Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 21 timmar
Kursplan
Introduktion till Edge AI och Kubernetes
- Förstå rollen för AI i kanten
- Kubernetes som orkestrator för distribuerade miljöer
- Typiska fallanvändningar inom olika branscher
Kubernetes-fördelningar för kantmiljöer
- Jämförelse av K3s, MicroK8s och KubeEdge
- Installation och konfigurationsflöden
- Nodkrav och implementeringsmönster
Aarkitekturer för implementering av Edge AI
- Centraliserade, decentraliserade och hybridmodeller för kanten
- Resursallokering över resursbegränsade noder
- Multi-nod och fjärrclusters-topologier
Implementering av maskininlärningsmodeller i kanten
- Emballering av inferensarbeten med containrar
- Användning av GPU- och acceleratorhårdvara när tillgänglig
- Hantering av modelluppdateringar på distribuerade enheter
Kommunikations- och konnektivitetsstrategier
- Hantering av intermitenta och instabila nätverksförhållanden
- Synkroniseringstekniker för dataflöde från kant till moln
- Meddelandesköder och överväganden kring protokoll
Observabilitet och övervakning i kanten
- Lätta övervakningsmetoder
- Samling av telemetri från fjärrnoder
- Felsökning av distribuerade inferensflöden
Säkerhet för Edge AI-implementeringar
- Skydd av data och modeller på begränsade enheter
- Strategier för säker uppstart och pålitlig exekvering
- Autentisering och auktorisation mellan noder
Prestandaoptimering för arbeten i kanten
- Minskning av fördröjning genom implementeringsstrategier
- Överväganden kring lagring och cachning
- Inställning av beräkningsresurser för inferenseffektivitet
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för containeriserade tillämpningar
- Erfarenhet av Kubernetes-administration
- Kännedom om koncepten inom edge computing
Målgrupp
- IoT-ingenjörer som implementerar distribuerade enheter
- Cloud-native-utvecklare som bygger intelligenta tillämpningar
- Edge-arkitekter som designar anslutna miljöer
Vittnesmål (2)
Som jag sade tidigare var detta för en person som mig (utan tidigare erfarenhet) ett första steg mot att förstå funktioner och verktyg i dessa program.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Kurs - Docker and Kubernetes
Maskintolkat
grundläggande förståelse av containrar och Kubernetes samt hur de samverkar funktioner hos OpenShift-plattformen
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Kurs - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Maskintolkat