Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till Agentic AI-system
- Definition av Agentic AI och dess förmågor
- Nyckel skillnader mellan regelbaserad AI och autonom AI
- Användningsfall och branschtillämpningar
Arkitektur för Agentic AI-system
- Ramverk och verktyg för att bygga autonom AI
- Utformning av AI-agenter med målrikt beteende
- Implementering av minne, kontextmedvetenhet och anpassningsbarhet
Utveckling av AI-agenter med Python och API:er
- Bygga AI-agenter med hjälp av OpenAI och DeepSeek API:er
- Integrering av AI-modeller med externa datakällor
- Hantering av API-svar och förbättring av agentinteraktioner
Optimering av fleragentcollaboration
- Utformning av AI-agenter för kooperativa och konkurrensuppgifter
- Hantering av agentkommunikation och uppgiftsdelegering
- Skalning av fleragentsystem för praktiska tillämpningar
Förbättring av beslutsfattande i Agentic AI
- Reinforcement learning och självförbättrade AI-agenter
- Planering, resonemang och långsiktig målexekvering
- Balansering av automatisering med människlig övervakning
Säkerhet, etik och compliance i Agentic AI
- Hantering av fördomar och säkrande av ansvarsfull AI-distribution
- Säkerhetsåtgärder för AI-drivet beslutsfattande
- Regulatoriska överväganden för autonom AI-system
Framtidstrender i Agentic AI
- Utvecklingar inom AI-autonomi och självlärande system
- Utvidgning av AI-agents förmågor med multimodal lärande
- Förberedelser för nästa generation autonom AI
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande kunskap om AI och maskininlärningskoncept
- Erfarenhet av Python-programmering
- Bekantskap med API-baserad AI-modellintegration
Målgrupp
- AI-ingenjörer som utvecklar autonomiska AI-system
- ML-forskare som utforskar fleragent AI-ramar
- Utvecklare som implementerar AI-drivna automatisering
14 timmar
Vittnesmål (3)
Good mixvof knowledge and practice
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Blandningen av teori och praktik samt högnivå- och lågnivåperspektiv
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maskintolkat
practical exercises