Microservices Kurs i Uppsala

Confluent Apache Kafka är en företagsanpassad distribuerad plattform för händelsebaserad strömning som byggs på Apache Kafka. Den stöder högpresterande, felfrihetstoleranta dataflöden och realtidsströmningsapplikationer.Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellan-nivå ingenjörer och administratörer som vill distribuera, konfigurera och optimera Confluent Kafka-kluster i produktionsmiljöer.I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:- Installera, konfigurera och driva Confluent Kafka-kluster med flera brokers.- Designa hög tillgänglighet med Zookeeper och replikeringsmetoder.- Justera prestanda, övervaka metriker och tillämpa återhämtningsstrategier.- Säkra, skalera och integrera Kafka med företagsmiljöer.Kursformat- Interaktiv föreläsning och diskussion.- Många övningar och praktik.- Händer-i-möte implementering i en live-labbmiljö.Alternativ för kursanpassning- För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att boka.Module 1: Introduktion till Confluent Apache Kafka Arkitektur och Klusterkonfiguration- Vad är Apache Kafka och Confluent-plattformen?- Grundläggande om Kafka-broker, producer, konsument och ämnen- Kafkas roll i dataflödes- och meddelandepipelines- Confluent-utökningar: REST Proxy, Schema Registry, Control Center- Kafka-klusterarkitektur: brokers, partitioner och replikeringModule 2: Zookeeper Quorum Konfiguration- Vad är Zookeeper?- Zookeepers roll i ett Kafka-kluster- Zookeeper quorum storlek- Zookeeper konfiguration- Implementera SSH på våra servrar- Händer-i-möte: Zookeeper-konfiguration (som team och som tjänst)- Använda Zookeeper Command Line Interface (CLI)- Händer-i-möte: Zookeeper quorum setup- Zookeepers interna filsystem- Prestandafaktorer som påverkar Zookeeper- Demo: Zookeeper-hanteringsverktyg och ZoonavigatorModule 3: Kafka Kluster Konfiguration- Kafka grundläggande- Kafka konfiguration- Händer-i-möte: Kafka-konfiguration på en enda broker- Händer-i-möte: Utföra Kafka-kommandon- Händer-i-möte: Kafka multi-broker (kluster) setup- Händer-i-möte: Kafka-kluster testning- Kan jag ansluta till mitt Kafka-kluster?- Advertised.listeners konfiguration: nyckelinställning- Ämneskonfiguration- Konfigurera meddelandeingest och leverans i ämnen- Händer-i-möte: Demonstrera Kafkas tålighet- Kafka prestanda: I/O, nätverk, RAM, CPU, OS- Kafka prestanda: andra faktorer- Händer-i-möte: Hur man ändrar brokerkonfigurationerModule 4: Avancerad Kafka Konfiguration- Landoop Kafka Topics UI, Confluent REST Proxy, Confluent Schema Registry-konfiguration- Skicka och ta emot meddelanden (CLI, Java, Spring Framework)- Metriker och övervakningsverktyg (Confluent Control Center, Elasticsearch, etc.)- Loggfiler och offset-hantering- Hög tillgänglighet och katastrofhantering- Säkerställa hög tillgänglighet med replikering- Prestandajustering (producer/konsument)- Katastrofhanteringsstrategier- Övertagande och dataåterställning- Konfigurera anslutningar- Kafka Connect-implementering- Kafkas säkerhetsfunktionerSammanfattning och Nästa stegConfluent Apache Kafka är en företagsanpassad distribuerad plattform för händelsebaserad strömning som byggs på Apache Kafka. Den stöder högpresterande, felfrihetstoleranta dataflöden och realtidsströmningsapplikationer.Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellan-nivå ingenjörer och administratörer som vill distribuera, konfigurera och optimera Confluent Kafka-kluster i produktionsmiljöer.I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:- Installera, konfigurera och driva Confluent Kafka-kluster med flera brokers.- Designa hög tillgänglighet med Zookeeper och replikeringsmetoder.- Justera prestanda, övervaka metriker och tillämpa återhämtningsstrategier.- Säkra, skalera och integrera Kafka med företagsmiljöer.Kursformat- Interaktiv föreläsning och diskussion.- Många övningar och praktik.- Händer-i-möte implementering i en live-labbmiljö.Alternativ för kursanpassning- För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att boka.Erfarenhet av Linux-baserade system och kommando-radsverktyg- Kännedom om distribuerade systemkoncept- Förståelse för grundläggande nätverk och systemkonfigurationMålgrupp- DevOps- och SRE-team som hanterar Kafka-distributioner- Systemadministratörer som arbetar med Confluent och Zookeeper- Kafka-utvecklare och arkitekter ansvariga för skalbara system

Confluent Apache Kafka är en distribuerad plattform för event-strömmar som är designad för högt genomflöde, fel-toleranta data-pipelines och realtidsanalys.Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer och DevOps professionella på mellanavancerad nivå som vill installera, konfigurera, övervaka och felsöka Confluent Apache Kafka kluster.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:- Förstå komponenterna och arkitekturen i Confluent Kafka.- Distribuera och hantera Kafka brokers, Zookeeper konsensus och viktiga tjänster.- Konfigurera avancerade funktioner, inklusive säkerhet, replikering och prestandajustering.- Använda hanteringsverktyg för att övervaka och underhålla Kafka-kluster.Kursformat- Interaktiv föreläsning och diskussion.- Många övningar och praktik.- Hands-on implementering i en levande labbmiljö.Alternativ för anpassning av kursen- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.Modul 1: Introduktion till arkitekturen och konfigurationen av Confluent Apache Kafka kluster- Kafkas roll i moderna data-pipelines- Skillnader mellan Apache Kafka och Confluent Kafka- Kerna komponenter: producers, consumers, brokers, topics, partitions- Kafka kluster-distribueringsmodeller och skalningsövervägandenModul 2: Konfiguration av Zookeeper konsensus- Vad är Zookeeper?- Zookeepers roll i ett Kafka kluster- Storlek på Zookeeper konsensus- Zookeeper konfiguration- Implementering av SSH på våra servrar- Praktik: Zookeeper konfiguration (som team och som tjänst)- Användning av Zookeeper Command Line Interface (CLI)- Praktik: Konfiguration av Zookeeper konsensus- Zookeepers interna filsystem- Prestandafaktorer som påverkar Zookeeper- Demonstration av hanteringsverktyg för Zookeeper och ZoonavigatorModul 3: Konfiguration av Kafka kluster- Grundläggande Kafka begrepp- Kafka konfiguration- Praktik: Konfiguration av Kafka brokers- Praktik: Utförande av Kafka kommando- Praktik: Konfiguration av Kafka Multi-Broker kluster- Praktik: Testning av Kafka kluster- Kan jag ansluta till mitt Kafka kluster?- Konfiguration av advertised.listeners: viktigaste inställning- Konfiguration av topics- Konfiguration för nedladdning och insamling av meddelanden i topics- Praktik: Demonstrera Kafkas motståndskraft- Kafkas prestanda: I/O- Kafkas prestanda: Nätverk (RED)- Kafkas prestanda: RAM- Kafkas prestanda: CPU- Kafkas prestanda: Operativsystem (OS)- Kafkas prestanda: Övrigt- Praktik: Hur man ändrar Kafka broker konfigurationModul 4: Avancerad Kafka konfiguration- Konfiguration av Landoop Kafka topic användargränssnitt, Confluent REST Proxy, Confluent Schema Registry- Skicka och ta emot meddelanden (CLI, Java, och Spring framework)- Övervakning av metriker och verktyg (Confluent Control Center, Elasticsearch, etc.)- Loggfiler och hantering av offset- Hög tillgänglighet och katastrofåterställning- Säkerställa hög tillgänglighet genom replikering- Justering av producer och consumer prestanda- Strategier för katastrofåterställning- Kontroll av övergång och återhämtning av data- Konfiguration av connectors- Implementering av Kafka Connect- Kafkas säkerhetsfunktionerSammanfattning och nästa stegConfluent Apache Kafka är en distribuerad plattform för event-strömmar som är designad för högt genomflöde, fel-toleranta data-pipelines och realtidsanalys.Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer och DevOps professionella på mellanavancerad nivå som vill installera, konfigurera, övervaka och felsöka Confluent Apache Kafka kluster.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:- Förstå komponenterna och arkitekturen i Confluent Kafka.- Distribuera och hantera Kafka brokers, Zookeeper konsensus och viktiga tjänster.- Konfigurera avancerade funktioner, inklusive säkerhet, replikering och prestandajustering.- Använda hanteringsverktyg för att övervaka och underhålla Kafka-kluster.Kursformat- Interaktiv föreläsning och diskussion.- Många övningar och praktik.- Hands-on implementering i en levande labbmiljö.Alternativ för anpassning av kursen- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.- Bekantskap med distribuerade system och meddelandebegrepp- Erfarenhet av Linux kommando-raden- Grundläggande förståelse för nätverk och systemadministrationMålgrupp- Systemadministratörer- DevOps ingenjörer- Plattform och infrastruktur team

Denna instruktörledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellanliggande nivå Java som vill integrera Apache Kafka i sina applikationer för pålitlig, skalbar och högthroughput-meddelande.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och kärnkomponenterna i Kafka.
• Ställa in och konfigurera en Kafka-kluster.
• Producera och konsumera meddelanden med Java.
• Implementera Kafka Streams för realtidsdatabehandling.
• säkerställa fel tolerans och skalbarhet i Kafka-applikationer.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer på mellannivå som vill utnyttja Kafkas meddelandeköfunktioner på ett effektivt sätt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Kafkas funktioner och arkitektur för meddelandeköer.
• Konfigurera Kafka-ämnen för scenarier med meddelandeköer.
• Skapa och använda meddelanden med Kafka.
• Övervaka och hantera Kafka som en meddelandekö.

Denna instruktörsledda, LIVE utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellanliggande till avancerad nivå, DevOps yrkesverksamma och arkitekter som vill designa, implementera och hantera resilienta applikationer med mikroservicar, containrar och kontinuerlig integration/ kontinuerlig distribution (CI/CD) rörledningar.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå och implementera mikroservicarkitektur.
• Deploy och hantera containeriserade applikationer med Docker och Kubernetes.
• Ställa in och optimera CI/CD-rörledningar för automatiserade distributioner.
• Tillämpa branschstandarder för säkerhet, övervakning och observabilitet.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till plattformsingenjörer på avancerad nivå och DevOps proffs som vill behärska skalningsapplikationer med hjälp av mikrotjänster och Kubernetes.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utforma och implementera skalbara arkitekturer för mikrotjänster.
• Distribuera och hantera program i Kubernetes kluster.
• Använd Helm diagram för effektiv distribution av tjänster.
• Övervaka och upprätthålla hälsotillståndet för mikrotjänster i produktion.
• Tillämpa metodtips för säkerhet och efterlevnad i en Kubernetes miljö.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer på nybörjarnivå till mellannivå som vill lära sig hur man effektivt hanterar Kafka-ämnen för effektiv dataströmning och bearbetning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna och arkitekturen för Kafka-ämnen.
• Skapa, konfigurera och hantera Kafka-ämnen.
• Övervaka Kafka-ämnen för hälsa, prestanda och tillgänglighet.
• Implementera säkerhetsåtgärder för Kafka-ämnen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå Java som vill designa, utveckla, distribuera och underhålla mikrotjänstebaserade applikationer med hjälp av Java-ramverk som Spring Boot och Spring Cloud.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och fördelarna med mikrotjänstearkitektur.
• Bygga och distribuera mikrotjänster med Java och Spring Boot.
• Implementera tjänstering, konfigurationshantering och API-gateways.
• Säkra, övervaka och skala mikrotjänster på ett effektivt sätt.
• Distribuera mikrotjänster med hjälp av Docker och Kubernetes.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på medelnivå som vill lära sig grunderna i Kafka och integrera den med Spring Boot.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Kafka och dess arkitektur.
• Lära dig hur man installerar, konfigurerar och ställer in en grundläggande Kafka-miljö.
• Integrera Kafka med Spring Boot.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till erfarna utvecklare som vill bygga, distribuera och skala applikationer med hjälp av mikrotjänster byggda med NodeJS och React.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla, distribuera och skala applikationer med olika mikrotjänster.
• Bygga en serverside-renderad React-applikation.
• Distribuera flertjänsteapplikationer till molnet med hjälp av Docker och Kubernetes.
• Utföra applikationstester på mikrotjänster.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på medelnivå som vill utveckla big data-applikationer med Apache Kafka.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Utveckla Kafka-producenter och konsumenter för att skicka och läsa data från Kafka. Integrera Kafka med externa system med Kafka Connect. Skriv streamingapplikationer med Kafka Streams & ksqlDB. Integrera en Kafka-klientapplikation med Confluent Cloud för molnbaserade Kafka-distributioner. Skaffa praktisk erfarenhet genom praktiska övningar och verkliga användningsfall.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på medelnivå till avancerad nivå som vill utveckla mikrotjänster med Spring Boot, Docker och Kubernetes.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå mikrotjänstearkitekturen.
• Bygga produktionsklara mikrotjänster med Spring Boot.
• Förstå rollen som Docker i mikrotjänster.
• Ställa in Kubernetes kluster för att deploya mikrotjänster.

Den här instruktörledda, liveträningen i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellanliggande nivå och DevOps ingenjörer som vill bygga, distribuera och hantera mikrotjänster med hjälp av Spring Cloud och Docker.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla mikrotjänster med Spring Boot och Spring Cloud.
• Containerisera applikationer med Docker och Docker Compose.
• Implementera tjänstebesök, API-gatewayar och kommunikation mellan tjänster.
• Övervaka och säkra mikrotjänster i produktionsmiljöer.
• Distribuera och orkestrera mikrotjänster med hjälp av Kubernetes.

Denna instruktörsledda, live-utbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och arkitekter på mellan- till avancerad nivå som vill utveckla inbyggda applikationer och mikrotjänster med optimerad minnesanvändning och starttid med hjälp av Quarkus.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla högpresterande, lättviktsinbyggda applikationer med hjälp av Quarkus.
• Bygga och distribuera RESTful-tjänster och mikrotjänstarkitekturer.
• Använda GraalVM för inbyggd kompilering och optimerar start- och minneseffektivitet.
• Förpacka och behålla applikationer för Kubernetes och OpenShift miljöer.

Kursen är avsedd för IT-specialister som vill sätta upp en lösning baserad på RabbitMQ, det mycket tillförlitliga meddelandehanteringssystemet för företag som implementerar Advanced Message Queuing Protocol (AMQP).

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruarkitekter och webbutvecklare som vill använda RabbitMQ som ett mellanprogram för meddelanden och programmera i Java med hjälp av Spring för att bygga applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd Java och Spring med RabbitMQ för att skapa program.
• Designa asynkrona meddelandestyrda system med hjälp av RabbitMQ.
• Skapa och tillämpa köer, ämnen, utbyten och bindningar i RabbitMQ

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala kommer deltagarna att lära sig att installera, konfigurera och administrera RabbitMQ och sedan integrera RabbitMQ meddelanden i ett antal exempel på .NET-applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera, konfigurera och hantera RabbitMQ.
• Förstå RabbitQs roll i design och implementering av en mikrotjänstarkitektur.
• Förstå hur RabbitMQ kan jämföras med andra Message Queuing Architectures.
• Ställ in och använd RabbitMQ som en mäklare för att hantera asynkrona och synkrona meddelanden för verkliga företags .Net-applikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och mjukvaruingenjörer som vill använda RabbitMQ för att kommunicera mellan mikrotjänster via meddelanden och utföra avancerad implementering och felsökning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att börja utveckla avancerade meddelandelösningar med RabbitMQ.
• Förstå hur du utformar en distribuerad mikrotjänstarkitektur med RabbitMQ.
• Lär dig hur du implementerar avancerad konfiguration, säkerhet, nätverk, hög tillgänglighet och replikering.
• Känn till de vanliga problemen som uppstår i RabbitMQ-installationer och hur du löser dem.
• Lär dig mer om minnesoptimering, flödeskontroll och avancerad prestandajustering.
• Använd några avancerade felsökningstekniker.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill ansluta, säkra och hantera molnbaserade applikationer (t.ex. mikrotjänster) med hjälp av ett Istio-baserat servicenät.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Istio på Kubernetes.
• Förstå servicenät och implementera ett med Istio.
• Distribuera ett Istio-servicenät ovanpå Kubernetes.
• Använd ett servicenät för att köra, hantera och övervaka mikrotjänster i molnet.

I denna instruktörsledda, liveträning i Uppsala (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig hur man frikopplar en Python-applikation och sedan integrerar den med RabbitMQ meddelandesystemet för att skapa distribuerade molnapplikationer eller mikrotjänster.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera, konfigurera och hantera RabbitMQ.
• Förstå RabbitMQs roll i utformningen och implementeringen av en mikrotjänsts arkitektur.
• Förstå hur RabbitMQ står sig i jämförelse med andra Message Queuing-arkitekturer.
• Konfigurera och använd RabbitMQ som asynkron meddelandekö för att hantera asynkrona och synkrona meddelanden för verkliga Python program.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill integrera Apache Kafka med befintliga databaser och applikationer för bearbetning, analys, etc.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Kafka Connect för att importera stora mängder data från en databas till Kafka-ämnen.
• Importera loggdata genererad av applikationsservrar till Kafka-ämnen.
• Make all insamlad data tillgänglig för strömbearbetning.
• Exportera data från Kafka-ämnen till sekundära system för lagring och analys.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill lära sig att bygga, testa, felsöka och distribuera ett API ovanpå Google Clouds Apigee API-plattform.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en utvecklingsmiljö som innehåller alla nödvändiga resurser för att börja utveckla ett API.
• Förstå och implementera de verktyg som finns tillgängliga inom Apigee Edge.
• Skapa och distribuera ett API till Google Cloud.
• Övervaka och felsöka API-fel.
• Utnyttja Google Clouds lösningar för analys och maskininlärning för att göra API:er mer intelligenta.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill lära sig att bygga, testa, felsöka och distribuera ett API ovanpå Google Clouds Apigee API-plattform.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en utvecklingsmiljö som innehåller alla nödvändiga resurser för att börja utveckla ett API.
• Förstå och implementera de verktyg som finns tillgängliga inom Apigee Edge.
• Skapa och distribuera ett API till Google Cloud.
• Övervaka och felsöka API-fel.
• Utnyttja Google Clouds lösningar för analys och maskininlärning för att göra API:er mer intelligenta.

Apigee Edge , som är byggd på Java , gör att du kan ge säker åtkomst till dina tjänster med ett väldefinierat API som är konsekvent i alla dina tjänster, oavsett tjänsteimplementering. Ett konsekvent API:

• Gör det enkelt för apputvecklare att konsumera dina tjänster.
• Gör att du kan ändra implementeringen av backendtjänster utan att påverka det offentliga API: et.
• Gör att du kan dra fördel av analyser, intäktsgenerering, utvecklarportal och andra inbyggda funktioner i Edge.

Publik

Kursen riktar sig till ingenjörer, arkitekter och utvecklare som vill använda Apigee Edge i sina projekt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda Axon för att bygga välstrukturerade företagsapplikationer som utnyttjar kraften i CQRS och Event Sourcing.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den utvecklingsmiljö som behövs för att skapa ett Axon Framework-program.
• Implementera arkitekturmönstren CQRS (Command Query Responsibility Segregation) och Event Sourcing för att utveckla komplexa program.
• Tillämpa begreppen i Domain Driven Design på deras programdesign.
• Skapa program som fokuserar på affärsproblemet i stället för infrastrukturen.

Den här instruktörsledda, live-utbildningen i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill lära sig att skapa mikrotjänster på Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd ASF som en plattform för att skapa och hantera mikrotjänster.
• Förstå viktiga begrepp och modeller för mikrotjänstprogrammering.
• Skapa ett kluster i Azure.
• Distribuera mikrotjänster lokalt eller i molnet.
• Felsöka och felsöka ett live-mikrotjänstprogram.

detta instruktör-ledda, Live Training (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till ingenjörer som vill använda flytande (en distribution av Kafka) för att bygga och hantera en realtid databehandling plattform för sina ansökningar.

i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Confluent Platform.
• Använda Confluent's management tools and services för att enkelt köra Kafka.
• Lagra och bearbeta inkommande strömmande data.
• Optimera och hantera Kafka-kluster.
• Säkra dataströmmar.

format för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-lab-miljö.

kurs AnpassningsAlternativ

• Denna kurs är baserad på den öppna källkodsversionen av Confluent: Confluent Open Source.
• För att beställa en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Apache Kafka är en distribuerad streamingplattform. Det är de facto en standard för att bygga datapipelinjer och det löser många olika användningsfall kring databehandling: det kan användas som en meddelandekö, distribuerad logg, strömprocessor etc.

Vi börjar med någon teori bakom datapipelinjer i allmänhet och fortsätter sedan med grundläggande koncept bakom Kafka. Vi kommer också att upptäcka viktiga komponenter som Kafka Streams och Kafka Connect.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill använda Envoy Proxy för att göra det möjligt för mikrotjänster att "prata med varandra".

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Envoy Proxy.
• Använd Envoy Proxy för att abstrahera nätverket och visualisera problemområden med lätthet.
• Lös problem med mikrotjänster relaterade till nätverk och observerbarhet.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (på plats eller på distans) kommer deltagarna att lära sig hur man ställer in och integrerar olika Stream Processing ramverk med befintliga big data-lagringssystem och relaterade mjukvaruapplikationer och mikrotjänster.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera olika Stream Processing ramverk, som Spark Streaming och Kafka Streaming.
• Förstå och välj det mest lämpliga ramverket för jobbet.
• Bearbeta data kontinuerligt, samtidigt och på ett rekord-för-post-sätt.
• Integrera Stream Processing lösningar med befintliga databaser, datalager, datasjöar etc.
• Integrera det mest lämpliga strömbehandlingsbiblioteket med företagsapplikationer och mikrotjänster.

Denna kurs är för företagsarkitekter, utvecklare, systemadministratörer och alla som vill förstå och använda ett distribuerat meddelandesystem med hög kapacitet. Om du har mer specifika krav (t.ex. endast systemadministrationssidan) kan denna kurs anpassas för att bättre passa dina behov.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer som vill konfigurera, distribuera, hantera och optimera ett Kafka-kluster av företagsklass.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och administrera ett Kafka-kluster.
• Utvärdera fördelarna och nackdelarna med att distribuera Kafka lokalt kontra i molnet.
• Distribuera och övervaka Kafka med hjälp av olika lokala och molnmiljöverktyg.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer, datavetare och programmerare som vill använda Apache Kafka funktioner i dataströmning med Python.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna använda Apache Kafka för att övervaka och hantera förhållanden i kontinuerliga dataströmmar med hjälp av Python programmering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats (online eller på plats) riktar sig till mjukvarutestare som vill implementera nätverkssäkerhetsåtgärder i en Apache Kafka applikation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Distribuera Apache Kafka till en molnbaserad server.
• Implementera SSL-kryptering för att förhindra attacker.
• Lägga till ACL-autentisering för att spåra och kontrollera användaråtkomst.
• Se till att pålitliga klienter har åtkomst till Kafka-kluster med SSL och SASL-autentisering.

Kafka Streams är ett bibliotek på klientsidan för att bygga applikationer och mikroservices vars data skickas till och från ett Kafka-meddelandesystem. Traditionellt har Apache Kafka förlitat sig på Apache Spark eller Apache Storm att bearbeta data mellan meddelandeproducenter och konsumenter. Genom att ringa Kafka Streams API från en applikation kan data behandlas direkt inom Kafka, vilket förbigår behovet av att skicka data till ett separat kluster för bearbetning.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att integrera Kafka Streams i en uppsättning prov Java applikationer som skickar data till och från Apache Kafka för strömbehandling.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Kafka Streams funktioner och fördelar jämfört med andra strömbehandlingsramverk
• Behandla strömdata direkt inom ett Kafka-kluster
• Skriva en Java eller Scala applikation eller mikrotjänst som integreras med Kafka och Kafka Streams
• Skriva koncist kod som omvandlar inmatnings-Kafka-ämnen till utmatnings-Kafka-ämnen
• Bygga, paketera och distribuera applikationen

Publik

• Utvecklare

Kursformat

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och mycket praktisk övning

anteckningar

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill implementera Apache Kafka strömbearbetning utan att skriva kod.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Confluent KSQL.
• Konfigurera en pipeline för dataströmbearbetning med endast SQL kommandon (ingen Java eller Python kodning).
• Utför datafiltrering, transformationer, aggregeringar, kopplingar, fönster och sessionisering helt i SQL.
• Utforma och distribuera interaktiva, kontinuerliga frågor för strömmande ETL och realtidsanalys.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda Lumen för att bygga Laravel-baserade mikrotjänster och applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja utveckla mikrotjänster med Lumen.
• Förstå fördelarna med att implementera mikrotjänster med hjälp av Lumen och PHP.
• Utföra och implementera mikrotjänstfunktioner och operationer med hjälp av ramverket Lumen.
• Skydda och kontrollera åtkomsten till mikrotjänstarkitekturerna genom att skapa säkerhetslager.

I denna instruktörsledda, liveträning i Uppsala kommer deltagarna att lära sig att utvärdera olika tekniker och tillvägagångssätt för utformningen av en tjänstebaserad systemarkitektur. Utbildningen börjar med en diskussion och jämförelse av monolitiska system och tjänstearkitekturer, och gräver sedan i detaljerna i mikrotjänstarkitekturen.

Deltagarna får en chans att omsätta sina kunskaper i praktiken när de går igenom skapandet och implementeringen av en uppsättning proof-of-concept-mikrotjänster byggda med Spring Cloud, Spring Boot och Docker.
Slutligen undersöks de relevanta infrastrukturbyggstenarna för att hjälpa deltagarna att bestämma de mest lämpliga verktygen och metoderna att använda för olika organisatoriska krav.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att ha en gedigen förståelse för Service-Oriented Architecture (SOA) och mikrotjänstarkitektur samt praktisk erfarenhet av att använda Spring Cloud och relaterade Spring-tekniker för att snabbt utveckla sina egna molnskala, molnklara mikrotjänster.

I denna instruktörsledda, liveträning i Uppsala kommer deltagarna att lära sig hur man bygger mikrotjänster med hjälp av Go (Golang) och Spring Cloud.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala riktar sig till företagsutvecklare och arkitekter. Den introducerar mikrotjänstarkitektur, presenterar migreringsstrategier från ett monolitiskt system och leder deltagarna genom skapandet och distributionen av ett exempel på en mikrotjänstbaserad applikation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå när du ska använda och när du inte ska använda mikrotjänstarkitektur.
• Skapa och implementera en teststrategi för mikrotjänster.
• Distribuera ett exempel på en mikrotjänstbaserad applikation i en produktionsmiljö.
• Refaktorera en monolitisk applikation till tjänster.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellanavancerade programutvecklare, systemarkitekter och DevOps yrkesverksamma som vill bygga skalbara och underhållbara applikationer med hjälp av en mikrotjänstarkitektur.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kärnprinciperna för mikrotjänstarkitektur.
• Designa och implementera skalbara mikrotjänstbaserade system.
• Tillämpa designmönster och bästa praxis för mikrotjänster.
• Implementera händelsebaserade tillvägagångssätt som CQRS och event sourcing.
• Hantera utmaningar i systemdrift och adoptering av mikrotjänster.

Microservice-arkitektur är ett tillvägagångssätt för att utveckla en programvaruapplikation som en uppsättning små, oberoende tjänster, var och en kör i sin egen process och kommunicerar med lätta mekanismer som en HTTP-resurs API. Dessa tjänster kan användas effektivt med hjälp av kontinuerliga automatiseringssystem och överträffar behovet av centraliserad förvaltning. Microservices kan skrivas på olika programmeringsspråk och integreras med olika datalagringssystem.

Denna instruktörledda, levande utbildning riktar sig till företagsutvecklare och arkitekter. Den introducerar mikroservice arkitektur från ett.Net perspektiv, presenterar migrationsstrategier från ett monolitiskt system, och vandrar deltagarna genom skapandet och implementeringen av en prov mikroservice-baserad applikation.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå när man ska använda och när man inte ska använda mikroservicearkitektur
• Skapa och genomföra en teststrategi för mikroservicer
• Applicera en mikrobaserad applikation i en produktionsmiljö
• Refactor en monolitisk applikation till tjänster

Publiken

• Utvecklare
• Arkitekter

Format av kursen

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis

I denna instruktörsledda, liveträning i Uppsala kommer deltagarna att lära sig grunderna i att bygga mikrotjänster med hjälp av Spring Cloud och Docker. Deltagarnas kunskaper sätts på prov genom övningar och steg-för-steg-utveckling av provmikrotjänster.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i mikrotjänster.
• Använda Docker för att bygga containrar för mikroservletprogram.
• Bygga och distribuera containeriserade mikrotjänster med hjälp av Spring Cloud och Docker.
• Integrera mikrotjänster med tjänster för upptäckte och Spring Cloud API Gateway.
• För att använda Docker Compose för slut-till-slut-integrationstestning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda SMACK-stacken för att bygga databehandlingsplattformar för big data-lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera en datapipeline-arkitektur för bearbetning av big data.
• Utveckla en klusterinfrastruktur med Apache Mesos och Docker.
• Analysera data med Spark och Scala.
• Hantera ostrukturerad data med Apache Cassandra.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer, datavetare och programmerare som vill använda Spark Streaming funktioner för att bearbeta och analysera realtidsdata.

I slutet av den här utbildningen kommer deltagarna att kunna använda Spark Streaming för att bearbeta livedataströmmar för användning i databaser, filsystem och live-instrumentpaneler.

I den här instruktörsledda, live-träningen i Uppsala börjar vi med en diskussion om mikrotjänstarkitektur. Deltagarnas kunskaper sätts på prov genom övningar och steg-för-steg-utveckling av provmikrotjänster.

I slutet av den här utbildningen kommer deltagarna att ha en gedigen förståelse för hur man använder Spring Cloud och relaterade Spring-tekniker för att snabbt utveckla sina egna molnskala, molnklara mikrotjänster.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill omvandla traditionell arkitektur till en mycket samtidig mikrotjänstbaserad arkitektur med hjälp av Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes och Redis.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att bygga mikrotjänster.
• Designa och implementera ett mycket samtidigt mikrotjänstekosystem med hjälp av Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker och Kubernetes.
• Förvandla monolitiska och SOA-tjänster till mikrotjänstbaserad arkitektur.
• Anta en DevOps-metod för att utveckla, testa och släppa programvara.
• Säkerställ hög samtidighet mellan mikrotjänster i produktionen.
• Övervaka mikrotjänster och implementera återställningsstrategier.
• Utför prestandajustering.
• Lär dig om framtida trender inom mikrotjänsters arkitektur.

Spring Cloud är ett lättviktigt ramverk för mikrotjänster med öppen källkod för att skapa Java program för molnet. Netflix OSS är en uppsättning ramverk och bibliotek för att utveckla mikrotjänster. Spring Cloud Integreras snyggt med Netflix komponenter med hjälp av automatisk konfiguration och konvention över konfiguration.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig de grundläggande begreppen för att bygga mikrotjänster med hjälp av Spring Cloud och Netflix OSS. Deltagarnas kunskaper sätts på prov genom övningar och steg-för-steg-utveckling av provmikrotjänster.

I slutet av den här utbildningen kommer deltagarna att ha en gedigen förståelse för hur man använder Spring Cloud och relaterade Spring-tekniker tillsammans med Netflix OSS för att snabbt utveckla sina egna molnskala, molnklara mikrotjänster.

Publik

• Java Utvecklare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Att bygga komplexa företagsapplikationer är mycket utmanande i en ständigt föränderlig miljö.

Förändringar i integrationen mellan tjänster eller system kommer att utlösa förändringar i systemets utformning. Denna kurs behandlar hur du kan utforma underhåll, anpassa till storleken och syftet med din organisationstjänst och systemarkitektur och praktisk infrastruktur.

Denna kurs behandlar vanliga problem med att bygga landskapet på distribuerade appar, från integrationsproblem, infrastruktur och moderna tillvägagångssätt till lösning av komplexitetsproblem.

Denna kurs förklarar fördelar och nackdelar med varje lösning (t.ex. traditionell SOA vs Microservice-arkitektur), tillgängliga verktyg (mestadels öppen källkod) som stöder utveckling och underhåll, etc.

Kursformat

Det är mestadels diskussion (med begränsade presentationer).

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer och utvecklare som vill distribuera, hantera, övervaka och driva mikrotjänster med Traefik.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och starta Traefik genom en Docker-leverantör.
• Aktivera säkra och krypterade anslutningar med Let's Encrypt.
• Distribuera och anslut mellanprogram till en router för att omvandla tjänsteförfrågningar.
• Övervaka Traefik operationer med hjälp av instrumentpanelen.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala kommer deltagarna att lära sig funktionerna, koncepten och standarderna bakom WS02 API Manager. Teori kommer att kombineras med praktisk praktik och implementering under hela utbildningen. I slutet av kursen kommer deltagarna att ha kunskap och övning för att distribuera sina egna API:er med hjälp av kärnfunktionerna i WS02 API Manager.