Etik och styrning av autonoma AI-agenter Träningskurs

Grunder för etik i autonoma system

• Att definiera autonomi för AI-agenter
• Centrala etiska teorier tillämpade på maskinbeteende
• Intressenters perspektiv och värdesensitiv design

Samhällsrisker och användningsfall med höga insatser

• Autonoma agenter inom offentlig säkerhet, hälso- och sjukvård samt försvar
• Samarbete mellan människa och AI samt gränser för förtroende
• Scenarion med oönskade konsekvenser och riskförstärkning

Juridiskt och regulatoriskt landskap

• Översikt över AI-lagstiftning och politiska trender (EU:s AI-akt, NIST, OECD)
• Ansvar, skadestånd och juridisk personlighetsstatus för AI-agenter
• Globala styrningsinitiativ och luckor

Förklaringsbarhet och beslutstransparent

• Utmaningar med svartlåskrav i autonoma beslutsprocesser
• Design av förklarbara och kontrollerbara agenter
• Verktyg och ramar för transparens (t.ex. modellkort, dataark)

Jämställdhet, kontroll och moraliskt ansvar

• Strategier för AI-jämställdhet för agentbeteende
• Paradigm för människa-i-loopet mot människa-på-loopet-kontroll
• Delat ansvar mellan utformare, användare och institutioner

Ethisk riskbedömning och riskhantering

• Riskkartläggning och kritiskt felanalys i agentdesign
• Säkerhetsåtgärder och nödstopp-mekanismer
• Bias, diskriminering och jämställdhetsrevision

Styrningsdesign och institutionell tillsyn

• Principer för ansvarig AI-styrning
• Modeller för tillsyn av flera intressenter och revisioner
• Design av efterlevnadsramar för autonoma agenter

Sammanfattning och nästa steg