Kom i kontakt
 Varaktighet 14 timmar

Kursplan

Grundvalar för etik i autonoma system

  • Definiera autonomi hos AI-agenter
  • Huvudetiska teorier tillämpade på maskinbeteende
  • Intressentperspektiv och värdefokuserad design

Samhälleliga risker och högkänsliga fall

  • Autonoma agenter inom folkhälsa, hälso- och sjukvård och försvar
  • Samverkan mellan människa och AI och gränser för förtroende
  • Scenarier av oförutsedda konsekvenser och riskförstärkning

Rättslig och regulatorisk landskap

  • Översikt över AI-lagstiftning och politiska trender (EU:s AI-akt, NIST, OECD)
  • Ansvar, ansvarsfördelning och juridisk personlighet för AI-agenter
  • Globala initiativ för styrning och luckor

Förklaringsbart och besluts transparens

  • Utmaningar med autonoma beslutsfattande i "svart låda"
  • Design för förklarliga och granskbara agenter
  • Transparensverktyg och ramar (t.ex. modellkort, dataark)

Justering, kontroll och moraliskt ansvar

  • Strategier för AI-justering för agentbeteende
  • Människa-i-loopen vs. människa-över-loopen kontrollparadigmen
  • Delat ansvar mellan designrar, användare och institutioner

Ethisk riskbedömning och riskminimering

  • Riskkartläggning och analys av kritiska fel i agentdesign
  • Säkerhetsåtgärder och avställningsmekanismer
  • Fördomar, diskriminering och granskning av rättvisa

Styrningsdesign och institutionell tillsyn

  • Principer för ansvarlig AI-styrning
  • Modeller för tillsyn av flera intressent och revisioner
  • Design av efterlevnadsramar för autonoma agenter

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förståelse för AI-system och grundläggande maskininlärning
  • Kännedom om autonoma agenter och deras tillämpningar
  • Kännedom om etiska och juridiska ramar inom teknikutvecklingspolitik

Målgrupp

  • AI-etiker
  • Politiska beslutsfattare och regulatorer
  • Avancerade AI-praktikrar och forskare

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier