Kursplan

Införandet

  • Översikt över grundläggande begrepp för datavisualisering
  • Visualiseringstekniker och verktyg

Komma igång

  • Installera Python-biblioteken (Matplotlib, Seaborn, Bokeh och Folium)
  • Användningsfall och praktiska exempel

Skapa linjediagram och grafer med Matplotlib

  • Skapa grundläggande linjediagram
  • Lägga till format, axlar och etiketter
  • Kombinera flera tomter
  • Skapa stapeldiagram, cirkeldiagram och histogram

Skapa komplexa visualiseringar med Seaborn

  • Visualisera Pandas DataFrame
  • Plottning av staplar och aggregat
  • Implementera KDE-, Box- och Violin-plottar
  • Analysera statistiska fördelningar

Göra visualiseringar interaktiva med Bokeh

  • Plotta med enkla glyfer
  • Skapa layouter för flera visualiseringar
  • Styling och visuella attribut
  • Lägga till interaktivitet (interaktiva förklaringar, hovringsåtgärder och widgetar)
  • Implementera länkade markeringar

Visualisera geospatiala data med Folium

  • Rita interaktiva kartor
  • Använda lager och paneler
  • Lägga till markörer och banor

Felsökning

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för datavetenskapliga begrepp
  • Python programmeringserfarenhet

Publik

  • Dataanalytiker
  • Dataforskare
  14 timmar
 

Antal deltagare


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vittnesmål (3)

Relaterade Kurser

Relaterade Kategorier