Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Arkitekturen för den AI-inriktade IDE:n
- Hur Cursor är byggt på en gaffel av VS Code med djup modellintegration
- Jämförelse mellan vanlig VS Code plus tillägg kontra Cursor-inbyggda funktioner
- Curors modellhostning: Claude, GPT och anpassade slutpunkter
- Översikt över roadmappan från autocomplete till fullständiga agentarbetsflöden
Composer och redigering av flera filer
- Aktivera Composer för att planera över filer
- Granska genererade ändringar innan du accepterar eller avvisar
- Hantera ångra- och kontrollpunktsstatus under långa Composer-sessioner
- Testa bygget efter Composer-assisterade ändringar
Kontextkänslig chatt och smarta referenser
- Använda @file och @codebase för att fokusera chattkontexten
- Referera till specifika funktioner, klasser och dokumentationsfiler
- Sammanfatta kodens avsikt innan du frågar om ändringar
- Undvika kontextöverflöd genom att avgränsa referenser
Agentläge och autonom refaktorering
- Utlös agentläge med övergripande prompts
- Titta på hur agenten planerar, redigerar, testar och itererar
- Ingripa när agenten går åt fel håll
- Hantera merge-konflikter efter agentens flerfiliga omskrivningar
Installation och modellkonfiguration
- Sätta upp Cursor på macOS, Windows och Linux
- Välja och byta modeller per uppgiftstyp
- Använda din egen API-nyckel istället för Curors delade hostning
- Konfigurera modeller med hög kontext för navigering av stora kodbaser
Teamarbetsytor och delad kontext
- Skapa teamarbetsytor och bjuda in medlemmar
- Dela anpassade regler, stilguider och kontextfiler
- Fastställa standardprompts för återkommande teamarbetsflöden
- Spåra användning och kostnader över arbetsytor
Anpassade regler och prompts för enhetlighet
- Skriva .cursorrules för projektomfattande konventioner
- Automatisera kodbewerider genom promptengineering
- Upprätthålla arkitekturbeslutsregister med agentassistent
- Versionera regelfiler som en del av arkivet
Integration med versionshantering och CI
- Skriva commit-meddelanden från diff-sammanfattningar
- Pre-commit-prompts: köra linters och typkontroller innan commit
- Öppna pull requests med AI-genererade beskrivningar
- Svara på bewidekommentarer med riktade ändringar inuti Cursor
Felsökning av agentassisterad kod
- Spåra runtime-fel tillbaka till agent-genererade antaganden
- Använda chattpanelen för att fråga varför ett specifikt fel inträffade
- Regressionstestning efter breda automatiserade refaktoreringar
- Hantera hallucinerade importer och saknade beroenden
Prestanda och säkerhet
- Indexeringshastighet och lagringspåverkan på stora arkiv
- Exkludera känsliga filer från agentkontexten automatiskt
- Förstå Curors datalagrings- och tränings-opt-out-politik
- Hantera efterlevnadskrav när du använder hostade modeller
Sammanfattning och övergång till avancerade ämnen
- Sammanfattning av Cursor jämfört med andra IDE-första AI-vertyg
- Bygga ett bibliotek med återanvändbara prompts och regler
- Hålla dig uppdaterad med Curors månatliga utgivningstakt
Krav
- Erfarenhet av en modern IDE såsom VS Code eller JetBrains
- Programmeringserfarenhet på valfritt språk
- Grundläggande förståelse för LLM-koncept och prompting
Målgrupp
- Uvecklingsteam som utvärderar eller antar Cursor som sin primära IDE
- Ingenjörschefer ansvariga för inköp av AI-vertyg
- Frilansutvecklare som söker att accelerera kunduppdrag med Cursor
14 Timmar