Mobile Networks Kurs i Stockholm

Denna ledareledda, live utbildning på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till telekommunikationsprofessionella, AI-ingenjörer och IoT-specialister på mellannivå som vill utforska hur 5G-nätverk accelererar Edge AI-applikationer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i 5G-teknologi och dess inverkan på Edge AI.
• Deploy AI-modeller som optimerats för låglatensapplikationer i 5G-miljöer.
• Implementera system för realtidsbeslutsfattande med hjälp av Edge AI och 5G-konnektivitet.
• Optimerar AI-arbetsbelastningar för effektiv prestanda på kantenheter.

Denna instruktörsgenen ledda, live-träning i Stockholm (online eller på plats) riktas till mellannivåprofessioner som vill förstå och utvärdera beteendet, omfattningen och implementeringen av 5G-nätverk i tekniska miljöer.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Analysera beteendet hos 5G-nätverk i klusterade miljöer.
• Förstå den RF-miljö som är specifik för 5G-teknik.
• Utvärdera verkliga fall av 5G-implementering från andra länder.
• Bedöma 5G-deckningsförmåga och begränsningar.
• Tolka och analysera 5G-nätverkskvalitetsparametrar på teknisk nivå.

Syftet med utbildningen är att förklara vad 5G-nätverket är och vilken påverkan det har på smarta teknologier. Jag vill visa både fördelarna och nackdelarna av dessa tekniska relationer (5G / IoT) och visa utvecklingsriktningarna för nätet, som från början var ämnat för den smarta världen.

Detta instruktörsledda, live-träning i Stockholm (online eller på plats) är riktat till företagschefer som vill lära sig den kritiska informationen som krävs för att fatta viktiga beslut om införandet av 5G. Denna kurs är inte en teknisk kurs, utan snarare en kurs i det strategiska tänkande som behövs för att förbereda sig på ankomsten av 5G. Den tekniska täckningen och branschtäckningen kommer att anpassas efter målgruppen.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera de möjligheter 5G erbjuder organisationen.
• Identifiera de risker 5G innebär för företag och bransch.
• Förstå och skilja mellan de olika teknikerna och standarder som underligger 5G.
• Förstå rollen 5G kommer att spela för fortsatt utveckling av AI och IoT.
• Ledas initiativ kring 5G som leder till förbättringar i kundtjänst och driftseffektivitet.
• Initiera en strategi för att anta 5G-produkter och tjänster inom organisationen samt över externa partners organisationer.

Denna handledningsskapad, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill förstå de arkitektoniska komponenterna som utgör 5G så att de kan börja implementera sina egna lösningar på detta brytande nya nätverk.

Efter denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Lära sig grunderna i 5G.
• Förstå 5G-arkitekturen och standarder.
• Utföra nätverksfunktioners virtualisering och nätverksslicing.

Detta instruktörsledda, live-träning i Stockholm (på plats eller fjärran) riktas till ingenjörer som önskar implementera säkerhetsprinciper och teknologier för att skydda 5G-mobilvålnätverk.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå 5G-arkitekturen och de utmaningar den ställer inför testning.
• Välja och använda teknologin, verktygen och applikationerna som finns tillgängliga för 5G-utveckling och testning.
• Implementera 5G-testpraktiker för att förhindra misslyckanden på några av de olika elementen i ett 5G-nätverk.
• Förutsäga problem och optimera prestandan hos 5G. 

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktas till tekniska personer som önskar använda digitala forensikverktyg och -tekniker för att upptäcka, extrahera, avkoda, analysera, tolka och rapportera bevis som återhämtats från en webbplats eller mobil enhet.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Förstå och tillämpa olika forensiska insamlingsmetoder för att undersöka web- och mobildata.
• Välja de mest effektiva forensikverktygen för web- och mobildata.
• Förstå hur man får tillgång till och avkodar olika typer av datastrukturer i webbservrar, databaser och mobiltelefoner för analys.
• Metodiskt extrahera, återställa och granska data som potentiellt bevis i cyberväldesfall.
• Förstå de juridiska implikationerna kring digital forensisk analys.