Kursplan

Introduktion till Generativ AI och Agentbaserad AI

  • Vad är generativ AI? Vad är agentbaserad AI?
  • Hur de skiljer sig åt och kompletterar varandra
  • Användningsfall och trender i olika industrier

Arkitektur och verktyg för generativ AI

  • Transformer-modeller: GPT, LLaMA, Claude och andra
  • Fine-tuning vs. in-context learning
  • Verktyg: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt-engineering för kontroll och struktur

  • Prompt-mönster för skrivning, kodning, sammanfattning osv.
  • Few-shot, zero-shot och chain-of-thought prompting
  • Användning av prompt-bibliotek och testverktyg

Förståelse av agentbaserad AI

  • Definition och utveckling av agentbaserad AI
  • Arkitekturer: planering, minne, verktyg, självreflektion
  • Populära ramverk: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Design och distribution av autonomiagenter

  • Målfastställning och uppgiftsdelning
  • Integrering av verktyg och API:er (sökning, minne, kod)
  • Koordination mellan flera agenter och mänsklig övervakning

Användningsfall och implementeringsscener

  • Innehållsgenerering vs. uppgiftsorchestration
  • Företagsproduktivitet, kundtjänst, dataextraction
  • Ansvarsfull och säker implementation

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för AI- och maskininlärningskoncept
  • Erfarenhet av att arbeta med API:er eller skriptspråk som Python
  • Bekantskap med prompt-engineering eller användning av stora språkmodeller

Målgrupp

  • AI-utvecklare och ingenjörer
  • Innovation och R&D-team
  • Tekniska produktchefer som utforskar agentbaserade AI-system
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier