Grafana Kurs i Östergötland

This instructor-led, live training in Östergötland (online or onsite) is aimed at intermediate-level Grafana users who wish to build interactive, drill-down dashboards with dynamic thresholds and contextual updates.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create dashboards that respond to user interactions, such as clicking a graph bar
• Implement visual drill-downs that update in-place (without new tabs)
• Configure pie charts and detailed panels based on selection filters
• Use dynamic thresholds that react to user input and real-time data

Denna instruktörsledda, virtuella utbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer på mellanliggande nivå och övervakningsproffs som vill använda Grafana för att sätta upp övervakningslösningar, hantera instrumentpaneler och skapa varningar på ett effektivt sätt.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå skillnaden mellan observability och monitoring.
• Installera och konfigurera Grafana server.
• Konfigurera och ansluta olika datakällor som Prometheus, InfluxDB och ElasticSearch.
• Skapa, hantera och anpassa instrumentpaneler och diagram.
• Använda variabler och förfrågningar för att skapa dynamiska instrumentpaneler.
• Ställa in aviseringar och varningar genom Grafana.
• Installera och hantera plugins för att utöka Grafana funktionalitet.

Den här instruktörsledda, live-utbildningen i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till avancerade DevOps ingenjörer och SRE:er som vill hantera och skala Prometheus och Grafana för stora miljöer på ett effektivt sätt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Arkitekt Prometheus och Grafana för storskaliga och distribuerade miljöer.
• Optimera Prometheus prestanda för högtrafikerade system.
• Konfigurera Grafana för stora datamängder och komplexa visualiseringar.
• Implementera avancerade felsöknings- och skalbarhetsstrategier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå och DevOps-ingenjörer som vill instrumentera sina applikationer för att exportera och övervaka anpassade mätvärden effektivt med hjälp av Prometheus och Grafana.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vikten av anpassade mått för programövervakning.
• Instrumentapplikationer för att exportera anpassade mätvärden för Prometheus.
• Skapa och konfigurera instrumentpaneler i Grafana för att visualisera anpassade mått.
• Tillämpa metodtips för att integrera övervakning i utvecklingslivscykeln.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till Kubernetes-administratörer och DevOps-ingenjörer på avancerad nivå som vill förbättra sina övervakningsfärdigheter för Kubernetes-kluster med hjälp av Prometheus och Grafana.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in Prometheus och Grafana för Kubernetes övervakning.
• Övervaka viktiga mått för poddar, noder och tjänster.
• Skapa dynamiska instrumentpaneler för att visualisera klustrets hälsa och prestanda.
• Implementera aviseringsstrategier för proaktiv problemlösning.
• Tillämpa metodtips för skalning av övervakningslösningar i Kubernetes miljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till avancerade DevOps- och SRE-proffs som vill förbättra sina varnings- och automatiseringsfärdigheter med Grafana och Prometheus.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och hantera avancerade aviseringsregler i Prometheus.
• Integrera Prometheus Alertmanager med externa verktyg med hjälp av webhooks.
• Automatisera svar på aviseringar för snabbare problemlösning.
• Använd Grafana för att visualisera och hantera aviseringar effektivt.

Den här instruktörsledda, live-utbildningen i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till moln- och DevOps-tekniker på mellannivå som vill förbättra molnobserverbarheten med Grafana och Prometheus.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå fördelarna med att integrera Grafana och Prometheus med molnplattformar.
• Konfigurera Prometheus för övervakning av molnbaserade resurser.
• Konfigurera Grafana för visualisering av molntjänstmått.
• Utnyttja molnbaserade verktyg och integrationer för att övervaka skalbarheten.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till proffs på mellannivå DevOps och SRE som vill skapa effektfulla instrumentpaneler och optimera sina övervakningsmetoder med hjälp av Grafana och Prometheus.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå bästa praxis för att utforma effektiva instrumentpaneler.
• Skapa och konfigurera avancerade Grafana instrumentpanelselement.
• Utnyttja Grafana-mallar för dynamiska och återanvändbara instrumentpaneler.
• Implementera aviseringsmekanismer för att förbättra den operativa medvetenheten.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer på nybörjarnivå och DevOps ingenjörer som vill utveckla grundläggande övervakningsfärdigheter med hjälp av Grafana och Prometheus.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå syftet och vikten av övervakning i IT-miljöer.
• Installera och konfigurera Grafana och Prometheus för grundläggande övervakningsuppgifter.
• Skapa enkla instrumentpaneler och varningar för att visualisera systemets prestanda.
• Tillämpa bästa praxis för övervakning av systemets tillgänglighet och prestanda.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på nybörjarnivå och DevOps utövare som vill lära sig grunderna i Grafana och Prometheus.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå syftet och de viktigaste funktionerna i Grafana och Prometheus.
• Installera och konfigurera Grafana och Prometheus i en Linux miljö.
• Konfigurera grundläggande datakällor och instrumentpaneler i Grafana.
• Övervaka systemmätvärden och visualisera data med hjälp av Prometheus.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på nybörjare till medelnivå som vill skaffa de kunskaper och praktiska färdigheter som krävs för att utmärka sig i administrationen av Grafana och GLPI.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Skapa och anpassa Grafana instrumentpaneler med olika visualiseringar. Implementera larm och aviseringar för övervakning. Administrera användarkonton, team och behörigheter. Hantera IT-tillgångar effektivt, inklusive inventering av hårdvara och mjukvara. Implementera ett helpdesksystem för användarsupport och biljetthantering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på mellannivå som vill lära sig och använda de avancerade funktionerna och komponenterna i Grafana för datavisualisering och analys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Få en djupgående förståelse för avancerade Grafana koncept och komponenter. Utnyttja mallvariabler och dynamiska instrumentpaneler för förbättrad datavisualisering. Använd Grafana frågespråk för komplexa frågor. Lär dig bästa praxis för att skala Grafana, optimera prestanda och säkerställa hög tillgänglighet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (på plats eller på distans) riktar sig till dataanalytiker som vill använda Grafana för att övervaka och visualisera data.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa visualiseringar i Grafana.
• Ställ in Grafana för hög tillgänglighet.
• Anpassa paneler och instrumentpaneler med data.
• Konfigurera en omvänd proxy för snabba laddningshastigheter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till webbutvecklare och DevOps-ingenjörer som vill visualisera och övervaka data med Grafana and Graphite.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Aggregera och visualisera statistik om system och applikationer.
• Skapa en StatsD-klient för att samla in applikationsstatistik.
• Bygg informativa och dynamiska instrumentpaneler med Grafana.
• Samla in insikter från back-end-prestanda.