Dataintegration Kurs i Skåne

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till sysadmins och utvecklare som vill installera, distribuera och hantera Oracle GoldenGate för datatransformation.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Oracle GoldenGate.
• Förstå Oracle-databaser replikation med hjälp av verktyget Oracle GoldenGate.
• Förstå Oracle GoldenGate-arkitekturen.
• Konfigurera och utföra en databasreplikation och migrering.
• Optimera Oracle GoldenGate-prestanda och felsöka problem.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellannivå-dataanalytiker som vill fördjupa sin förståelse och färdigheter i att hantera och förbättra datakvalitet med hjälp av Talend Data Stewardship.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få en omfattande förståelse för rollen som data stewardship spelar för att upprätthålla datakvalitet.
• Använda Talend Data Stewardship för att hantera uppgifter relaterade till datakvalitet.
• Skapa, tilldela och hantera uppgifter inom Talend Data Stewardship, inklusive anpassning av arbetsflöden.
• Använda verktygets rapporterings- och övervakningsfunktioner för att spåra datakvalitet och stewardship-insatser.

Utbildningen "Analysplattform KNIME" erbjuder en omfattande överblick av denna fria datanalysplattform. Kursen täcker introduktion till datahantering och analys, installation och konfiguration av KNIME, bygga workflow, metodik för skapandet av affärsmodeller och databehandlingar. Kurset behandlar också avancerade verktyg för datanalys, importering och exportering av workflow, integrering med andra verktyg, ETL-processer, dataexploration, visualisering, utbyggningar och integration med verktyg som R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Avslutningen innefattar en diskussion om rapportering, integration med BIRT och KNIME WebPortal.

Denna handledning med instruktörsstöd, liveutbildning i Skåne (online eller på plats), riktas till systemadministratörer, data vetenskapsmän och affäranalister som vill sätta upp Talend Administration Center för att distribuera och hantera organisationens roller och uppgifter.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Talend Administration Center.
• Förstå och implementera grundläggande Talend-hanteringsprinciper.
• Skapa, distribuera och köra affärsprojekt eller uppgifter i Talend.
• Övervaka säkerheten för datamängder och utveckla affärsrutiner baserat på TAC-frameworket.
• Få en bredare förståelse av stora data-program.

Denna instruktörledd, live-träning i Skåne (online eller på plats) är riktad till tekniska personer som önskar distribuera Talend Open Studio for Big Data för att förenkla processen med att läsa och bearbeta stora datamängder.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Talend Open Studio for Big Data.
• Koppla upp sig med Big Data-system som Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR och Apache.
• Förstå och konfigurera Open Studios komponenter och kopplingar för stora datamängder.
• Konfigurera parametrar för att generera MapReduce-kod automatiskt.
• Använda Open Studios dra-och-släpp-gränssnitt för att köra Hadoop-jobb.
• Prototypa stora datamängderpipelines.
• Automatisera stora datamängderintegreringsprojekt.

I detta instruktörsledda liveutbildning i Skåne kommer deltagarna att lära sig hur man använder Talend Open Studio för ESB för att skapa, ansluta, medla och hantera tjänster och deras interaktioner.

Till slut av denna utbildning kommer deltagarna att kunna

• Integrera, förbättra och leverera ESB-teknologier som enskilda paket i olika distributionsmiljöer.
• Förstå och använda Talend Open Studios mest använda komponenter.
• Integrera vilket program, databas, API eller webbtjänst som helst.
• Sekelskiftsomfattande integrering av heterogena system och program.
• Infoga befintliga Java-kodbibliotek för att utöka projekt.
• Använda gemenskapens komponenter och kod för att utöka projekt.
• Hastigt integrera system, program och datakällor i en drag-and-drop-miljö i Eclipse.
• Minska utvecklings- och underhållskostnader genom att generera optimerad, återanvändbar kod.