Kom i kontakt

Kursplan

Introduktion till AI-berikad Kubernetes-drift

  • Varför AI är viktig för modern klusterdrift
  • Begränsningar med traditionell skalnings- och schemaläggningslogik
  • Centrala koncept för ML i resurshantering

Grundvalar för resurshantering i Kubernetes

  • Grunderna i allokering av CPU, GPU och minne
  • Förståelse för kvoter, gränser och begäranden
  • Att identifiera flaskhalsar och ineffektiva processer

Maskininlärningstekniker för schemaläggning

  • Overvakade och övervakade modeller för placering av arbetsbelastningar
  • Prediktiva algoritmer för resursbehov
  • Användning av ML-funktioner i anpassade schemaläggare

Förstärkningsslärjning för intelligent autoskalning

  • Hur RL-agenter lär sig av klusterbeteende
  • Att designa belöningsfunktioner för effektivitet
  • Att bygga RL-drivna autoskalningsstrategier

Prediktiv autoskalning med metrik och telemetri

  • Användning av Prometheus-data för prognos
  • Tillämpning av tidsseriemodeller på autoskalning
  • Utvärdering av prediktionsnoggrannhet och justering av modeller

Implementering av AI-drivna optimeringsverktyg

  • Integration av ML-ramverk med Kubernetes-controllrar
  • Deployment av intelligenta styrloopar
  • Utökning av KEDA för AI-assisterade beslut

Strategier för kostnad- och prestandaoptimering

  • Minskning av beräkningskostnader genom prediktiv skalning
  • Förbättring av GPU-utilisering med ML-drivna placeringar
  • Balansering av latens, genomsnitt och effektivitet

Praktiska scenarier och verkliga användningsfall

  • Autoskalning av högbelastade tillämpningar med AI
  • Optimering av heterogena nodpooler
  • Tillämpning av ML i multi-tenant-miljöer

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Kunskap om grundläggande Kubernetes-koncept
  • Erfarenhet av deployer av containerbaserade tillämpningar
  • Släkta med klusterdrift och resurshantering

Målgrupp

  • SRE:er som arbetar med storskaliga distribuierade system
  • Kubernetes-operatörer som hanterar arbetsbelastningar med högt behov
  • Plattformstekniker som optimerar beräkningsinfrastruktur
 21 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (4)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier