Kursplan
Introduktion till AI-förbättrade Kubernetes-operationer
- Varför AI är viktigt för moderna klusteroperationer
- Begränsningar med traditionell skalning och schemaläggningslogik
- Nyckelkoncept inom ML för resursmanagement
Grundläggande Kubernetes-resursmanagement
- CPU-, GPU- och minnestilldelningens grundläggande principer
- Förståelse av kvoter, gränser och begäranden
- Identifiering av flaskhalsar och ineffektiviteter
Maskininlärningsmetoder för schemaläggning
- Övervakade och oövervakade modeller för arbetsbelastningsplacement
- Prediktiva algoritmer för resurskrav
- Användning av ML-funktioner i anpassade schemaläggare
Förstärkningsinlärning för intelligenta autoskalningsfunktioner
- Hur RL-agenter lär sig från klusterverkande
- Design av belömningsfunktioner för effektivitet
- Skapande av RL-drivna autoskalningsstrategier
Prediktiv autoskalning med metriker och telemetri
- Användning av Prometheus-data för prognostisering
- Tillämpning av tidsseriemodeller på autoskalning
- Utvärdering av prediktiv noggrannhet och justering av modeller
Implementering av AI-drivna optimeringsverktyg
- Integrering av ML-ramverk med Kubernetes-kontrollanter
- Distribuering av intelligenta kontrolllopp
- Utökning av KEDA för AI-stödd beslutsfattande
Strategier för kostnads- och prestandaoptimering
- Minimera beräkningskostnader genom prediktiv skalning
- Förbättra GPU-användning med ML-driven placement
- Balansera latens, genomströmning och effektivitet
Praktiska scenarier och verkliga användningsfall
- Autoskalning av högbelastade applikationer med AI
- Optimering av heterogena nodpooler
- Tillämpning av ML på multitenant-miljöer
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse av Kubernetes-grundläggande koncept
- Erfarenhet av containeriserade applikationstilldelningar
- Bekantskap med klusteroperationer och resursmanagement
Målgrupp
- SREs som arbetar med storskaliga distribuerade system
- Kubernetes-operatörer som hanterar resurskrävande arbetsbelastningar
- Plattformstjänster som optimiserar beräkningsinfrastruktur
Vittnesmål (5)
Interaktivitet, ingen läsning av slidor hela dagen
Emilien Bavay - IRIS SA
Kurs - Kubernetes Advanced
Maskintolkat
han var tålmodig och förstod att vi försenade oss
Albertina - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Kurs - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Maskintolkat
Träningen var mer praktisk
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Kurs - Kubernetes on AWS
Maskintolkat
Lära sig om Kubernetes.
Felix Bautista - SGS GULF LIMITED ROHQ
Kurs - Kubernetes on Azure (AKS)
Maskintolkat
Det gav en god grund för Docker och Kubernetes.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Kurs - Docker (introducing Kubernetes)
Maskintolkat