Introduktion till AI-agenter Träningskurs
AI-agenter är viktiga verktyg inom den moderna artificiella intelligensen och gör det möjligt att automatisera och skapa interaktion i ett brett utbud av tillämpningar. Den här kursen ger en introduktion till grundläggande principer för AI-agenter, med fokus på deras typer, designprinciper och praktiska användningsområden, exempelvis i chattbottar och virtuella assistenter.
Den här instruktörsledade, direkta utbildningen (antingen online eller på plats) riktar sig till nybörjare som vill förstå hur man bygger enkla AI-agenter för verkliga tillämpningar.
När utbildningen är avslutad ska deltagarna kunna:
- Förstå grundbegreppen inom AI-agentteknik.
- Identifiera olika typer av AI-agenter och deras respektive användningsområden.
- Designa och implementera enkla AI-agenter för praktiska uppgifter.
- Utforska verktyg och ramverk för utveckling av AI-agenter.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Mycket övning och praktik.
- Praktiskt arbete i en live-labmiljö.
Möjligheter att anpassa kursen
- Önskar du en skräddarsydd utbildning baserad på denna kurs? Kontakta oss för att boka.
Kursplan
Introduktion till AI-agenter
- Vad är AI-agenter?
- Typer av AI-agenter: Reaktiva, proaktiva och hybrid
- AI-agenters tillämpningar i verkliga scenarioer
Grundläggande designprinciper
- Centrala komponenter i en AI-agent
- Interaktion mellan agent och miljö
- Introduktion till agentbaserad modellering
Att bygga enkla AI-agenter
- Överblick över verktyg och ramverk för utveckling av AI-agenter
- Praktiskt arbete: Att skapa en grundläggande chattbot med hjälp av Rasa
- Anpassning av agentens beteenden
Avancerade funktioner hos AI-agenter
- Att integrera förståelse av naturligt språk
- Integrering av maskininlärningsmodeller
- Personalisering av agentens svar
Praktiska tillämpningar
- AI-agenter i kundtjänst
- Virtuella assistenter och verktyg för personlig produktivitet
- Interaktiva utbildningsverktyg
Optimering av prestanda
- Att förbättra agentens effektivitet
- Överväganden kring skalbarhet
- Mätning av agentens framgång genom nyckeltal (KPI:er)
Etiska och sociala konsekvenser
- Att hantera bias inom AI-agenter
- Säkerställande av integritet och dataskydd
- Uppfylllande av regleringar för AI
Utmaningar och framtida riktningar
- Begränsningar i skalbarhet och prestanda
- Etiska överväganden vid implementering av AI-agenter
- Nyaste trenderna inom AI-agentteknik
Krav
- Grundläggande förståelse för begrepp inom artificiell intelligens
- Grundkunskaper i Python-programmering
Målgrupp
- Entusiaster för AI
- IT-specialister
Öppna Utbildningskurser kräver 5+ deltagare.
Introduktion till AI-agenter Träningskurs - Bokning
Introduktion till AI-agenter Träningskurs - Fråga
Introduktion till AI-agenter - Konsultfråga
Kommande Kurser
Relaterade Kurser
Agentbaserad utveckling med Gemini 3 och Google Antigravity
21 TimmarAvancerad Antigravity: Feedback-loops, inlärning och långsiktig agentsminne
14 TimmarAvancerade integreringar med Mastra: API:er, verktyg, företagsdata och externa system
21 TimmarDen här instruktörsguidade utbildningen inom Sverige täcker avancerade integreringar med Mastra, inklusive API:er, verktyg och företagsdatasystem. Lämplig för ingenjörer på mellannivå, lär den ut säker och skalbar integrationsdesign samt hands-on-implementation med verkliga scenarier och bästa praxis.
Interaktiva AI-agenter: AgentCore Memory, Code Interpreter och Browser Tool i praktiken
14 TimmarAccelerera implementering av AI-agenter med AgentCore Runtime och Gateway
14 TimmarAntigravity för utvecklare: Byggande av agentbaserade applikationer
21 TimmarKom igång med Antigravity: En introduktion till agent-first-IDE
14 TimmarAntigravity för webautomation och webbläsarbaserade uppgifter
21 TimmarAttbygga fullt hanterade AI-agenter med AgentCore: Från koncept till produktion
14 TimmarUtveckling av AI-agenter med Mastra
14 TimmarDen här instruktörsledda, levande utbildningen (online eller på plats) riktar sig till mellannivås mjukvaruutvecklare och ingeniörsteam som vill bygga skalbara, observerbara AI-system med Mastra.
Efter utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- förstå Mastras arkitektur och hur den integreras med LLM:er och externa APIs.
- designa och implementera AI-agenter och arbetsflöden med TypeScript.
- använda Mastras verktyg för observabilitet och minne för att övervaka och förbättra agenteras prestanda.
- deploya produktionsklara AI-applikationer genom att utnyttja Mastras ramverksfunktioner.
Mastra – felsökning, utvärdering och kvalitetssäkring för AI-agenter
21 TimmarDen här instruktörsledda utbildningen i Sverige täcker Mastras verktyg för felsökning, utvärdering och säkerställande av AI-agenters pålitlighet. Deltagarna kommer att tillämpa strukturerade metriker, införa observerbarhetsarbetsflöden och designa QA-strategier för att säkerställa konsekvent agentprestanda i komplexa miljöer.
Mastra Ops & produktionsingenjörskap: Deployment och skalning av AI-agenter
21 TimmarDen här direkta utbildningen i Sverige guidar tekniska specialister genom att deploya och skala Mastra AI-agenter för produktionsanvändning. Den täcker miljöberedskap, observabilitet och prestandaoptimering för att säkerställa pålitliga, effektiva och kostnadseffektiva agentdriftsoperationer.
Mastra: Automatisering av arbetsflöden och orkestrering av flera agenter
21 TimmarDen här instruktörsledda utbildningen i Sverige behandlar grundläggande delar av Mastra-ramverket för avancerad orkestrering av flera agenter. Lär dig att designa komplexa arbetsflöden, samordna parallella uppgifter och implementera övervakningsverktyg för pålitliga distribuerade system och företagsintegrering.
