Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till Agentic AI System
- Definiera Agentic AI och dess förmågor
- Viktiga skillnader mellan regelbaserad AI och autonom AI
- Användningsfall och industriapplikationer
Arkitektur för Agentic AI System
- Ramverk och verktyg för att bygga autonom AI
- Utforma AI-agenter med målinriktade förmågor
- Implementera minne, kontextmedvetenhet och anpassningsförmåga
Utveckla AI-agenter med Python och APIs
- Bygga AI-agenter med OpenAI och DeepSeek APIs
- Integrera AI-modeller med externa datakällor
- Hantera API-svar och förbättra agentinteraktioner
Optimera Multi-Agent Samarbete
- Utforma AI-agenter för samarbets- och konkurrensuppgifter
- Hantera agentkommunikation och uppgiftsdelegering
- Skala upp multi-agent-system för verkliga applikationer
Förbättra beslutsfattande i Agentic AI
- Förstärkt lärande och självförbättrande AI-agenter
- Planering, resonemang och långsiktig måluppfyllelse
- Balansera automatisering med mänsklig övervakning
Säkerhet, etik och överensstämmelse i Agentic AI
- Hantera fördomar och säkerställa ansvarsfull AI-implementering
- Säkerhetsåtgärder för AI-drivet beslutsfattande
- Regleringsfrågor för autonoma AI-system
Framtida trender i Agentic AI
- Framsteg inom AI-autonomi och självlärande system
- Utöka AI-agenternas förmågor med multimodalt lärande
- Förbereda för nästa generation av autonom AI
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för AI och maskininlärningskoncept
- Erfarenhet av Python-programmering
- Kännedom om integrering av API-baserade AI-modeller
Målgrupp
- AI-ingenjörer som utvecklar autonoma AI-system
- ML-forskare som utforskar multi-agent AI-ramverk
- Utvecklare som implementerar AI-drivna automatiseringar
14 timmar
Vittnesmål (1)
Praktiska övningar
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Machine Translated