Kom i kontakt

Kursplan

Introduktion till Hermes Agent

  • Vad är Hermes Agent och hur det skiljer sig från IDE-kopiloter
  • Konceptet med den självförbättrande agenten och den slutna inlärningsloop som kringgår begränsningar
  • Arkitekture översikt: bakomliggande system, plattformar och verktyg

Installation och uppsättning

  • Installera Hermes Agent lokalt
  • Distribuera på Docker-containrar
  • Fjärrdistribution via SSH, Daytona, Singularity och Modal
  • Konfigurera API-nycklar för OpenAI, Anthropic, OpenRouter och Nous Portal

Kommunikation med agenten

  • CLI-gränssnitt och grundkommandon
  • Inställning av Telegram-bot och användning
  • Integration med Discord och Slack
  • Anslutning till WhatsApp

Inbyggda verktyg

  • Webbsökning och innehållsextrahering
  • Filoperationer: läs, skriv, redigera och sök
  • Kör terminalkommandon och bash-skript
  • Bildgenerering och bildanalys
  • Talframställning (text till tal)

Beständigt minne

  • Minne mellan sessioner med FTS5-åtkomst
  • Sammanfattning via LLM för långtidskontext
  • Sök och återställning av minnesdata

Färdighetssystemet

  • Vad är färdigheter och hur skapas de?
  • Behållande av färdigheter mellan sessioner
  • Kommunala färdigheter och agentskills.io

MCP-integration

  • Anslutning till MCP-servrar
  • Uppgradera verktygens funktioner programmatiskt

Aktiverade automatiska händelser

  • Inbyggt cron-schemaläggare
  • Ställa in återkommande uppgifter och rapporter
  • Leverans av resultat från automatisering över olika plattformar

Användningsområden för utvecklaraautomation

  • Köra terminalkommandon autonomt
  • Skapa isolerade underagenter
  • Parallella arbetsflöden och batchbearbetning

Säkerhet och bästa praxis

  • Godkännandemoduler för kommandon och ändringar
  • Datasekreter på egeninstallerad infrastruktur
  • Miljöisolering

Distribution i produktion

  • Körning på en $5 VPS
  • Mönster för serverlös distribution
  • Övervakning av agentens hälsa och loggar

Felsökning

  • Vanliga installationsproblem
  • Felsöka verktygsfel
  • Tuning av minne och prestanda

Sammanfattning och nästa steg

  • Upprepning av de viktigaste funktionerna
  • Ressurser för fortsatt inlärning
  • Övergång till avancerade ämnen kring Hermes

Krav

  • Grundläggande kunskaper om kommandotolgsgränssnitt och Linux-kommandon
  • Förståelse för arbetsflöden inom programutveckling
  • Allmänna kunskaper om AI och stora språkmodeller

Målgrupp

  • Programvaruutvecklare som vill integrera AI-agenter i sitt arbetsflöde
  • DevOps-ingenjörer som utforskar autonom verktygshantering
  • Tekniska teamledare som utvärderar plattformar för AI-agenter
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier