigurera Elasticsearch- och Kibana-miljöer för avancerad administration och instrumentpanelsutveckling.
• Skapa och hantera Elasticsearch-indices, mappningar och datamodeller.
• Utveckla avancerade frågor och filter för att extrahera värdefulla insikter från Elasticsearch-data.
• Designa och bygga interaktiva instrumentpaneler i Kibana med olika visualiseringstyper och tekniker.
• Implementera bästa praxis för Elasticsearch- och Kibana-administration, optimering och felsökning.

Elastic Stack (ELK) är en kraftfull plattform för sökning, analys och visualisering av loggdata i realtid från flera källor.

Denna instruktörsledda, live-training (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på mellannivå som vill fördjupa sin ELK-expertis för hantering av fördelad loggdata, automatisering av varningar och skapande av avancerade visualiseringar och instrumentpaneler.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera avancerade inmatnings- och tolkningsflöden från flera källor, inklusive databaser.
• Skapa anpassade Kibana instrumentpaneler för olika team eller användningsfall.
• Implementera e-postmeddelanden och villkorsbaserade varningar.
• Använda reguljära uttryck för att förbättra sökningsprecision i loggar.
• Hantera användarroller och åtkomsträttigheter för säkra loggmiljöer.
• Interagera med Elasticsearch REST API för automatisering och integration.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Händer på implementation i en live-laborationsmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till IT-professionella och utvecklare på nybörjarnivå som vill använda Elasticsearch för att lagra, söka och analysera data i realtid.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna: installera och konfigurera Elasticsearch, indexera och söka efter data, optimera sökprestanda och integrera Elasticsearch med program.

Denna instruktörfördelade, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till avancerade nivåer av professionella som vill administrera, övervaka och underhålla Elasticsearch-kluster effektivt för hög prestanda och tillgänglighet.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Distribuera och konfigurera Elasticsearch-kluster för hög tillgänglighet och prestanda.
• Övervaka och optimera Elasticsearch-operationer.
• Koppla samman med Kibana och Logstash för avancerad analys och visualisering.
• Utöka Elasticsearch-funktionaliteten med plugins.
• Skala Elasticsearch genom klustertechniker och sharding.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige riktar sig till mjukvaruutvecklare som vill bygga sök- och analyslösningar med hjälp av Elasticsearch.

Träningen börjar med en diskussion om Elasticsearch-arkitekturen, inklusive dess distribuerade modell och sök-API. Detta följs av en förklaring av Elasticsearch:s funktionalitet och hur man bäst integrerar den i en befintlig applikation.

Praktiska övningar utgör en viktig del av utbildningen och ger deltagarna en chans att omsätta sina kunskaper i praktiken samtidigt som de får feedback på deras implementering och framsteg.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige riktar sig till systemadministratörer som vill ställa in en ELK-stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Observera att det krävs minst 3 deltagare för att denna kurs ska kunna genomföras.

Utbildningen börjar med en diskussion om ELK-arkitektur och funktionalitet och går sedan vidare till implementering och övning i livelabb. Praktiska övningar utgör en viktig del av utbildningen och ger deltagarna en chans att omsätta sina kunskaper i praktiken samtidigt som de får feedback på sina framsteg.

denna utbildning introducerar Kibana till användare av Elasticsearch.

Kibana är en öppen källkod analys och visualisering plattform för att arbeta med Elasticsearch. Du använder Kibana för att söka, Visa och interagera med data som lagrats i Elasticsearch-index. Du kan enkelt utföra avancerad data analys och visualisera dina data i en mängd olika diagram, tabeller och kartor.

Kibana gör det enkelt att förstå stora data volymer. Det enkla webbläsarbaserade gränssnittet gör att du snabbt kan skapa och dela dynamiska instrument paneler som visar ändringar i Elasticsearch-frågor i real tid.

Denna instruktörsvägda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till utvecklare och administratörer som vill använda OpenSearch för att utföra distribuerad sökning och dataanalys i ett enhetligt och säkert system.

Till slut av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Ställa in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja bygga söknings- och analyslösningar med OpenSearch och OpenSearch Dashboards.
• Förstå de tre metoder (snapshot, restart och rolling) som används vid uppgradering från Elasticsearch OSS till OpenSearch.
• Lära sig hur man indexerar data, skapar dataströmmar, kör frågor och förbättrar tvärfunktionsoperationer i OpenSearch.
• Utforska och använda plugins, APIs, klienter och inmatningsverktyg (Beats, Logstash, Grafana, etc.) för att optimera sökningsupplevelsen samtidigt som klustren hålls säkra.
• Använda OpenSearch Dashboards för att centralisera datahantering, visualisering, loggning, övervakning och underhåll.

OpenSearch är en öppen källkodsplattform för sökning och analys, utvecklad från Elasticsearch 7.10 och Kibana 7.10, ursprungligen skapad av AWS för att upprätthålla ett fullt öppet alternativ efter licensändringar gjorda av Elastic NV.

Denna instruktörförledd, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivån ingenjörer och arkitekter som önskar distribuera, konfigurera och hantera OpenSearch-kluster för söknings-, observabilitets- och analysarbetsbelastningar, samtidigt som de förstår dess relation till AWS OpenSearch Service.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen, komponenter och möjligheter i OpenSearch och dess instrumentpaneler.
• Distribuera och konfigurera OpenSearch-kluster lokalt och i molnet.
• Integrera OpenSearch med AWS OpenSearch Service och andra företagsdata-system.
• Optimera prestanda, säkerhet och skalbarhet för produktionsklara distributioner.

Kursformat

• Instruktörförklaringar kombinerade med live-demonstrationer.
• Praktiska laborationer och reala konfigurationsövningar.
• Samarbetsdiskussioner fokuserade på felsökning och bästa praxis.

Kursanpassningsalternativ

• För att anpassa innehållet eller fokuseringen av denna OpenSearch-utbildning till ditt företags specifika behov, vänligen kontakta oss för att arrangera en anpassad session.

OpenSearch är en skalbar, open source-sök- och analyssvit som är utformad för att hantera högvolym dataindexering, observabilitet och realtidsanalys över distribuerade system.

Detta instruktörledande liveutbildning (online eller på plats) är riktat till avancerad nivå ingenjörer och arkitekter som önskar designa, distribuera och hantera OpenSearch-kluster som kan hantera storskaliga datainmatnings- och analysscenarier, både lokalt och med hjälp av AWS OpenSearch Service.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och distribuera höggrads skalbara OpenSearch-kluster över flera miljöer.
• Optimering av indexering, sökning och lagring för prestanda i större skala.
• Integrera OpenSearch med AWS OpenSearch Service för hybrid- och hanterade distributioner.
• Implementera observabilitet, hög tillgänglighet och automatiserade återhämtningsstrategier.

Kursformat

• Instruktörledande teoriövningar med vägledna diskussioner.
• Utökade praktiska övningar som simulerar verklivs skalningsutmaningar.
• Praktiskt laboratoriearbete om distribuerad distribution och prestandajustering.

Kurstillämpningsalternativ

• Denna kurs kan anpassas för att betona din organisationens datamängd, prestandamål och distributionsmiljö.

Apache Solr Molnet är en distribuerad databehandlingsmotor som underlättar sökning och indexering av filer i ett distribuerat nätverk.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man ställer in en SolrCloud instans på Amazon AWS.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå SolClouds funktioner och hur de står sig i jämförelse med konventionella master-slave-kluster
• Konfigurera ett centraliserat SolCloud-kluster
• Automatisera processer som att kommunicera med shards, lägga till dokument i shards osv.
• Använd Zookeeper tillsammans med SolrCloud för att ytterligare automatisera processer
• Använd gränssnittet för att hantera felanmälan
• Lastbalansera en SolrCloud installation
• Konfigurera SolrCloud för kontinuerlig bearbetning och redundans

Publik

• Solr-utvecklare
• Projektledare
• Systemadministratörer
• Sök Analytiker

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Denna kurs introducerar studenter till Solr-plattformen. Genom en kombination av föreläsningar, diskussioner och laborationer kommer studenter att få praktisk erfarenhet av konfiguration av effektiv sökning och indexering.

Klassen börjar med grundläggande installation och konfiguration av Solr och lär sedan deltagarna om Sols sökfunktioner. Studenter kommer att få erfarenhet av faceting, indexering och sökrelevans samt andra centrala funktioner i Solr-plattformen. Kursen avslutas med en rad avancerade ämnen som stavkontroll, förslag, Multicore och SolrCloud.

Varaktighet: 3 dagar

Målgrupp: Utvecklare, affärsanvändare, administratörer