Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 14 timmar
Kursplan
Enterprise AI-agentar med Tencent ADP
- Vad enterprise AI-agentar är och var de tillför värde
- Tencent ADPs funktioner för agentutveckling, kunskapsintegration och automatisering av arbetsflöden
- Skillnader mellan agentbaserade lösningar och enkla chattapplikationer
- Vanliga enterprise-användningsfall och leveransöverväganden
Design av agentar för affärsprocesser
- Att definiera agenteroller, gränser, indata och utdata
- Välja mellan single-agent och multi-agent-designs
- Strukturera prompts, verktyg och affärsregler
- Planera för eskalering, mänsklig granskning och tillförlitlighet
Byggande av RAG och kunskapsflöden
- RAG-koncept för bemötande svar och åtkomst till enterprise-kunskap
- Att förbereda dokument, policyer och intern information för hämtning
- Designa hämtningsflöden och mönster för bemötande svar
- Testa och förbättra svarsqualiteten över tid
Orkestrering av arbetsflöden och integrationer
- Kortlägga affärsprocesser till agentarbetaflöden
- Ansluta agentar till API:er, interna tjänster och enterprise-system
- Hantera beslut, godkännanden, omprover och återfallsvägar
- Samordna överlämningspunkter mellan arbetsflödessteg och specialagentar
Tillämpning av operativa skyddsbälten
- Skyddsbälten för säkerhet, integritet, compliance och policykontroll
- Minska risken från otrygga utdata, promptinjektioner och läckage av känsliga data
- Lägg till godkännandepunkter, revisionsloggar och åtkomstkontroller
- Designa säkra svarsmodeller för högpåverkan affärs scenarion
Övervakning, utvärdering och kontinuerlig förbättring
- Spara kvalitet, latens, kostnad och arbetsflödets framgångstas
- Testa agenter beteende över realistiska affärsscenarion
- Felsöka vanliga problem med RAG, arbetsflöden och orkestrering
- Bygga en implementeringsplan för pilot- och produktionsadoption
Krav
- En generell förståelse för generativa AI-koncept och vanliga enterprise-användningsfall för AI
- Erfarenhet av att arbeta med API:er, webbapplikationer eller molnbaserade plattformar
- Grundläggande erfarenhet av programmering, integrationer eller lösningsskissning
Målgrupp
- Lösningsskissörer och tekniska ledare
- AI-ingenjörer, applikationsutvecklare och specialister inom automatisering
- Produktchefer och innovationsteam som stödjer enterprise AI-initiativ
