Kom i kontakt

Kursplan

Introduktion till Hermes Agent

  • Vad Hermes Agent är och hur det skiljer sig från IDE-copilots
  • Begreppet självförbättrande agent och den slutna inlärningsloopen
  • Arkitekturoversikt: backend-tjänster, plattformar och verktyg

Installation och uppsättning

  • Installera Hermes Agent lokalt
  • Distribuera på Docker-containers
  • Fjärrdistribution via SSH, Daytona, Singularity och Modal
  • Konfigurera API-nycklar för OpenAI, Anthropic, OpenRouter och Nous Portal

Interaktion med agenten

  • CLI-gränssnitt och grundläggande kommandon
  • Uppättning och användning av Telegram-bot
  • Integration med Discord och Slack
  • Anslutning till WhatsApp

Inbyggda verktyg

  • Webbsökning och innehållsutvinning
  • Filmanipulation: läsa, skriva, redigera och söka
  • Utförande av terminalkommandon och bash-skriptning
  • Bildgenerering och bildanalys (vision)
  • Text-till-tal-funktioner

Beständigt minne

  • Sessionsöverskridande minne med FTS5-minne
  • Sammanfattning av LLM för långsiktigt sammanhang
  • Minnessökning och hämtning

Färdighetssystemet

  • Vad färdigheter är och hur de skapas
  • Beständighet av färdigheter mellan sessioner
  • Gemenskapens färdigheter och agentskills.io

MCP-integration

  • Anslutning till MCP-servrar
  • Utöka verktygskapaciteten programmatiskt

Schemalagda automationer

  • Inbyggt cron-schemaläggningssystem
  • Uppställning av återkommande uppgifter och rapporter
  • Leverans av resultat från automation över flera plattformar

Användningsområden för automatiska utvecklingslösningar

  • Körning av terminalkommandon autonomt
  • Starta isolerade subagenters
  • Parallella arbetsflöden och batchbearbetning

Säkerhet och bästa praxis

  • Godkännandemoduler för kommandon och ändringar
  • Dataskydd på egeninstallerad infrastruktur
  • Isolering av miljöer

Distribution i produktion

  • Drift på en $5 VPS
  • Mönster för servrarlös distribution
  • Övervakning av agentens hälsa och loggar

Felsökning

  • Vanliga installationsproblem
  • Felsöka verktygsfel
  • Justera minne och prestanda

Sammanfattning och nästa steg

  • Upprepning av centrala funktioner
  • Resurser för fortsatt inlärning
  • Övergång till avancerade ämnen inom Hermes

Krav

  • Grundläggande vana vid kommandoradsterminaler och Linux-kommandon
  • Förståelse för arbetsflöden inom programutveckling
  • Allmän kunskap om AI och stora språkmodeller (LLM)

Målgrupp

  • Programvaruutvecklare som vill integrera AI-agenter i sitt arbetsflöde
  • DevOps-medarbetare som utforskar autonoma verktyg
  • Tekniska teamledare som utvärderar AI-agentplattformar
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier