Monitoring Kubernetes med Prometheus Träningskurs

Denna instruktörsguide, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktas till avancerade DevOps- och SRE-professionals som vill förbättra sina kunskaper i varning och automatisering med Grafana och Prometheus.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och hantera avancerade varningsregler i Prometheus.
• Integrera Prometheus Alertmanager med externa verktyg via webhooks.
• Automatisera svar på varningar för snabbare problemlösning.
• Använd Grafana för att visualisera och hantera varningar effektivt.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till plattformsingenjörer på avancerad nivå och DevOps proffs som vill behärska skalningsapplikationer med hjälp av mikrotjänster och Kubernetes.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utforma och implementera skalbara arkitekturer för mikrotjänster.
• Distribuera och hantera program i Kubernetes kluster.
• Använd Helm diagram för effektiv distribution av tjänster.
• Övervaka och upprätthålla hälsotillståndet för mikrotjänster i produktion.
• Tillämpa metodtips för säkerhet och efterlevnad i en Kubernetes miljö.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellannivå-DevOps- och SRE-professionals som vill skapa påverkande dashboards och optimera sina övervakningspraktiker med hjälp av Grafana och Prometheus.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå bästa praxis för att designa effektiva dashboards.
• Skapa och konfigurera avancerade dashboardselement i Grafana.
• Utnyttja Grafana-mallar för dynamiska och återanvändbara dashboards.
• Implementera aviseringssmekanismer för att öka operationell uppmärksamhet.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till mellannivås utvecklare och DevOps-ingenjörer som vill instrumentera sina applikationer för att exportera och övervaka anpassade mått effektivt med Prometheus och Grafana.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Förstå vikten av anpassade mått för applikationsövervakning.
• Instrumentera applikationer för att exportera anpassade mått för Prometheus.
• Skapa och konfigurera instrumentpaneler i Grafana för att visualisera anpassade mått.
• Tillämpa bästa praxis för att integrera övervakning i utvecklingslifscykeln.

DO180 är en introduktion till containrar, grundläggande koncept för Kubernetes och Red Hat OpenShift-plattformen med fokus på praktiska färdigheter.

Denna ledda träning (online eller på plats) vänder sig till tekniska yrkesverksamma på nybörjarnivå till mellan-nivå som vill lära sig containerarbetssätt, Kubernetes-primitiver och hur man distribuerar och drifter applikationer på OpenShift.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och hantera containerbilder och register med bästa praxis för återupprepbarhet och säkerhet.
• Distribuera och hantera Kubernetes-objekt såsom pods, deployments och tjänster i OpenShift.
• Använda OpenShift-funktioner inklusive rutter, buildconfigs och webbläsarkonsolen för att effektivisera leverans av applikationer.
• Implementera persistent lagring, konfigurationshantering och hantering av hemligheter för statiska arbetsbelastningar.
• Tillämpa grundläggande säkerhets-, RBAC- och övervakningspraxis för att upprätthålla hälsosamma kluster och applikationer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska laborationer i en levande OpenShift-miljö varje dag.
• Scenariodrivna övningar och felsökningsverkstäder.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsvetad, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till IT-professionella och DevOps-praktiker på nybörjarnivå som vill lära sig grunderna i Grafana och Prometheus.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå syftet och de viktigaste funktionerna i Grafana och Prometheus.
• Installera och konfigurera Grafana och Prometheus i en Linux-miljö.
• Ställa in grundläggande datakällor och instrumentpaneler i Grafana.
• Övervaka systemmätvärden och visualisera data med Prometheus.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning i Sverige (online eller platsbaserad) är riktad till mellersta nivån moln- och DevOps-injänörer som vill förbättra molnobservabilitet med Grafana och Prometheus.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå fördelarna med att integrera Grafana och Prometheus med molnplattformar.
• Konfigurera Prometheus för att övervaka molnbaserade resurser.
• Anpassa Grafana för att visualisera molntjänstmetriker.
• Utnyttja molnativa verktyg och integreringar för skalbar övervakning.

Grafana och Prometheus är industristandardverktyg som används för att övervaka, visualisera och ge larm om IT-infrastruktur och applikationsmått genom realtidsinstrumentpaneler och integreringar.

Denna ledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till IT-professionella på mellannivå till avancerad nivå som vill integrera Grafana med Prometheus och flera datakällor och bygga åtgärdsmässiga visualiseringar och larm över distribuerade system.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Grafana och Prometheus i produktionsreklamera inställningar.
• Integrera flera datakällor inklusive SQL, Elasticsearch, InfluxDB och molnapier.
• Skapa avancerade instrumentpaneler med variabler, mallar, transformationer och larm.
• Tillämpa bästa praxis inom datamodellering, prestandjustering och användaråtkomstkontroll.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till ingenjörer som vill använda Helm för att förenkla processen med att installera och hantera Kubernetes-applikationer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Helm.
• Skapa återproducerbara byggen av Kubernetes-applikationer.
• Dela applikationer som Helm-diagram.
• Köra tredjepartsapplikationer sparade som Helm-diagram.
• Hantera utgåvor av Helm-paket.

Denna instruktörsledda liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till systemadministratörer och DevOps-ingenjörer på nybörjarnivå som önskar utveckla grundläggande övervakningsfärder med hjälp av Grafana och Prometheus.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå syftet och betydelsen av övervakning i IT-miljöer.
• Installera och konfigurera Grafana och Prometheus för grundläggande övervakningsuppgifter.
• Skapa enkla instrumentpaneler och aviseringar för att visualisera systemets prestanda.
• Tillämpa bästa praxis för övervakning av systemets tillgänglighet och prestanda.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruutvecklare på nybörjarnivå till mellannivå och DevOps proffs som vill lära sig att konfigurera och hantera en lokal Kubernetes miljö med Minikube.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Minikube på den lokala datorn.
• Förstå de grundläggande begreppen och arkitekturen i Kubernetes.
• Distribuera och hantera containrar med hjälp av kubectl och Minikube-instrumentpanelen.
• Konfigurera beständiga lagrings- och nätverkslösningar för Kubernetes.
• Använd Minikube för att utveckla, testa och felsöka applikationer.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå och DevOps ingenjörer som vill använda Minikube som en del av sitt utvecklingsarbetsflöde.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och hantera en lokal Kubernetes miljö med Minikube.
• Förstå hur du distribuerar, hanterar och felsöker program på Minikube.
• Integrera Minikube i deras pipelines för kontinuerlig integrering och distribution.
• Optimera deras utvecklingsprocess med hjälp av Minikubes avancerade funktioner.
• Tillämpa metodtips för lokal Kubernetes utveckling.

Denna instruktörssvärd ledda liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till Kubernetes-administratörer och DevOps-ingenjörer med avancerade kunskaper som vill förbättra sina övervakningsförmågor för Kubernetes-kluster med Prometheus och Grafana.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp Prometheus och Grafana för Kubernetes-overvakning.
• Övervaka viktiga mätningar för poddar, noder och tjänster.
• Skapa dynamiska instrumentpaneler för att visualisera klusterhälsa och prestanda.
• Implementera aviseringstrategier för proaktiv felupplösning.
• Tillämpa bästa praxis för skalning av övervakningslösningar i Kubernetes-miljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer och DevOps ingenjörer som vill använda Prometheus för att övervaka system och applikationer inbyggt eller genom mycket dynamiska mikrotjänster som körs i en molnmiljö.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Prometheus.
• Förstå funktionerna, arkitekturen och de grundläggande begreppen i Prometheus.
• Lär dig hur du frågar efter data med hjälp av PromQL.
• Skapa visualiseringar och instrumentpaneler med Grafana.
• Konfigurera regler för systemövervakning och aviseringar.
• Analysera och optimera system- och applikationsprestanda.
• Möjliggör säker integrering till fjärranslutna slutpunkter och befintliga system.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till avancerade DevOps-ingenjörer och SREs som vill hantera och skala Prometheus och Grafana för stora miljöer effektivt.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Arkitektera Prometheus och Grafana för storskaliga och distribuerade miljöer.
• Optimera Prometheus-prestanda för högtrafiksystem.
• Konfigurera Grafana för stora datamängder och komplexa visualiseringar.
• Implementera avancerade felsöknings- och skalningsstrategier.