Kursplan

Introduktion till Agens-AI

  • Definiera agensförmågor i AI
  • Nyckeldifferenser mellan traditionella och agens-AI-agenter
  • Användningsområden för agens-AI inom olika branscher

Utveckla måldrivna AI-agenter

  • Förstå självständig målställning och prioritering
  • Implementera förstärkningslärning för självförbättring
  • Anpassa AI-agents beteende baserat på återkopplingsloppar

Fleragent-samarbete och koordination

  • Bygg AI-agenter som samarbetar och kommunicerar
  • Uppdragstilldelning och rolltilldelning i agenssystem
  • Reala exempel på fleragent-samarbete

Anpassad AI-människointeraktion

  • Personalisera AI-svar baserat på användarbeteende
  • Kontextmedvetenhet och dynamiskt beslutsfattande
  • Designa UX för intelligenta och responsiva AI-agenter

Distribuera Agens-AI i tillämpningar

  • Integrera agens-AI med API:er och tredjepartsverktyg
  • Säkerställ skalbarhet och effektivitet i AI-distributioner
  • Fallstudier om framgångsrika agens-AI-implementeringar

Etiska överväganden och utmaningar

  • Balansera autonomi med kontroll i AI-agenter
  • Hantera AI-biaser och etiska frågor
  • Regleringsramar för autonoma AI-system

Framtidsutsikter inom Agens-AI

  • Uppkommande framsteg inom AI-autonomi
  • Utöka agensförmågor med nya teknologier
  • Prediktioner för AI-driven automatisering och beslutsfattande

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kunskap om AI-agenter och automatisering
  • Erfarenhet av Python-programmering
  • Förståelse för API-baserade AI-integreringar

Målgrupp

  • AI-utvecklare som förbättrar autonoma system
  • Automatiseringstekniker som optimerar AI-drivna arbetsflöden
  • UX-designers som förbättrar människa-agent-interaktioner
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier