Kursplan

Grundläggande etik i autonoma system

  • Definition av autonomi i AI-agenter
  • Nyckel etiska teorier tillämpade på maskinbeteende
  • Intressentperspektiv och värdesensitiv design

Samhällsrisken och högstakiga situationer Use Case

  • Autonoma agenter inom allmän säkerhet, hälsa och försvar
  • Människa-AI-samarbete och förtroendegränser
  • Scenarier av oavsiktliga konsekvenser och riskförstärkning

Juridisk och reglerande landskap

  • Översikt över AI-legislation och politiska trender (EU AI Act, NIST, OECD)
  • Ansvar, skuldförpliktelse och juridisk personlighet hos AI-agenter
  • Globala styrelseinitiativ och luckor

Förklarlighet och beslutsförklaring

  • Utmaningar med autonomt beslutsfattande i svarta lådor
  • Design för förklarliga och granskbara agenter
  • Transparensverktyg och ramverk (t.ex. modellkort, dataspecifikationer)

Samstämmighet, kontroll och moralisk ansvarighet

  • AI-samstämmighetsstrategier för agentbeteende
  • Människa-i-loop vs. människan-i-loop kontrollparadigm
  • Deltad ansvarighet mellan designers, användare och institutioner

Etisk riskbedömning och minskning

  • Riskkartläggning och kritisk felanalys i agentdesign
  • Skyddsåtgärder och avstängningsmekanismer
  • Bias, diskriminering och rättvishetsgranskning

GoStyrning Design och institutionell övervakning

  • Principen för ansvarsfull AI-styrning
  • Flertalsöversynsmodeller och auditer
  • Designa överensstämmande ramverk för autonoma agenter

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förståelse för AI-system och grunderna i maskininlärning
  • Bekantskap med autonoma agenter och deras tillämpningar
  • Kunskap om etiska och juridiska ramverk inom teknikpolitik

Målgrupp

  • AI-etiker
  • Politikmakare och reglerare
  • Avancerade AI-praktiker och forskare
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (1)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier