Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till generativ AI och agentic AI
- Vad är generativ AI? Vad är agentic AI?
- Hur de skiljer sig åt och kompletterar varandra
- Användningsscenarier och trender inom olika branscher
Arkitektur och verktyg för generativ AI
- Transformermodeller: GPT, LLaMA, Claude och andra
- Fine-tuning kontra in-context learning
- Verktyg: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio
Prompt Engineering för kontroll och struktur
- Prompt-mönster för skrivande, kodning, sammanfattning m.m.
- Few-shot, zero-shot och chain-of-thought prompting
- Användning av prompt-bibliotek och testverktyg
Att förstå agentic AI
- Definition och utveckling av agentic AI
- Arkitekturer: planering, minne, verktyg, självreflektion
- Populära ramverk: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph
Design och distribution av autonoma agenter
- Målsättning och uppbrott av uppgifter
- Integration av verktyg och API:er (sökning, minne, kod)
- Koordination mellan flera agenter och mänsklig övervakning (human-in-the-loop)
Användningsscenarier och implementationer
- Innehållsgenerering kontra orkestrering av uppgifter
- Produkiveffektivitet inom företaget, kundsupport, dataextraktion
- Ansvarsfull och säker implementation
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för begrepp inom AI och maskininlärning
- Erfarenhet av arbete med API:er eller skriptspråk som Python
- Bekantskap med prompt engineering eller användning av stora språkmodeller (LLMs)
Målgrupp
- AI-utvecklare och ingenjörer
- Innovations- och FoU-team
- Tekniska produktchefer som utforskar agentic AI-system
14 Timmar
Vittnesmål (1)
tipsen och de rekommenderade prompterna vi kan ta med oss från denna träning
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Maskintolkat
