Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till AI-agenter inom robotik
- Översikt över AI-ansökningsområden inom robotik
- Typer av AI-agenter inom robotsystem
- Utmaningar vid integrering av AI med robotik
Maskininlärning och AI för robotik
- Förstärkande inlärning för robotkontroll
- Övervakad och oövervakad inlärning för robotbeslut
- Överföringsinlärning och domänanpassning inom robotik
AI-drivna perception och sensorkapacitet
- Datorkänsla för robotperception
- Sensorfusion och databehandling
- AI-förbättrad objektdetektering och igenkänning
Självständig navigation och vägplanering
- AI-baserat undvikande av hinder
- Vägplanering med djupinlärning
- Simulering av självständig navigation i Gazebo
Människa-AI-samarbete inom robotik
- Förståelse för människa-robotinteraktion
- Utveckling av assisterande och samarbetsvilliga robotsystem
- Etiska och säkerhetsöverväganden
Industriell och servicebaserad robotik med AI
- AI-ansökningsområden inom tillverkning och logistik
- AI-drivet automatiserat robotprocess (RPA)
- Framtidstrender inom AI och robotikintegrering
Utplacering av AI-drivna robotsystem
- Optimering av AI-modeller för verklighetsbaserad robotik
- Utplacering av AI-drivna robotslösningar i produktion
- Utvärdering av systemprestanda och anpassningsförmåga
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Djupt förståelse för AI och maskininlärningsprinciper
- Erfarenhet av robotikramverk såsom ROS
- Skicklighet i Python eller C++ för AI-driven robotik
Målgrupp
- Robotikingenjörer
- AI-forskare
- Automatiseringsspecialister
21 timmar
Vittnesmål (1)
Tränare som svarar på frågor på plats.
Adrian
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Machine Translated