Online or onsite, instructor-led live Fine-Tuning training courses demonstrate through interactive hands-on practice how to use customized machine learning models to optimize performance for specific tasks, datasets, or applications.
Fine-Tuning training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Onsite live Fine-Tuning training can be carried out locally on customer premises in Skåne or in NobleProg corporate training centers in Skåne.
This instructor-led, live training in Skåne (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and AI engineers who wish to fine-tune large language models more affordably and efficiently using methods like LoRA, Adapter Tuning, and Prefix Tuning.By the end of this training, participants will be able to:
Understand the theory behind parameter-efficient fine-tuning approaches.
Implement LoRA, Adapter Tuning, and Prefix Tuning using Hugging Face PEFT.
Compare performance and cost trade-offs of PEFT methods vs. full fine-tuning.
Deploy and scale fine-tuned LLMs with reduced compute and storage requirements.
Denna instruktörsledda, live-träning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till maskininlärningsingenjörer, AI-utvecklare och datavetenskapsmän på mellan- till avancerad nivå som vill lära sig hur man använder QLoRA för att effektivt finjusterar stora modeller för specifika uppgifter och anpassningar.Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:
Förstå teorin bakom QLoRA och kvantiseringstekniker för stora språkmodeller.
Implementera QLoRA i finjustering av stora språkmodeller för domänspecifika tillämpningar.
Optimera finjusteringens prestanda på begränsade beräkningsresurser med hjälp av kvantisering.
Distribuera och utvärdera finjusterade modeller effektivt i verkliga tillämpningar.
Denna instruktörledda, live-träning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till avancerade maskininlärningsingenjörer och AI-forskare som vill tillämpa RLHF för att finjustera stora AI-modeller för överlägsen prestanda, säkerhet och samstämmighet.Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:
Förstå de teoretiska grunderna för RLHF och varför det är avgörande i modern AI-utveckling.
Implementera belöningsmodeller baserade på mänsklig återkoppling för att styra förstärkningsinlärningsprocesser.
Finjustera stora språkmodeller med hjälp av RLHF-tekniker för att samstämmighet med människors preferenser.
Tillämpa bästa praxis för att skala RLHF-arbetsflöden för produktionskvalificerade AI-system.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill få praktiska färdigheter i att anpassa AI-modeller för kritiska finansiella uppgifter.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå grunderna för finjustering för ekonomiprogram.
Utnyttja förtränade modeller för domänspecifika uppgifter inom ekonomi.
Tillämpa tekniker för upptäckt av bedrägerier, riskbedömning och generering av finansiell rådgivning.
Se till att finansiella regler som GDPR och SOX följs.
Implementera datasäkerhet och etiska AI-metoder i finansiella applikationer.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till proffs på avancerad nivå som vill förfina sina färdigheter i att diagnostisera och lösa finjusteringsutmaningar för maskininlärningsmodeller.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Diagnostisera problem som överanpassning, underanpassning och obalans i data.
Implementera strategier för att förbättra modellkonvergensen.
Optimera finjustering av pipelines för bättre prestanda.
Felsök träningsprocesser med hjälp av praktiska verktyg och tekniker.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till proffs på avancerad nivå som vill behärska tekniker för att optimera stora modeller för kostnadseffektiv finjustering i verkliga scenarier.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå utmaningarna med att finjustera stora modeller.
Tillämpa distribuerade träningstekniker på stora modeller.
Utnyttja modellkvantisering och rensning för effektivitet.
Optimera maskinvaruanvändningen för finjusteringsuppgifter.
Distribuera finjusterade modeller effektivt i produktionsmiljöer.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till proffs på mellannivå som vill utnyttja kraften i snabb teknik och få skottinlärning för att optimera LLM-prestanda för verkliga applikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå principerna för snabb teknik och inlärning med få skott.
Utforma effektiva uppmaningar för olika NLP-uppgifter.
Utnyttja några få tekniker för att anpassa LLM:er med minimal data.
Optimera LLM-prestanda för praktiska tillämpningar.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till proffs på avancerad nivå som vill behärska finjustering av multimodala modeller för innovativa AI-lösningar.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå arkitekturen för multimodala modeller som CLIP och Flamingo.
Förbered och förbearbeta multimodala datauppsättningar effektivt.
Finjustera multimodala modeller för specifika uppgifter.
Optimera modeller för verkliga program och prestanda.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-forskare, maskininlärningsingenjörer och utvecklare som vill finjustera DeepSeek LLM-modeller för att skapa specialiserade AI-applikationer som är anpassade till specifika industrier, domäner eller affärsbehov.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå arkitekturen och kapabiliteterna hos DeepSeek modeller, inklusive DeepSeek-R1 och DeepSeek-V3.
Förbereda datasets och förbehandla data för finjustering.
Finjustera DeepSeek LLM för domänspecifika applikationer.
Optimera och distribuera finjusterade modeller effektivt.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till proffs på avancerad nivå som vill distribuera finjusterade modeller på ett tillförlitligt och effektivt sätt.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå utmaningarna med att distribuera finjusterade modeller till produktion.
Containerisera och distribuera modeller med hjälp av verktyg som Docker och Kubernetes.
Implementera övervakning och loggning för distribuerade modeller.
Optimera modeller för svarstid och skalbarhet i verkliga scenarier.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till maskininlärningsproffs på avancerad nivå som vill behärska banbrytande överföringsinlärningstekniker och tillämpa dem på komplexa verkliga problem.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå avancerade begrepp och metoder inom överföringsinlärning.
Implementera domänspecifika anpassningstekniker för förtränade modeller.
Tillämpa kontinuerlig inlärning för att hantera föränderliga uppgifter och datauppsättningar.
Bemästra finjustering av flera uppgifter för att förbättra modellens prestanda mellan uppgifter.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till maskininlärningsproffs på nybörjarnivå till mellannivå som vill förstå och tillämpa överföringsinlärningstekniker för att förbättra effektivitet och prestanda i AI-projekt.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå de grundläggande begreppen och fördelarna med överföringsinlärning.
Utforska populära förtränade modeller och deras program.
Utför finjustering av förtränade modeller för anpassade uppgifter.
Tillämpa överföringsinlärning för att lösa verkliga problem inom NLP och datorseende.
Denna instruktörsledda, liveträning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå och AI-utövare som vill implementera finjusteringsstrategier för stora modeller utan behov av omfattande beräkningsresurser.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå principerna för Low-Rank Adaptation (LoRA).
Implementera LoRA för effektiv finjustering av stora modeller.
Optimera finjustering för resursbegränsade miljöer.
Utvärdera och distribuera LoRA-avstämda modeller för praktiska tillämpningar.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till proffs på mellannivå till avancerad nivå som vill anpassa förtränade modeller för specifika uppgifter och datauppsättningar.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå principerna för finjustering och dess tillämpningar.
Förbered datauppsättningar för finjustering av förtränade modeller.
Finjustera stora språkmodeller (LLM) för NLP-uppgifter.
Optimera modellens prestanda och hantera vanliga utmaningar.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill förbättra sina NLP-projekt genom effektiv finjustering av förtränade språkmodeller.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå grunderna för finjustering för NLP-uppgifter.
Finjustera förtränade modeller som GPT, BERT och T5 för specifika NLP-applikationer.
Optimera hyperparametrar för bättre modellprestanda.
Utvärdera och distribuera finjusterade modeller i verkliga scenarier.
Fine-Tuning kurs i Skåne, Helg Fine-Tuning kurs i Skåne, kväll Fine-Tuning utbildning i Skåne, Fine-Tuning instruktörledd kurs Skåne, Fine-Tuning privata kurser i Skåne, Fine-Tuning coaching i Skåne, Fine-Tuning bootcamp i Skåne, Fine-Tuning instruktörledd kurs i Skåne, Fine-Tuning en till en utbildning i Skåne, Helg Fine-Tuning utbildning i Skåne, Fine-Tuning utbildning i Skåne, Fine-Tuning on-site i Skåne, Fine-Tuning instruktör i Skåne, Fine-Tuning klasser i Skåne, kväll Fine-Tuning kurs i Skåne