Kursplan

Introduktion till AI-agenter inom robotik

  • Översikt över AI-ansökningsområden inom robotik
  • Typer av AI-agenter inom robotsystem
  • Utmaningar vid integrering av AI med robotik

Maskininlärning och AI för robotik

  • Förstärkande inlärning för robotkontroll
  • Övervakad och oövervakad inlärning för robotbeslut
  • Överföringsinlärning och domänanpassning inom robotik

AI-drivna perception och sensorkapacitet

  • Datorkänsla för robotperception
  • Sensorfusion och databehandling
  • AI-förbättrad objektdetektering och igenkänning

Självständig navigation och vägplanering

  • AI-baserat undvikande av hinder
  • Vägplanering med djupinlärning
  • Simulering av självständig navigation i Gazebo

Människa-AI-samarbete inom robotik

  • Förståelse för människa-robotinteraktion
  • Utveckling av assisterande och samarbetsvilliga robotsystem
  • Etiska och säkerhetsöverväganden

Industriell och servicebaserad robotik med AI

  • AI-ansökningsområden inom tillverkning och logistik
  • AI-drivet automatiserat robotprocess (RPA)
  • Framtidstrender inom AI och robotikintegrering

Utplacering av AI-drivna robotsystem

  • Optimering av AI-modeller för verklighetsbaserad robotik
  • Utplacering av AI-drivna robotslösningar i produktion
  • Utvärdering av systemprestanda och anpassningsförmåga

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Djupt förståelse för AI och maskininlärningsprinciper
  • Erfarenhet av robotikramverk såsom ROS
  • Skicklighet i Python eller C++ för AI-driven robotik

Målgrupp

  • Robotikingenjörer
  • AI-forskare
  • Automatiseringsspecialister
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (1)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier