AI-assisted mjukvaruleverans Träningskurs
Denna avancerade praktiska seminarie är utformat för mjukvaruingenjörer, arkitekter, tekniska ledare, ingenjörschefer och leveransteam som vill förstå hur AI kan påskynda hela mjukvaruleveranskedjan, från kravanalys till produktionsklar kod.
Programmet fokuserar på att använda AI och agenta verktyg på ett strukturerat, kontrollerat och företagsspecifikt sätt. Deltagarna lär sig inte bara använda enkel prompting, utan hur man omvandlar intressenters specifikationer till arkitektur, avtal, kod, tester och styrda leveransflöden.
Extra vikt läggs vid mänsklig övervakning, kvalitetskontroll, spårbarhet, säkerhet, testning och säkra iterationsmodeller för att säkerställa att AI blir en produktivitetsmultiplikator snarare än en risikokälla.
Genom praktiska demonstrationer, fallstudier från verkliga miljöer och strukturerade övningar får deltagarna en ramverk för att använda AI ansvarsfullt i moderna mjukvaruumgivningar.
Kursplan
Modul 1: Kontext, omfång och utmaningar i leveransen
- Autofyllnad vs autonom exekvering av flera steg
- Vanliga missuppfattningar om AI i mjukvaruleverans
- Varför bättre prompt alone inte räcker
- Identifiera deltagarnas verktyg, smärtpunkter och mål
- Välja rätt AI-operativmodell för teknikteam
Modul 2: Insamling av specifikationer och strukturerad dekomponering
- Skapa en strukturell inventering av intressenters dokument
- Tekniker för extrahering av krav
- Strategier för uppdelning: strukturell, semantisk, glidande fönster
- Behålla beroenden och korsreferenser
- Arbeta med tabeller, diagram, flödesdiagram och blandade indatas
- Effektiv hantering av kontextfönster
Modul 3: Gränser för mänskligt omdöme
- Där mänskliga beslut fortfarande är avgörande
- Upptäcka hallucinerade beroenden
- Detektera fabrikerade begränsningar och inverterad logik
- Förebygga osäkra standardlösningar
- Valideringsramverk för spårbarhet, konsistens, fullständighet
Modul 4: Från krav till kod med agenta verktyg
- Arkitektur-först leveransmodell
- Komponentkartläggning och tjänstgränser
- API-avtal som leveransankare
- Beständiga regler och begränsningar i AI-verktyg
- Uppgiftsinstruktioner kopplade till krav
- Minimal prompting vs begränsad prompting-approacher
- Avtal-först backend och frontend generering
Modul 5: Agentisk iterationsloop
- Självkorrigingsspiralen
- Kontrollerade iterativa leveranscykler
- Granska diff:n och kodändringar
- Detektera scope creep och obehöriga modifieringar
- Hantera begränsad kontextminne
- Använda iterationshistorik för löpande förbättring
Modul 6: Tillförsel av kodkvalitet
- Prompt-begränsningar för kanfall
- Regeldokument som levande styrningsartefakter
- Automatiserade grinds med linting och statisk analys
- Säkerhetsscanning i AI-genererad kod
- Beroende- och arkitekturskonformitetskontroller
- Mänsklig granskningsprotokoll för AI-utdata
Modul 7: Återkopplingsloopar och löpande förbättring
- Fodra strukturerade misslyckanden tillbaka till AI-flöden
- Begränsade iterationer och stoppkriterier
- Lagra cykler och utfall
- Förbättra regeldokument över tid
- Bygg återanvändbart ingenjörsintelligens
Modul 8: Säkerhetsantimönster i AI-leverans
- Gemensamma säkerhetsrisker i genererad kod
- Teknikspecifika säkerhetsregler tillägg
- Före-kommit säkerhetsscanning
- Säkra SDLC-kontroller för AI-assisterad utveckling
- Mänsklig ansvarstagande i säker leverans
Modul 9: Testning förankrad till specifikationer
- Generera testspecifikationer från krav
- Domainspråkig testdesign
- Säker generering av testimplementationer
- Mutations-testningsbegrepp
- Validera täckning av specifikation
- Granskning av assertion-styrka
- Diagnostisk frågemodell
Modul 10: Underhåll av systemet
- Levande artefakter: avtal, kartor, regler, testspecifikationer
- Evoluerande begränsningar över tid
- AI-governance för långsiktig underhållbarhet
- Förebygga teknisk skuld med AI-kontroller
- Operativmodell för hållbara AI-teknikteam
Krav
Deltagarna bör ha:
- Upplevd erfarenhet av projekt inom mjukvaruutveckling
- Förståelse för grunderna i applikationsarkitektur
- God kunskap om API:er, backend-/frontend-system eller full-stack-leverans
- Gronkunskaper inom agila eller iterativa mjukvaruleveransmetoder
- Bekant med begrepp kring mjukvarutestning
- Kunskap om AI-verktyg för kodning är givande men inte obligatoriskt
- Passar teknikproffs på mellan- till senior nivå
Öppna Utbildningskurser kräver 5+ deltagare.
AI-assisted mjukvaruleverans Träningskurs - Bokning
AI-assisted mjukvaruleverans Träningskurs - Fråga
AI-assisted mjukvaruleverans - Konsultfråga
Kommande Kurser
Relaterade Kurser
Agentutveckling med Gemini 3 och Google Antigravity
21 TimmarGoogle Antigravity är en agentutvecklingsmiljö som är utformad för att skapa autonoma agenter som kan planera, resonera, koda och agera genom Gemini 3:s multimodala möjligheter.
Denna instruktörsvägledade, live-träning (online eller på plats) riktar sig till tekniska experter på avancerat nivå som önskar designa, bygga och distribuera autonoma agenter med hjälp av Gemini 3 och Antigravity-miljön.
Efter att ha slutfört denna träning kommer deltagarna vara förberedda på att:
- Bygga autonoma arbetsflöden som använder Gemini 3 för resonemang, planering och exekvering.
- Utveckla agenter i Antigravity som kan analysera uppgifter, skriva kod och interagera med verktyg.
- Integrera Gemini-drivna agenter med företagssystem och API:er.
- Optimera agentbeteende, säkerhet och pålitlighet i komplexa miljöer.
Kursformat
- Expertdemonstrationer kombinerade med interaktiva diskussioner.
- Handpåleken med utveckling av autonoma agenter.
- Praktisk implementation med Antigravity, Gemini 3 och stödjande molntjänster.
Kurstillpassningsalternativ
- Om din grupp behöver domänspecifika agentbeteenden eller anpassade integreringar, kontakta oss för att anpassa programmet.
Avancerad Antigravitation: Återkopplingslås, Lärande & Langtidsminne för Agenter
14 TimmarGoogle Antigravitation är ett avancerat ramverk för experiment med långvariga agenter och emergenta interaktiva beteenden.
Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till avancerad nivå professionella som vill designa, analysera och optimera agenter med förmåga att behålla minnen, förbättras genom återkoppling och utvecklas över långtidshorisonter.
Vid avslutande av denna kurs kommer deltagarna att få de kunskaper som krävs för att:
- Designa långtidsminnesstrukturer för agernas persistens.
- Implementera effektiva återkopplingslås för att formge agentbeteenden.
- Utvärdera lärandebanor och modellavvikelse.
- Integrera minnesmekanismer i komplexa fleragentekosystem.
Kursformat
- Experterledd diskussion kombinerad med tekniska demonstrationer.
- Praktisk utforskning genom strukturerade designutmaningar.
- Tillämpning av koncept i simulerade agentmiljöer.
Kursanpassningsalternativ
- Om din organisation behöver anpassat innehåll eller fallspecifika exempel, kontakta oss för att anpassa denna utbildning.
Avancerade Mastra-integreringar: API:er, verktyg, företagsdata och externa system
21 TimmarMastra är ett ramverk som stödjer djup integrering mellan AI-agenter, API:er, företagsprogram och externa datasystem.
Det här instruktörledda, liveutbildningen (online eller på plats) riktas till mellannivåsingenjörer som vill skapa pålitliga, säkra och skalbara integreringar mellan Mastra-agenter och det bredare företagsmiljön.
När den här utbildningen är avslutad kommer deltagarna att vara förberedda på att:
- Implementera API-drivna integreringar mellan Mastra-agenter och externa tjänster.
- Ansluta företagsdatasystem och verktyg till automatiserade agentarbetsflöden.
- Tillämpa bästa praxis för säker datautbyte och autentisering.
- Designa integrationslagrar som är skalbara, underhållsbara och produktionsklara.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktisk integrationsteknik och API-övningar.
- Implementering i live-labb med reallivsföretags-scenarier.
Kursanpassningsalternativ
- Anpassade API-scenarier, företagssystemmappningar eller dataintegreringsverkstad är tillgängliga vid begäran.
Interactive AI Agents: AgentCore Memory, Code Interpreter & Browser Tool i aktion
14 TimmarAgentCore erbjuder minnesbeständighet, en säker kodtolk och ett webbläsarverktyg som möjliggör att AI-agenter kan leverera interaktiva, dynamiska och kontextmedvetna upplevelser.
Denna handledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till tekniska praktiker på mellan- till avancerad nivå som vill designa och distribuera AI-agenter som är kapabla till långvarig kontextbehållning, beräkningar på plats och direkt interaktion med webbanvändargränssnitt.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Implementera AgentCore-minne för tillståndsbaserade, kontextmedvetna arbetsflöden.
- Utnyttja den säkra kodtolkaren för dynamiska beräkningar och transformationer.
- Integrera webbläsarverktyget för realtidshämtning av data och interaktion med användargränssnitt.
- Designa interaktiva agenter för analytiska, kundsupport- och forskningsanvändningsfall.
Utbildningens format
- Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
- Pratiska labbövningar med AgentCore-minne och verktyg.
- Falletstudier inom analys, automatisering och kundsupportscenarier.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
Accelerating AI Agent Deployment with AgentCore Runtime & Gateway
14 TimmarAgentCore Runtime & Gateway är en AWS-tjänst för att paketera, distribuera och säkert exponera AI-agenter med strömlinjerade integreringar till externa system.
Denna instruktörledd, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivås ingenjörsteam som vill gå från agentprototyper till produktion genom att mastera AgentCore Runtime för distribution och Gateway för säker anslutning och API-integrering.
Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera miljöer med AgentCore Runtime och paketera agenter för distribution.
- Exponera agenter via Gateway med autentiserade, frekvensbegränsade slutpunkter.
- Integrera externa verktyg och API:er i agentarbetsflöden med stabil kontrakt.
- Instrumentaliseringsobservabilitet, loggning och användningsövervakning för produktion.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktiska laborationer med Runtime-distributioner och Gateway-integreringar.
- Pedagogiska övningar fokuserade på tillförlitlighet, säkerhet och lansering.
Kursanpassningsalternativ
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.
Antigravity för Utvecklare: Bygga Agent-First Applikationer
21 TimmarAntigravity är en utvecklingsplattform som är designad för att skapa AI-drivna, agent-first applikationer.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåutvecklare som vill skapa verkliva applikationer med autonoma AI-agenter inom Antigravity-miljön.
Efter att ha slutfört denna utbildning kommer deltagarna att vara rustade för att:
- Utveckla applikationer som bygger på autonoma och koordinerade AI-agenter.
- Använda Antigravitys IDE, editor, terminal och webbläsare för fullständig utveckling.
- Hantera fleragentarbetsflöden med Agent Manager.
- Integrera agentfunktioner i produktionsklara mjukvarusystem.
Kursformat
- Blandade presentationer med djupgående demonstrationer.
- Utökad praktisk övning och vägledande uppgifter.
- Reell implementering i Antigravitys live-miljö.
Kursanpassningsalternativ
- För anpassat innehåll som är anpassat efter din utvecklingsstack, kontakta oss för att arrangera en anpassad version av denna utbildning.
Kom igång med Antigravity: En introduktion till agentförsedda IDE:er
14 TimmarGoogle Antigravity är en agentförsedd utvecklingsmiljö som är utformad för att optimera ingenjörsmaterialflöden genom intelligenta automatiseringar.
Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till nybörjare som vill utforska grundläggande kunskaper om Antigravity och förstå hur agentdriven kodningsmiljöer förbättrar produktiviteten.
Vid avslutning av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Google Antigravity.
- Navigera och förstå både Redigeringsvyn och Hanteringsvyn.
- Arbeta effektivt med agenter för att automatisera enkla utvecklingsuppgifter.
- Använda Antigravity för att generera, förbättra och hantera projektfiler.
Kursens struktur
- Instruktorförklaringar som stöds av realtidsdemonstrationer.
- Vägledande övningar fokuserade på praktisk användning av agenter.
- Praktisk utforskning av kärnkomponenterna i Antigravity i en kontrollerad labbmiljö.
Kursanpassningsalternativ
- Om du behöver en anpassad version av denna utbildning, kontakta oss för att arrangera ett anpassat program.
Antigravity för webbautomatisering och browserbaserade uppgifter
21 TimmarGoogle Antigravity är en plattform för att skapa agenter som kan interagera med webbprogram, browsermiljöer och flerbegreppsaarbetsflöden.
Denna instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellannivåprofessionella som önskar bygga, automatisera och testa browserbaserade arbetsflöden med Google Antigravity.
Vid avslutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Skapa agenter som interagerar med webbprogram i en browsermiljö.
- Automatisera slut till slut arbetsflöden över browserkontexter.
- Validera och felsöka agenterbeteende i UI-drivna miljöer.
- Implementera flerbegreppsautomatiseringsstrategier med Antigravity.
Kursformat
- Guidad instruktion som stöds av demonstrationer.
- Praktiska, handlingsfulla aktiviteter och scenariobaserade övningar.
- Implementering av agenterarbetsflöden i en interaktiv labbmiljö.
Kursanpassningsalternativ
- För anpassade utbildningskrav, kontakta oss för att anpassa kurset till dina mål.
Building Fully Managed AI Agents with AgentCore: From Concept to Production
14 TimmarAgentCore förenklar processen att bygga, förbättra och övervaka helt hanterade AI-agenter genom att erbjuda en enhetlig uppsättning tjänster anpassade för skalbar distribution.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till praktiker på nybörjarnivå till mellanivå som vill få praktisk erfarenhet av att skapa produktionsklara AI-agenter med AgentCore.
Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå AgentCores kärnkompetenser för utveckling av AI-agenter.
- Designa och konfigurera enkla AI-agenter med hjälp av hanterade tjänster.
- Integrera arbetsflöden för att förbättra agentens funktion.
- Distribuera och övervaka AI-agenter för produktionsmiljöer.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktiska laborationer med AgentCore-tjänster.
- Vägledda övningar från agentkoncept till distribution.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
AI Agent Development with Mastra
14 TimmarDenna handledning under ledning av instruktör (online eller på plats) riktar sig till mellannivåprogramutvecklare och ingenjörsgrupper som vill bygga skalbara, observerbara AI-system med Mastra.
Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå Mastras arkitektur och hur den integrerar sig med LLMs och externa API:er.
- Designa och implementera AI-agenter och arbetsflöden med TypeScript.
- Använda Mastras övervaknings- och minnesverktyg för att övervaka och förbättra agentprestandan.
- Distribuera produktionsklara AI-applikationer med hjälp av Mastras frameworkfunktioner.
Mastra Debugging, Utvärdering och Kvalitetsgarantier för AI-agenter
21 TimmarMastra är ett ramverk som tillhandahåller strukturerade verktyg för att utvärdera, felsöka och säkerställa pålitligheten hos AI-agenter som opererar i komplexa arbetsflöden.
Detta instruktörledande, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåpraktiker som vill noggrant testa agentbeteende, förbättra pålitligheten och implementera mätbara utvärderingsprocesser.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna med säkerhet att kunna:
- Tillämpa felsökningsmetoder för att identifiera och korrigera agentbeteendeproblem.
- Utvärdera agenter med hjälp av strukturerade mätvärden, baslinjer och kvalitetspoäng.
- Implementera verktyg och arbetsflöden som spårar pålitlighet, utveckling och hallucinationer.
- Utforma kvalitetsgarantistrategier som säkerställer konstanta och förutsägbara agentprestationer.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Hållbar felsökning och utvärderingsövningar.
- Live-labbanalys av agentbeteenden med hjälp av observabilitetsverktyg.
Kursanpassningsalternativ
- Anpassade pålitlighetstestscenarier och branchspecifika kvalitetsmetoder kan arrangeras vid begäran.
Mastra Ops & Production Engineering: Distribuera och Skala AI Agenter
21 TimmarMastra är ett operativt ramverk som är utformat för att förenkla distribution, skalning och livscykelhantering av AI agenter i produktionsmiljöer.
Detta instruktörledna, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till tekniska experter med mellan- till avancerat nivå som behöver operationalisera AI agenter på ett tillförlitligt och effektivt sätt över produktionsystem.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att vara rustade för att:
- Distribuera Mastra-baserade AI agenter i kontrollerade, produktionsklara miljöer.
- Skala agenter horisontellt och vertikalt med plattformsinbyggda primitiver.
- Implementera observabilitetspipelines för att spåra agentbeteende och prestanda.
- Optimera runtime-konfigurationer för att minska latens, kostnader och operativa risker.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Hands-on övningar fokuserade på reella distributions-scenarier.
- Live-lab implementering med containeriserade och orchestrerade miljöer.
Kursanpassningsalternativ
- Anpassning av ämnen, hands-on labs eller branschspecifika scenarier är tillgängligt vid begäran.
Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration
21 TimmarMastra är ett ramverk som möjliggör sofistikerad arbetsflödesautomatisering och koordinering av flera AI-agenter som opererar i distribuerade system.
Denna instruktörledd, liveutbildning (online eller platsbaserat) är riktad till mellannivåpraktiker som vill designa, koordinera och driftsätta fleragentarbetsflöden i större skala.
Genom att avsluta denna utbildning kommer deltagarna att få följande kunskaper:
- Designa komplexa arbetsflöden med hjälp av Mastras koordineringsfunktioner.
- Koordinera flera agenter som utför parallella eller beroende uppgifter.
- Implementera övervaknings- och felsökningsverktyg för arbetsflödesutformning.
- Optimera koordineringslogik för pålitlighet, dataflöde och automatiseringseffektivitet.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktiska övningar i arbetsflödesdesign och automatisering.
- Praktisk implementation i ett containeriserat live-labbmiljö.
Kursanpassningsalternativ
- Anpassade automatiseringsscenarier, företagsintegreringar eller arbetsflödesmönster kan tillhandahållas vid begäran.
Hantering av agentarbetsflöden i Google Antigravity: Orchestrering, planering och artefakter
14 TimmarGoogle Antigravity är en agentcentrerad utvecklingsplattform som används för att orchestrera, övervaka och koordinera AI-drivna kodnings- och automatiseringsarbetsflöden.
Denna instruktörsledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivån professionella som önskar designa, hantera och optimera fleragentarbetsflöden inom Google Antigravity.
Vid avslutande av denna utbildning kommer deltagarna att få de kunskaper som krävs för att:
- Konfigurera agentansvarsområden och orchestreringspipelines i Manager-gränssnittet.
- Generera och tolka Antigravity-artefakter, inklusive uppgiftslister, planer, loggar och webbläsarinspelningar.
- Implementera verifieringsstrategier för att säkerställa att agentåtgärder förblir transparenta och granskningsbara.
- Optimerar fleragentsamarbete för komplex utvecklings- och driftsättningsuppgifter.
Kursformat
- Ledda presentationer och praktiska demonstrationer.
- Scenariobaserade övningar fokuserade på verkliga arbetsflödesutmaningar.
- Praktiskt testande i en live Antigravity-arbetsyta.
Kursanpassningsalternativ
- Om du behöver en anpassad version av denna kurs, kontakta oss för att diskutera anpassningsalternativ.
Testning & Verifiering av Agentdriven Kodbas: Kvalitetsäkning i Antigravity
14 TimmarAntigravity är ett ramverk som representerar avancerade agentdrivna utvecklingsarbetsflöden.
Detta instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellan- och fortgeschiddna professionella som vill verifiera, validera och säkra utdata genererade av AI-agenter som arbetar i miljöer drivna av Antigravity.
Efter att ha slutfört denna utbildning kommer deltagarna kunna:
- Bedöma noggrannheten och säkerheten i agentgenererade kodartefakter.
- Använda strukturerade tekniker för att verifiera agenterutförda uppgifter.
- Analysera webbläsarens inspelningar och spåra agentaktivitet effektivt.
- Tillämpa kvalitets- och säkerhetsprinciper för att säkerställa betrodligheten i agentarbetsflöden.
Kursformat
- Instruktörledda tekniska sammanfattningar och diskussioner.
- Praktiska övningar fokuserade på att verifiera reella agentarbetsflöden.
- Praktisk testning och validering i en kontrollerad laboratoriemiljö.
Kursanpassningsalternativ
- Anpassning av scenarier, arbetsflöden och testexempel är tillgängligt vid förfrågan.