Kom i kontakt

Kursplan

Enterprise AI-agenter med Tencent ADP

  • Vad enterprise AI-agenter är och var de lägger till värde
  • Tencent ADPs kapacitet för agentutveckling, kunskapsintegrering och arbetsflödesautomatisering
  • Skillnader mellan agentsbaserade lösningar och grundläggande chattapplikationer
  • Vanliga företagsanvändningsfall och leveransöverväganden

Design av agenter för affärsprocesser

  • Att definiera agents roller, gränser, indata och utdata
  • Att välja mellan enskilda agentdesigner och flers agentdesigner
  • Strukturering av incitement, verktyg och affärsregler
  • Planering för eskalering, människlig granskning och pålitlighet

Byggande av RAG och kunskapsarbetsflöden

  • RAG-koncept för begrundade svar och företagskunskapsåtkomst
  • Förberedelse av dokument, policyer och interna innehåll för hämtning
  • Design av hämtningsflöden och begrundningsmönster för svar
  • Testning och förbättring av svarskvalitet över tid

Koordinering av arbetsflöden och integrationer

  • Att kartlägga affärsprocesser i agentarbetsflöden
  • Att ansluta agenter till API:er, interna tjänster och företagssystem
  • Hantering av beslut, godkännanden, återförsök och fallbäcksvägar
  • Koordinering av överlämningar mellan arbetsflödessteg och specialistagenter

Tillämpning av operativa skydd

  • Skydd för säkerhet, integritet, juridiskt ansvar och policystyrning
  • Minska risker från osäkra utdata, incitamentinjektion och känslig dataexponering
  • Lägga till godkännandepunkter, granskningshistorier och åtkomstkontroller
  • Design av säkra svarsmönster för affärsscenarier med större inverkan

Övervakning, utvärdering och kontinuerlig förbättring

  • Spårning av kvalitet, latens, kostnad och arbetsflödesframgångsgrad
  • Testning av agentbeteende över realistiska affärsscenarier
  • Felsökning av vanliga RAG-, arbetsflödes- och koordinationsproblem
  • Skapa en implementeringsplan för pilot- och produktionstillämpningar

Krav

  • En allmän förståelse för generativa AI-koncept och vanliga företagsanvändningsfall för AI
  • Erfarenhet av att arbeta med API:er, webbapplikationer eller molnbaserade plattformar
  • Grundläggande programmerings-, integrations- eller lösningssdesignerings erfarenhet

Målgrupp

  • Lösningsarkitekter och tekniska chefer
  • AI-ingenjörer, applikationsutvecklare och automatiseringsspecialister
  • Produktchefer och innovationslag som stöder företags AI-initiativ
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier