Kom i kontakt

Kursplan

Arkitekturen för den AI-inriktade IDE:n

  • Hur Cursor är byggt på en gaffel av VS Code med djup modellintegration
  • Jämförelse mellan vanlig VS Code plus tillägg kontra Cursor-inbyggda funktioner
  • Curors modellhostning: Claude, GPT och anpassade slutpunkter
  • Översikt över roadmappan från autocomplete till fullständiga agentarbetsflöden

Composer och redigering av flera filer

  • Aktivera Composer för att planera över filer
  • Granska genererade ändringar innan du accepterar eller avvisar
  • Hantera ångra- och kontrollpunktsstatus under långa Composer-sessioner
  • Testa bygget efter Composer-assisterade ändringar

Kontextkänslig chatt och smarta referenser

  • Använda @file och @codebase för att fokusera chattkontexten
  • Referera till specifika funktioner, klasser och dokumentationsfiler
  • Sammanfatta kodens avsikt innan du frågar om ändringar
  • Undvika kontextöverflöd genom att avgränsa referenser

Agentläge och autonom refaktorering

  • Utlös agentläge med övergripande prompts
  • Titta på hur agenten planerar, redigerar, testar och itererar
  • Ingripa när agenten går åt fel håll
  • Hantera merge-konflikter efter agentens flerfiliga omskrivningar

Installation och modellkonfiguration

  • Sätta upp Cursor på macOS, Windows och Linux
  • Välja och byta modeller per uppgiftstyp
  • Använda din egen API-nyckel istället för Curors delade hostning
  • Konfigurera modeller med hög kontext för navigering av stora kodbaser

Teamarbetsytor och delad kontext

  • Skapa teamarbetsytor och bjuda in medlemmar
  • Dela anpassade regler, stilguider och kontextfiler
  • Fastställa standardprompts för återkommande teamarbetsflöden
  • Spåra användning och kostnader över arbetsytor

Anpassade regler och prompts för enhetlighet

  • Skriva .cursorrules för projektomfattande konventioner
  • Automatisera kodbewerider genom promptengineering
  • Upprätthålla arkitekturbeslutsregister med agentassistent
  • Versionera regelfiler som en del av arkivet

Integration med versionshantering och CI

  • Skriva commit-meddelanden från diff-sammanfattningar
  • Pre-commit-prompts: köra linters och typkontroller innan commit
  • Öppna pull requests med AI-genererade beskrivningar
  • Svara på bewidekommentarer med riktade ändringar inuti Cursor

Felsökning av agentassisterad kod

  • Spåra runtime-fel tillbaka till agent-genererade antaganden
  • Använda chattpanelen för att fråga varför ett specifikt fel inträffade
  • Regressionstestning efter breda automatiserade refaktoreringar
  • Hantera hallucinerade importer och saknade beroenden

Prestanda och säkerhet

  • Indexeringshastighet och lagringspåverkan på stora arkiv
  • Exkludera känsliga filer från agentkontexten automatiskt
  • Förstå Curors datalagrings- och tränings-opt-out-politik
  • Hantera efterlevnadskrav när du använder hostade modeller

Sammanfattning och övergång till avancerade ämnen

  • Sammanfattning av Cursor jämfört med andra IDE-första AI-vertyg
  • Bygga ett bibliotek med återanvändbara prompts och regler
  • Hålla dig uppdaterad med Curors månatliga utgivningstakt

Krav

  • Erfarenhet av en modern IDE såsom VS Code eller JetBrains
  • Programmeringserfarenhet på valfritt språk
  • Grundläggande förståelse för LLM-koncept och prompting

Målgrupp

  • Uvecklingsteam som utvärderar eller antar Cursor som sin primära IDE
  • Ingenjörschefer ansvariga för inköp av AI-vertyg
  • Frilansutvecklare som söker att accelerera kunduppdrag med Cursor
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier