Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till Agentic AI
- Definiera agentiska förmågor inom AI
- Nyckelskillnader mellan traditionella och agentiska AI-agenter
- Användningsfall för agentisk AI i olika branscher
Utveckling av Godrivna AI Agents
- Förstå autonom målstyrning och prioritering
- Implementering av förstärkningsinlärning för självförbättring
- Finjustering av AI-agenter baserat på feedbackloopar
Multi-Agent Collaboration och samordning
- Bygga AI-agenter som samarbetar och kommunicerar
- Uppdragsdelegering och rollfördelning i agentiska system
- Verkliga exempel på multi-agent teamwork
Adaptiv AI-mänsklig interaktion
- Personifiera AI-svar baserat på användarbeteende
- Kontextmedvetenhet och dynamiskt beslutsfattande
- Designa UX för intelligenta och responsiva AI-agenter
Implementering av Agentic AI i applikationer
- Integrera agentisk AI med API:er och tredjepartsverktyg
- Säkerställa skalbarhet och effektivitet i AI-implementeringar
- Fallstudier om framgångsrika agentiska AI-implementeringar
Etiska överväganden och utmaningar
- Balansera autonomi och kontroll i AI-agenter
- Hantera AI-bias och etiska frågor
- Regulatoriska ramverk för autonoma AI-system
Framtida trender inom Agentic AI
- Framväxande framsteg inom AI-autonomi
- Utöka agentiska förmågor med nya teknologier
- Prognoser för AI-driven automatisering och beslutsfattande
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande kunskaper om AI-agenter och automatisering
- Erfarenhet av Python-programmering
- Förståelse för API-baserade AI-integreringar
Målgrupp
- AI-utvecklare som förbättrar autonoma system
- Automatiseringsingenjörer som optimerar AI-drivna arbetsflöden
- UX-designers som förbättrar människa-agent-interaktioner
14 timmar
Vittnesmål (1)
Tränare som svarar på frågor på plats.
Adrian
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Machine Translated