Kursplan

Introduktion till Generative AI och Agentic AI

  • Vad är Generative AI? Vad är Agentic AI?
  • Hur de skiljer sig och komplementerar varandra
  • Användningsområden och trender över industrier

Generative AI Arkitektur och Verktyg

  • Transformer-modeller: GPT, LLaMA, Claude och andra
  • Finetuning vs. in-context learning
  • Verktyg: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt Engineering för Kontroll och Struktur

  • Prompt-mönster för skrivande, kodning, sammanfattning, etc.
  • Few-shot, zero-shot och chain-of-thought prompting
  • Användning av prompt-bibliotek och testverktyg

Förståelse för Agentic AI

  • Definition och utveckling av agentisk AI
  • Arkitekturer: planering, minne, verktyg, självreflektion
  • Populära ramverk: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Design och Deployment av Autonoma Agenter

  • Goal setting och uppgiftssplittring
  • Integration av verktyg och API:er (sökning, minne, kod)
  • Multi-agentkoordination och mänsklig övervakning

Use Caseer och Implementeringsscenarier

  • Innehållsgenerering vs. uppgiftskoordination
  • Företagsproduktivitet, kundsupport, datautvinning
  • Ansvarig och säker implementering

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Förståelse för AI- och maskininlärningskoncept
  • Erfarenhet av arbete med API:er eller skriptspråk såsom Python
  • Kännedom om prompt engineering eller användning av stora språkmodeller

Målgrupp

  • AI-utvecklare och ingenjörer
  • Innovations- och F&U-team
  • Tekniska produktchefer som utforskar agentiska AI-system
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier