Kursplan

Introduktion till Generative AI och Agentic AI

  • Vad är Generative AI? Vad är Agentic AI?
  • Hur de skiljer sig och kompletterar varandra
  • Användningsfall och trender inom olika branscher

Generative AI Arkitektur och Verktyg

  • Transformer-modeller: GPT, LLaMA, Claude och andra
  • Anpassning vs. in-context lärande
  • Verktyg: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt Engineering för Kontroll och Struktur

  • Prompt-mönster för skrivande, kodning, sammanfattning etc.
  • Få-skott, noll-skott och kedje-tänkande promptning
  • Användning av prompt-bibliotek och testverktyg

Förståelse av Agentic AI

  • Definition och utveckling av agentbaserad AI
  • Arkitekturer: planering, minne, verktyg, självreflektion
  • Populära ramverk: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Design och Utplacering av Självständiga Agenter

  • Goal miljö och uppgiftssammansättning
  • Integration av verktyg och APIer (sökning, minne, kod)
  • Koordination mellan flera agenter och människa-i-loopen övervakning

Use Caseer och Implementeringsscenarier

  • Innehållsgenerering vs. uppgiftsorkestrering
  • Företagsproduktivitet, kundsupport, datautvinning
  • Ansvarsfull och säker implementering

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Förståelse för AI- och maskininlärningskoncept
  • Erfarenhet av arbete med API:er eller skriptspråk såsom Python
  • Kunskap om prompt engineering eller användning av stora språkmodeller

Målgrupp

  • AI-utvecklare och ingenjörer
  • Innovations- och F&U-team
  • Tekniska produktchefer som utforskar agentiska AI-system
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier