Thank you for sending your enquiry! One of our team member will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team member will contact you shortly.
Kursplan
Införandet
- Översikt över grundläggande begrepp för datavisualisering
- Visualiseringstekniker och verktyg
Komma igång
- Installera Python-biblioteken (Matplotlib, Seaborn, Bokeh och Folium)
- Användningsfall och praktiska exempel
Skapa linjediagram och grafer med Matplotlib
- Skapa grundläggande linjediagram
- Lägga till format, axlar och etiketter
- Kombinera flera tomter
- Skapa stapeldiagram, cirkeldiagram och histogram
Skapa komplexa visualiseringar med Seaborn
- Visualisera Pandas DataFrame
- Plottning av staplar och aggregat
- Implementera KDE-, Box- och Violin-plottar
- Analysera statistiska fördelningar
Göra visualiseringar interaktiva med Bokeh
- Plotta med enkla glyfer
- Skapa layouter för flera visualiseringar
- Styling och visuella attribut
- Lägga till interaktivitet (interaktiva förklaringar, hovringsåtgärder och widgetar)
- Implementera länkade markeringar
Visualisera geospatiala data med Folium
- Rita interaktiva kartor
- Använda lager och paneler
- Lägga till markörer och banor
Felsökning
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för datavetenskapliga begrepp
- Python programmeringserfarenhet
Publik
- Dataanalytiker
- Dataforskare
14 timmar
Vittnesmål (3)
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Kurs - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Den perfekta anpassningen till mina behov
Thomas - AXA Wealth Services
Kurs - TIBCO for Developers
Machine Translated
En stor dos riktigt praktisk kunskap
Emilia - Bank Polska Kasa Opieki Spółka Akcyjna
Kurs - Monitoring with Grafana
Machine Translated