Kom i kontakt

Kursplan

I. Avancerad arkitektur och optimering

Avancerad Snowflake-arkitektur (2 timmar)

  • Inuti Snowflake: MPP och dess fördelar
  • Datalagring: Mikropartionering och komprimering
  • Kluster och deras hantering

Datahantering och säkerhet

  • Tidresor och Fail-safe: Praktiska tillämpningar
  • Åtkomsthantering och datasäkerhet
  • Övervakning och granskning

Avancerade SQL-funktioner och analys

  • Avancerade SQL-frågor: Fönsterfunktioner, Rekursiva frågor
  • Användning av UDF:er och lagrade procedurer
  • Prediktiv och statistisk analys

Praktiska verkstäder och fallstudier

  • Lösning av verkliga affärsproblem
  • Frågeoptimering och kostnadshantering

II. Integration, automatisering och avancerade lösningar

Integration med externa system (2 timmar)

  • Integration med ETL/ELT-verktyg
  • Anslutningar till Big Data-system (t.ex. Hadoop, Spark)
  • Användning av Snowflake API:er

Automatisering och orkestrering (2 timmar)

  • Processautomatisering med Snowpipe
  • Orkestrering med externa verktyg (t.ex. Airflow)
  • Praktiska exempel på automatisering

Avancerad databearbetning (2 timmar)

  • Bearbetning av dataströmmar
  • Maskininlärning och AI med Snowflake
  • Arbete med stora datamängder

Verkstäder och frågestund (2 timmar)

  • Praktisk tillämpning av förvärvade kunskaper
  • Problemhantering och utmaningar
  • Diskussion och erfarenhetsutbyte

Krav

Grundläggande kunskaper om Snowflake, Erfarenhet av SQL, Grundläggande databehandling, Förståelse för datasäkerhet, Erfarenhet av andra molntekniker, Förståelse för dataanalys, Programmeringskunskaper, Praktisk erfarenhet av Snowflake

Målgrupp:

  • Dataanalytiker
  • Dataingenjörer
  • Databashanterare (DBA)
  • Big Data-ingenjörer
  • Arkitekter för molnlösningar
  • Utvecklare och programmerare
  • Specialister inom Business Intelligence (BI)
  • IT-projektledare
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (2)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier