Kursplan
Introduktion till AI-berikad Kubernetes-drift
- Varför AI är viktig för modern klusterdrift
- Begränsningar med traditionell skalnings- och schemaläggningslogik
- Centrala koncept för ML i resurshantering
Grundvalar för resurshantering i Kubernetes
- Grunderna i allokering av CPU, GPU och minne
- Förståelse för kvoter, gränser och begäranden
- Att identifiera flaskhalsar och ineffektiva processer
Maskininlärningstekniker för schemaläggning
- Overvakade och övervakade modeller för placering av arbetsbelastningar
- Prediktiva algoritmer för resursbehov
- Användning av ML-funktioner i anpassade schemaläggare
Förstärkningsslärjning för intelligent autoskalning
- Hur RL-agenter lär sig av klusterbeteende
- Att designa belöningsfunktioner för effektivitet
- Att bygga RL-drivna autoskalningsstrategier
Prediktiv autoskalning med metrik och telemetri
- Användning av Prometheus-data för prognos
- Tillämpning av tidsseriemodeller på autoskalning
- Utvärdering av prediktionsnoggrannhet och justering av modeller
Implementering av AI-drivna optimeringsverktyg
- Integration av ML-ramverk med Kubernetes-controllrar
- Deployment av intelligenta styrloopar
- Utökning av KEDA för AI-assisterade beslut
Strategier för kostnad- och prestandaoptimering
- Minskning av beräkningskostnader genom prediktiv skalning
- Förbättring av GPU-utilisering med ML-drivna placeringar
- Balansering av latens, genomsnitt och effektivitet
Praktiska scenarier och verkliga användningsfall
- Autoskalning av högbelastade tillämpningar med AI
- Optimering av heterogena nodpooler
- Tillämpning av ML i multi-tenant-miljöer
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Kunskap om grundläggande Kubernetes-koncept
- Erfarenhet av deployer av containerbaserade tillämpningar
- Släkta med klusterdrift och resurshantering
Målgrupp
- SRE:er som arbetar med storskaliga distribuierade system
- Kubernetes-operatörer som hanterar arbetsbelastningar med högt behov
- Plattformstekniker som optimerar beräkningsinfrastruktur
Vittnesmål (4)
grundläggande förståelse av containrar och Kubernetes samt hur de samverkar funktioner hos OpenShift-plattformen
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Kurs - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Maskintolkat
Om mikrotjänster och hur man underhåller Kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Kurs - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Maskintolkat
Hur tränaren effektivt överför kunskap
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Kurs - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Maskintolkat
Kunskapen och utbytet med Augustin
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
Kurs - Docker and Kubernetes
Maskintolkat