Kursplan

Introduktion till AI-agents

  • Vad är AI-agents?
  • Typer av AI-agents: Reaktiva, proaktiva och hybrida
  • Användningsområden för AI-agents i verkliga scenarier

Grundläggande Designprinciper

  • Nyckelkomponenter i en AI-agent
  • Agent-miljöinteraktion
  • Introduktion till agentbaserad modellering

Byggande av enkla AI-agents

  • Översikt över verktyg och ramverk för AI-agentutveckling
  • Praktisk övning: Skapa en grundläggande chatbot med Rasa
  • Anpassning av agentbeteenden

Avancerade AI-agentförmågor

  • Inkorporering av förståelse för naturligt språk
  • Integrering av maskininlärningsmodeller
  • Personifiering av agentresponser

Praktiska användningsfall

  • AI-agents i kundservice
  • Virtuella assistenter och personliga produktivitetverktyg
  • Interaktiva utbildningsverktyg

Prestandapåverkan

  • Förbättring av agentens effektivitet
  • Skalbarhetsöverväganden
  • Mätning av agentens framgång med KPI:er

Etiska och Sociala Implikationer

  • Åtgärder mot bias i AI-agents
  • Säkring av integritet och datasäkerhet
  • Efterlevnad av AI-regleringar

Utmaningar och Framtida Rikningar

  • Skalbarhets- och prestationsbegränsningar
  • Etiska överväganden vid AI-agentimplementering
  • Uppkommande trender inom AI-agentteknologi

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för artificiell intelligensbegrepp
  • Kännedom om Python-programmering

Målgrupp

  • AI-entusiaster
  • IT-professionella
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (1)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier