Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 14 timmar
Kursplan
Grundvalar för etik i autonoma system
- Definiera autonomi hos AI-agenter
- Huvudetiska teorier tillämpade på maskinbeteende
- Intressentperspektiv och värdefokuserad design
Samhälleliga risker och högkänsliga fall
- Autonoma agenter inom folkhälsa, hälso- och sjukvård och försvar
- Samverkan mellan människa och AI och gränser för förtroende
- Scenarier av oförutsedda konsekvenser och riskförstärkning
Rättslig och regulatorisk landskap
- Översikt över AI-lagstiftning och politiska trender (EU:s AI-akt, NIST, OECD)
- Ansvar, ansvarsfördelning och juridisk personlighet för AI-agenter
- Globala initiativ för styrning och luckor
Förklaringsbart och besluts transparens
- Utmaningar med autonoma beslutsfattande i "svart låda"
- Design för förklarliga och granskbara agenter
- Transparensverktyg och ramar (t.ex. modellkort, dataark)
Justering, kontroll och moraliskt ansvar
- Strategier för AI-justering för agentbeteende
- Människa-i-loopen vs. människa-över-loopen kontrollparadigmen
- Delat ansvar mellan designrar, användare och institutioner
Ethisk riskbedömning och riskminimering
- Riskkartläggning och analys av kritiska fel i agentdesign
- Säkerhetsåtgärder och avställningsmekanismer
- Fördomar, diskriminering och granskning av rättvisa
Styrningsdesign och institutionell tillsyn
- Principer för ansvarlig AI-styrning
- Modeller för tillsyn av flera intressent och revisioner
- Design av efterlevnadsramar för autonoma agenter
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för AI-system och grundläggande maskininlärning
- Kännedom om autonoma agenter och deras tillämpningar
- Kännedom om etiska och juridiska ramar inom teknikutvecklingspolitik
Målgrupp
- AI-etiker
- Politiska beslutsfattare och regulatorer
- Avancerade AI-praktikrar och forskare