Kursplan

Introduktion till AI-agenter

  • Vad är AI-agenter?
  • Typer av AI-agenter: Reaktiva, proaktiva och hybrid
  • Tillämpningar av AI-agenter i praktiska scenarier

Grundläggande designprinciper

  • Nyckelkomponenter i en AI-agent
  • Agent-miljöinteraktion
  • Introduktion till agentbaserat modellering

Bygga enkla AI-agenter

  • Översikt över verktyg och ramverk för AI-agentutveckling
  • Praktiskt arbetsschema: Skapa en enkel chattröjd med Rasa
  • Anpassa agentbeteenden

Avancerade AI-agentfunktioner

  • Införlivande av naturlig språkförståelse
  • Integrering av maskininlärningsmodeller
  • Personliggörande av agentresponder

Praktiska användningsområden

  • AI-agenter i kundtjänst
  • Virtuella assistenter och verktyg för personlig produktivitet
  • Interaktiva utbildningsverktyg

Prestandaoptimering

  • Förbättra agenteffektivitet
  • Skalbarhetsaspekter
  • Mätning av agents framgång med KPI:er

Etiska och sociala implikationer

  • Hantera bias i AI-agenter
  • Säkerställa integritet och datasekerhet
  • Komma i mål med AI-regleringar

Utmaningar och framtidsriktigheter

  • Skalbarhet och prestandabegränsningar
  • Etiska överväganden i AI-agentdistribuering
  • Nyaste trender inom AI-agentteknik

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för koncept inom artificiell intelligens
  • Bekantskap med Python-programmering

Målgrupp

  • AI-entusiaster
  • IT-professionals
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier