Kursplan

Introduktion till agentbaserad AI

  • Definiera agentiska förmågor inom AI
  • Nyckelskillnader mellan traditionella och agentbaserade AI-agenter
  • Användningsområden för agentbaserad AI inom olika branscher

Utveckling av målstyrda AI-agenter

  • Förstå autonomt målställande och prioritering
  • Implementera förstärkande inlärning för självförbättring
  • Finjustera AI-agens beteenden baserat på återkopplingslooper

Samarbete och samordning mellan flera agenter

  • Bygga AI-agenter som samarbetar och kommunicerar
  • Uppgiftsdelegering och rolltilldelning i agentbaserade system
  • Exempel på samarbete mellan flera agenter i verkliga fall

Anpassningsbar AI-människa interaktion

  • Anpassa AI-svar baserat på användarbeteende
  • Kontextmedvetenhet och dynamiskt beslutsfattande
  • Designa UX för intelligenta och responsiva AI-agenter

Implementation av agentbaserad AI i applikationer

  • Integrera agentbaserad AI med API:er och tredjepartsverktyg
  • Säkerställa skalbarhet och effektivitet vid AI-implementeringar
  • Fallstudier på framgångsrika implementationer av agentbaserad AI

Etiska överväganden och utmaningar

  • Balansera autonomi med kontroll i AI-agenter
  • Hantera AI-fördomar och etiska bekymmer
  • Regleringsramverk för autonoma AI-system

Framtida trender inom agentbaserad AI

  • Framtida framsteg inom AI-autonomi
  • Utöka agentiska förmågor med nya teknologier
  • Förutsägelser för AI-drivna automatisering och beslutsfattande

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kunskaper om AI-agenter och automation
  • Erfarenhet av Python-programmering
  • Förståelse för API-baserade AI-integrationer

Målgrupp

  • AI-utvecklare som förbättrar autonoma system
  • Automatiseringsingenjörer som optimerar AI-drivna arbetsflöden
  • UX-designers som förbättrar interaktioner mellan människa och agenter
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier