Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till säker och etisk AI
- Översikt över AI-säkerhet och etik
- Vanliga hot och sårbarheter i AI-system
- Regulatorisk situation och compliance-ramverk
Säkerhetshot mot AI-agenter
- Dataförgiftning och modellmanipulering
- Adversariala attacker mot AI-modeller
- Strategier för att dämpa säkerhetshot mot AI
Att bygga robusta och säkra AI-modeller
- Säker AI-utvecklingslivscykel
- Defensiva maskininlärningstekniker
- Validering och testning av AI-modeller
Etisk AI-utveckling och rättvisa
- Detektering och dämpning av bias i AI-modeller
- Förklarbarhet och transparens i AI-beslut
- Säkerställande av ansvarsfull AI-implementation
AI-styrning, compliance och riskhantering
- Överensstämmelse med GDPR, CCPA och EU:s AI-akt
- Riskhanteringsramverk för AI-säkerhet
- Utgång av AI-modeller för säkerhets- och etiska frågor
Bästa praxis för säker AI-implementation
- Implementation av AI-agenter med fokus på säkerhet
- Övervakning av AI-modeller för avvikelser och sårbarheter
- Incidenthantering och dämpning vid säkerhetsincidenter inom AI
Kasestudier och praktiska tillämpningar
- Kasestudier om AI-säkerhetsinträff och lärdomar som dragits
- Implementation av säkra AI-agenter i verkliga scenarion
- Bästa praxis för att framtidsanpassa AI-säkerhet
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för begrepp inom AI och maskininlärning
- Erfarenhet av Python och AI-ramverk
- Grundläggande kunskap om principles för IT-säkerhet
Målgrupp
- AI-utvecklare
- Säkerhetsspecialister
- Compliance-chefer
14 Timmar