Kursplan
Införandet
Data Science Fördjupning
- Vad är Plotly? Vad är Dash?
- Pandas Översikt
- Numpy översikt
Grunderna i Plotly
- Tomter
- Värmekartor
Förbereda utvecklingsmiljön
- Installera och konfigurera Plotly
- Installera och konfigurera Dash
Dash Core-komponenter
- Använda drowdown- och slider-komponenter
- Ladda upp CSV, XLS och bilder
- Arbeta med Dash-layouter
- Konvertera Plotly-diagram till instrumentpaneler
- Använda återuppringningar
- Arbeta med indata och utdata
Instrumentpaneler för instrumentpaneler
- Hämta API-data
- Bygga en binance-instrumentpanel
- Anslutning av Dash-komponenter
- Använda alpha vantage
- Uppgifter om rengöring
- Kontrollera återuppringningar
- Uppdatering av grafer
- Arbeta med layoutuppdatering
Utplacering
- Arbeta med appauktorisering
- Distribuera med Heroku
Sammanfattning och slutsats
Krav
Förutsättningar
- Python Erfarenhet
Publik
- Dataanalytiker
Vittnesmål (3)
Innehåll och exempel. En virtuell dator är användbar (min version av Anaconda har ännu inte Dash-biblioteket).
Jennifer Ni - AllianceBernstein
Kurs - Python with Plotly and Dash
Maskintolkat
Jag tyckte om att det fanns en framträdande praktisk komponent. Kritika var mycket trevlig, kunskapssam och hjälpsam.
Noah Zarr - AllianceBernstein
Kurs - Python with Plotly and Dash
Maskintolkat
Instruktören är en expert på sitt ämnesområde. Att undervisa via Zoom kan vara svårt eftersom det är svårt att uppskatta publiken, men instruktören gjorde ett utmärkt jobb.
Nicolo Menez - AllianceBernstein
Kurs - Python with Plotly and Dash
Maskintolkat