AI-driven Automatisering: Från No-Code Arbetsflöden till Autonoma Agenter Träningskurs

Amazon Bedrock AgentCore är ett företagsanpassat ramverk för att bygga, distribuera och skalera AI-agenter med integrerat stöd för minne, observabilitet och säker identitetshantering.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och arkitekter på mellan- till avancerad nivå som vill designa, säkra och driva agentiska AI-system med hjälp av AWS Bedrock AgentCore.

Efter genomgången av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och komponenterna i AgentCore.
• Distribuera och hantera AI-agenter med Runtime och Gateway.
• Implementera kvarstående minne och tillståndsbaserade interaktioner.
• Tillämpa identitet, observabilitet och kompatibilitetskontroller.
• Designa fleragent-system för företagsanpassade arbetsflöden.

Format på kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska AWS-laborationer med AgentCore.
• Praktiska övningar med distributions- och övervakningsscenarier.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

AgentCore Runtime & Gateway är en AWS-tjänst för att paketera, distribuera och säkert exponera AI-agenter med strömlinjerade integreringar till externa system.

Denna instruktörledd, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivås ingenjörsteam som vill gå från agentprototyper till produktion genom att mastera AgentCore Runtime för distribution och Gateway för säker anslutning och API-integrering.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera miljöer med AgentCore Runtime och paketera agenter för distribution.
• Exponera agenter via Gateway med autentiserade, frekvensbegränsade slutpunkter.
• Integrera externa verktyg och API:er i agentarbetsflöden med stabil kontrakt.
• Instrumentaliseringsobservabilitet, loggning och användningsövervakning för produktion.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska laborationer med Runtime-distributioner och Gateway-integreringar.
• Pedagogiska övningar fokuserade på tillförlitlighet, säkerhet och lansering.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

AgentCore erbjuder inbyggda identitets-, observerbarhets- och överensstämmelsefunktioner som möjliggör för organisationer att ansvarsfullt distribuera AI-agenter i företagsmiljöer.

Denna ledarstyrda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade praktiker som vill designa och driva säkra, granskbara och överensstämmelsefunktioner AI-agent system med Amazon Bedrock AgentCore.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera företagsidentitet och behörighetsmodeller för agenter.
• Aktivera observerbarhet genom strukturerad loggning, mätvärden och spårning.
• Tillämpa överensstämmelsekontroller för att anpassa sig till regelverk.
• Granska agentaktivitet och upprätthålla säkra kontrollnivåer för sessioner.

Formatet på kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-labbar med AWS säkerhets- och övervakningsverktyg.
• Fallstudier i reglerade företagsmiljöer.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna handledning under ledning av instruktör (online eller på plats) riktar sig till mellannivåprogramutvecklare och ingenjörsgrupper som vill bygga skalbara, observerbara AI-system med Mastra.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Mastras arkitektur och hur den integrerar sig med LLMs och externa API:er.
• Designa och implementera AI-agenter och arbetsflöden med TypeScript.
• Använda Mastras övervaknings- och minnesverktyg för att övervaka och förbättra agentprestandan.
• Distribuera produktionsklara AI-applikationer med hjälp av Mastras frameworkfunktioner.

Mastra är ett operativt ramverk som är utformat för att förenkla distribution, skalning och livscykelhantering av AI agenter i produktionsmiljöer.

Detta instruktörledna, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till tekniska experter med mellan- till avancerat nivå som behöver operationalisera AI agenter på ett tillförlitligt och effektivt sätt över produktionsystem.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att vara rustade för att:

• Distribuera Mastra-baserade AI agenter i kontrollerade, produktionsklara miljöer.
• Skala agenter horisontellt och vertikalt med plattformsinbyggda primitiver.
• Implementera observabilitetspipelines för att spåra agentbeteende och prestanda.
• Optimera runtime-konfigurationer för att minska latens, kostnader och operativa risker.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on övningar fokuserade på reella distributions-scenarier.
• Live-lab implementering med containeriserade och orchestrerade miljöer.

Kursanpassningsalternativ

• Anpassning av ämnen, hands-on labs eller branschspecifika scenarier är tillgängligt vid begäran.

Mastra är ett ramverk som möjliggör sofistikerad arbetsflödesautomatisering och koordinering av flera AI-agenter som opererar i distribuerade system.

Denna instruktörledd, liveutbildning (online eller platsbaserat) är riktad till mellannivåpraktiker som vill designa, koordinera och driftsätta fleragentarbetsflöden i större skala.

Genom att avsluta denna utbildning kommer deltagarna att få följande kunskaper:

• Designa komplexa arbetsflöden med hjälp av Mastras koordineringsfunktioner.
• Koordinera flera agenter som utför parallella eller beroende uppgifter.
• Implementera övervaknings- och felsökningsverktyg för arbetsflödesutformning.
• Optimera koordineringslogik för pålitlighet, dataflöde och automatiseringseffektivitet.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska övningar i arbetsflödesdesign och automatisering.
• Praktisk implementation i ett containeriserat live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• Anpassade automatiseringsscenarier, företagsintegreringar eller arbetsflödesmönster kan tillhandahållas vid begäran.

Mastra är ett ramverk som stödjer djup integrering mellan AI-agenter, API:er, företagsprogram och externa datasystem.

Det här instruktörledda, liveutbildningen (online eller på plats) riktas till mellannivåsingenjörer som vill skapa pålitliga, säkra och skalbara integreringar mellan Mastra-agenter och det bredare företagsmiljön.

När den här utbildningen är avslutad kommer deltagarna att vara förberedda på att:

• Implementera API-drivna integreringar mellan Mastra-agenter och externa tjänster.
• Ansluta företagsdatasystem och verktyg till automatiserade agentarbetsflöden.
• Tillämpa bästa praxis för säker datautbyte och autentisering.
• Designa integrationslagrar som är skalbara, underhållsbara och produktionsklara.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktisk integrationsteknik och API-övningar.
• Implementering i live-labb med reallivsföretags-scenarier.

Kursanpassningsalternativ

• Anpassade API-scenarier, företagssystemmappningar eller dataintegreringsverkstad är tillgängliga vid begäran.

Mastra är ett ramverk som tillhandahåller strukturerade verktyg för att utvärdera, felsöka och säkerställa pålitligheten hos AI-agenter som opererar i komplexa arbetsflöden.

Detta instruktörledande, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåpraktiker som vill noggrant testa agentbeteende, förbättra pålitligheten och implementera mätbara utvärderingsprocesser.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna med säkerhet att kunna:

• Tillämpa felsökningsmetoder för att identifiera och korrigera agentbeteendeproblem.
• Utvärdera agenter med hjälp av strukturerade mätvärden, baslinjer och kvalitetspoäng.
• Implementera verktyg och arbetsflöden som spårar pålitlighet, utveckling och hallucinationer.
• Utforma kvalitetsgarantistrategier som säkerställer konstanta och förutsägbara agentprestationer.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hållbar felsökning och utvärderingsövningar.
• Live-labbanalys av agentbeteenden med hjälp av observabilitetsverktyg.

Kursanpassningsalternativ

• Anpassade pålitlighetstestscenarier och branchspecifika kvalitetsmetoder kan arrangeras vid begäran.

Google Antigravity är en agentutvecklingsmiljö som är utformad för att skapa autonoma agenter som kan planera, resonera, koda och agera genom Gemini 3:s multimodala möjligheter.

Denna instruktörsvägledade, live-träning (online eller på plats) riktar sig till tekniska experter på avancerat nivå som önskar designa, bygga och distribuera autonoma agenter med hjälp av Gemini 3 och Antigravity-miljön.

Efter att ha slutfört denna träning kommer deltagarna vara förberedda på att:

• Bygga autonoma arbetsflöden som använder Gemini 3 för resonemang, planering och exekvering.
• Utveckla agenter i Antigravity som kan analysera uppgifter, skriva kod och interagera med verktyg.
• Integrera Gemini-drivna agenter med företagssystem och API:er.
• Optimera agentbeteende, säkerhet och pålitlighet i komplexa miljöer.

Kursformat

• Expertdemonstrationer kombinerade med interaktiva diskussioner.
• Handpåleken med utveckling av autonoma agenter.
• Praktisk implementation med Antigravity, Gemini 3 och stödjande molntjänster.

Kurstillpassningsalternativ

• Om din grupp behöver domänspecifika agentbeteenden eller anpassade integreringar, kontakta oss för att anpassa programmet.

Antigravity är en utvecklingsplattform som är designad för att skapa AI-drivna, agent-first applikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåutvecklare som vill skapa verkliva applikationer med autonoma AI-agenter inom Antigravity-miljön.

Efter att ha slutfört denna utbildning kommer deltagarna att vara rustade för att:

• Utveckla applikationer som bygger på autonoma och koordinerade AI-agenter.
• Använda Antigravitys IDE, editor, terminal och webbläsare för fullständig utveckling.
• Hantera fleragentarbetsflöden med Agent Manager.
• Integrera agentfunktioner i produktionsklara mjukvarusystem.

Kursformat

• Blandade presentationer med djupgående demonstrationer.
• Utökad praktisk övning och vägledande uppgifter.
• Reell implementering i Antigravitys live-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För anpassat innehåll som är anpassat efter din utvecklingsstack, kontakta oss för att arrangera en anpassad version av denna utbildning.

Google Antigravity är en agentcentrerad utvecklingsplattform som används för att orchestrera, övervaka och koordinera AI-drivna kodnings- och automatiseringsarbetsflöden.

Denna instruktörsledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivån professionella som önskar designa, hantera och optimera fleragentarbetsflöden inom Google Antigravity.

Vid avslutande av denna utbildning kommer deltagarna att få de kunskaper som krävs för att:

• Konfigurera agentansvarsområden och orchestreringspipelines i Manager-gränssnittet.
• Generera och tolka Antigravity-artefakter, inklusive uppgiftslister, planer, loggar och webbläsarinspelningar.
• Implementera verifieringsstrategier för att säkerställa att agentåtgärder förblir transparenta och granskningsbara.
• Optimerar fleragentsamarbete för komplex utvecklings- och driftsättningsuppgifter.

Kursformat

• Ledda presentationer och praktiska demonstrationer.
• Scenariobaserade övningar fokuserade på verkliga arbetsflödesutmaningar.
• Praktiskt testande i en live Antigravity-arbetsyta.

Kursanpassningsalternativ

• Om du behöver en anpassad version av denna kurs, kontakta oss för att diskutera anpassningsalternativ.

Google Antigravitation är ett avancerat ramverk för experiment med långvariga agenter och emergenta interaktiva beteenden.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till avancerad nivå professionella som vill designa, analysera och optimera agenter med förmåga att behålla minnen, förbättras genom återkoppling och utvecklas över långtidshorisonter.

Vid avslutande av denna kurs kommer deltagarna att få de kunskaper som krävs för att:

• Designa långtidsminnesstrukturer för agernas persistens.
• Implementera effektiva återkopplingslås för att formge agentbeteenden.
• Utvärdera lärandebanor och modellavvikelse.
• Integrera minnesmekanismer i komplexa fleragentekosystem.

Kursformat

• Experterledd diskussion kombinerad med tekniska demonstrationer.
• Praktisk utforskning genom strukturerade designutmaningar.
• Tillämpning av koncept i simulerade agentmiljöer.

Kursanpassningsalternativ

• Om din organisation behöver anpassat innehåll eller fallspecifika exempel, kontakta oss för att anpassa denna utbildning.

Antigravity är ett ramverk som representerar avancerade agentdrivna utvecklingsarbetsflöden.

Denna handledardirigerade, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellan- och högnivåprofessorer som vill verifiera, validera och säkra utdata producerade av AI-agenter som arbetar i miljöer drivna av Antigravity.

Efter att ha slutfört denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bedöma noggrannheten och säkerheten hos agentgenererade kodartefakter.
• Använda strukturerade tekniker för att verifiera agentrefererade uppgifter.
• Analysera webbläsarinspelningar och spåra agentaktivitet effektivt.
• Tillämpa kvalitets- och säkerhetsprinciper för att säkerställa pålitligheten hos agentarbetsflöden.

Kursens format

• Handledardirigerade tekniska sammanfattningar och diskussioner.
• Praktiska övningar fokuserade på verifiering av verkliga agentarbetsflöden.
• Hands-on testning och validering i en kontrollerad labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• Anpassning av scenarier, arbetsflöden och testexempel är tillgängligt på begäran.

Google Antigravity är en plattform för att skapa agenter som kan interagera med webbprogram, browsermiljöer och flerbegreppsaarbetsflöden.

Denna instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellannivåprofessionella som önskar bygga, automatisera och testa browserbaserade arbetsflöden med Google Antigravity.

Vid avslutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Skapa agenter som interagerar med webbprogram i en browsermiljö.
• Automatisera slut till slut arbetsflöden över browserkontexter.
• Validera och felsöka agenterbeteende i UI-drivna miljöer.
• Implementera flerbegreppsautomatiseringsstrategier med Antigravity.

Kursformat

• Guidad instruktion som stöds av demonstrationer.
• Praktiska, handlingsfulla aktiviteter och scenariobaserade övningar.
• Implementering av agenterarbetsflöden i en interaktiv labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För anpassade utbildningskrav, kontakta oss för att anpassa kurset till dina mål.

Google Antigravity är en agentförsedd utvecklingsmiljö som är utformad för att optimera ingenjörsmaterialflöden genom intelligenta automatiseringar.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till nybörjare som vill utforska grundläggande kunskaper om Antigravity och förstå hur agentdriven kodningsmiljöer förbättrar produktiviteten.

Vid avslutning av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Google Antigravity.
• Navigera och förstå både Redigeringsvyn och Hanteringsvyn.
• Arbeta effektivt med agenter för att automatisera enkla utvecklingsuppgifter.
• Använda Antigravity för att generera, förbättra och hantera projektfiler.

Kursens struktur

• Instruktorförklaringar som stöds av realtidsdemonstrationer.
• Vägledande övningar fokuserade på praktisk användning av agenter.
• Praktisk utforskning av kärnkomponenterna i Antigravity i en kontrollerad labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• Om du behöver en anpassad version av denna utbildning, kontakta oss för att arrangera ett anpassat program.