Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till fleragentsystem
- Definiera fleragentsystem och deras tillämpningar
- Agentic AI:s roll i autonom agentinteraktion
- Utmaningar inom fleragentkoordination
Utveckla Agentic AI för fleragentmiljöer
- Utforma autonoma AI-agenter
- Agentkommunikation och beslutsfattandestrategier
- Simuleringsmiljöer för fleragent-AI
Reinforcement learning för Agentic AI
- Använda reinforcement learning i fleragentsystem
- Träna autonoma agenter för anpassat beteende
- Balansera utforskning och utnyttjande i beslutsfattandet
Samarbete och konkurrens i fleragentsystem
- Strategier för kooperativa AI-agenter
- Konkurrerande och antagonistiska AI-interaktioner
- Emergent beteende i fleragentmiljöer
Agentic AI inom robotik och automatisering
- Fleragentsamarbete inom robotik
- Swarmintelligence och centraliserat beslutsfattande
- Fallstudier i AI-applikationer för robotar
Agentic AI inom spelutveckling
- Utforma AI-drivna NPCs i fleragentsimuleringar
- Betesmodellering för interaktiva AI-agenter
- Real-tids AI-beslutsfattande i dynamiska miljöer
Skalning av fleragents-AI-system
- Prestandaoptimering för storskaligt AI-interaktioner
- Hantera agent-hierarkier och rollbaserat beslutsfattande
- Integrera AI-agenter med molnbaserade miljöer
Framtiden för fleragentsystem med Agentic AI
- Kommande trender inom autonomt AI-samarbete
- Utöka fleragents-AI-förmågor med djupinlärning
- Etiska och regelverkanskrav för fleragentsystem med AI
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Erfarenhet av utveckling av AI-modeller
- Förståelse för fleragentsystemkoncept
- Bekantskap med reinforcement learning och AI-driven automatisering
Målgrupp
- AI-forskare som studerar autonom agentinteraktion
- Robotikingenjörer som utformar fleragentsamarbete
- Spelutvecklare som implementerar AI-drivna NPC-beteenden
14 Timmar
Vittnesmål (1)
praktiska övningar
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Maskintolkat
