Hermes Agent för utvecklare: Designa lokala AI-agentflöden för säker kodassistans Träningskurs
Hermes Agent är ett öppen källkod ramverk för AI-agenter för att bygga lokala, beständiga och säkra AI-assisterade arbetsflöden.
Detta instruktörsledda, direkta träning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda Hermes Agent för att designa och köra säkra lokala AI-flöden för kodassistans.
När denna utbildning är slutförd kommer deltagarna att kunna:
- Förklara begrepp, komponenter och lokala mönster för arbetsflöden i Hermes Agent.
- Installera Hermes Agent för säker kodassistans i en lokal utvecklingsmiljö.
- Designa praktiska agentflöden för kodgranskning, felsökning och utvecklingsstöd.
- Tillämpa säkerhets-, integritets- och styrdokumentationspraktiker i lokala AI-assisterade kodningsflöden.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Övningsuppgifter och guiderad praktik.
- Labbar i realtid fokuserade på realistiska utvecklarscenerier.
Möjligheter till anpassning av kursen
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att avtala.
Kursplan
Hermes Agent grunder
- Vad Hermes Agent är och hur det integreras i utvecklarsflöden
- Lokala AI-agentflöden jämfört med molnbaserade kodassistenter
- Kärnfunktioner, begränsningar och typiska användningsfall
Installera den lokala miljön
- Förbereda arbetsstationen och krävda beroenden
- Installera Hermes Agent och verifiera körtidsmiljön
- Konfigurera åtkomst till lokala modeller och grundinställningar
- Köra ett initialt arbetsflöde och validera miljön
Arbeta med kärnkomponenter
- Använda prompts, instruktioner och kontext effektivt
- Förstå minne och beständigt tillstånd i lokala flöden
- Använda färdigheter och återanvändbara mönster för vanliga kodningsuppgifter
- Hantera verktyg och exekveringsgränser säkert
Designa praktiska arbetsflöden för kodassistans
- Definiera mål, indata och förväntat resultat för flöden
- Skapa flöden för förklaring, granskning och felsökning av kod
- Strukturera prompts för konsekvent och användbart agentbeteende
- Hantera lokala filer och repositoryer med lämpliga skyddsåtgärder
Integrering med utvecklartverktyg
- Arbeta med repositoryer, filer och kommandoradsverktyg
- Stödja testning och kodgranskning
- Designa flöden som passar in i dagliga utvecklingsuppgifter
Säkerhet, integritet och teamstyrning
- Begränsa verktygsåtkomst och minska osäkra åtgärder
- Hålla känslig kod och data inom lokala miljöer
- Granska loggar, utdata och spår av arbetsflöden
- Definiera teampolicyer för säker agentassisterad utveckling
Praktiskt labb: Bygg en säker lokal kodassistent
- Skapa ett enkelt Hermes Agent-flöde för kodassistans
- Lägga till prompts, minne och utvalda verktyg
- Testa flödet med realistiska utvecklingsuppgifter
- Justera flödet för tillförlitlighet, användarvänlighet och säkerhet
Felsökning och nästa steg
- Åtgärda vanliga installations- och konfigurationsproblem
- Diagnostisera flödesfel och oklara utdata
- Identifiera möjligheter för förbättringar och införande
Krav
- Kännedom till mjukvaruutvecklingsflöden och källkodshantering
- Erfarenhet av att använda kommandoradsverktyg och en utvecklingsmiljö
- Grundläggande programmeringserfarenhet
Målgrupp
- Utvecklare som vill använda lokala AI-agenter för kodstöd
- Tekniska teamledare som ansvarar för säkra utvecklingsflöden
- DevOps- och plattformstekniker som stöder internt AI-verktygsutbud
Öppna Utbildningskurser kräver 5+ deltagare.
Hermes Agent för utvecklare: Designa lokala AI-agentflöden för säker kodassistans Träningskurs - Bokning
Hermes Agent för utvecklare: Designa lokala AI-agentflöden för säker kodassistans Träningskurs - Fråga
Hermes Agent för utvecklare: Designa lokala AI-agentflöden för säker kodassistans - Konsultfråga
Kommande Kurser
Relaterade Kurser
Agentutveckling med Gemini 3 och Google Antigravity
21 TimmarGoogle Antigravity är en agentutvecklingsmiljö som är utformad för att skapa autonoma agenter som kan planera, resonera, koda och agera genom Gemini 3:s multimodala möjligheter.
Denna instruktörsvägledade, live-träning (online eller på plats) riktar sig till tekniska experter på avancerat nivå som önskar designa, bygga och distribuera autonoma agenter med hjälp av Gemini 3 och Antigravity-miljön.
Efter att ha slutfört denna träning kommer deltagarna vara förberedda på att:
- Bygga autonoma arbetsflöden som använder Gemini 3 för resonemang, planering och exekvering.
- Utveckla agenter i Antigravity som kan analysera uppgifter, skriva kod och interagera med verktyg.
- Integrera Gemini-drivna agenter med företagssystem och API:er.
- Optimera agentbeteende, säkerhet och pålitlighet i komplexa miljöer.
Kursformat
- Expertdemonstrationer kombinerade med interaktiva diskussioner.
- Handpåleken med utveckling av autonoma agenter.
- Praktisk implementation med Antigravity, Gemini 3 och stödjande molntjänster.
Kurstillpassningsalternativ
- Om din grupp behöver domänspecifika agentbeteenden eller anpassade integreringar, kontakta oss för att anpassa programmet.
Advanced Antigravity: Feedback Loops, Learning & Long-Term Agent Memory
14 TimmarGoogle Antigravity is an advanced framework for experimentation with long-lived agents and emergent interactive behaviors.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design, analyze, and optimize agents capable of retaining memories, improving through feedback, and evolving over long operational horizons.
Upon completing this course, participants will gain the skills to:
- Design long-term memory structures for agent persistence.
- Implement effective feedback loops to shape agent behavior.
- Evaluate learning trajectories and model drift.
- Integrate memory mechanisms into complex multi-agent ecosystems.
Format of the Course
- Expert-led discussion paired with technical demonstrations.
- Hands-on exploration through structured design challenges.
- Application of concepts to simulated agent environments.
Course Customization Options
- If your organization requires tailored content or case-specific examples, please contact us to customize this training.
Avancerade Mastra-integreringar: API:er, verktyg, företagsdata och externa system
21 TimmarMastra är ett ramverk som stödjer djup integrering mellan AI-agenter, API:er, företagsprogram och externa datasystem.
Det här instruktörledda, liveutbildningen (online eller på plats) riktas till mellannivåsingenjörer som vill skapa pålitliga, säkra och skalbara integreringar mellan Mastra-agenter och det bredare företagsmiljön.
När den här utbildningen är avslutad kommer deltagarna att vara förberedda på att:
- Implementera API-drivna integreringar mellan Mastra-agenter och externa tjänster.
- Ansluta företagsdatasystem och verktyg till automatiserade agentarbetsflöden.
- Tillämpa bästa praxis för säker datautbyte och autentisering.
- Designa integrationslagrar som är skalbara, underhållsbara och produktionsklara.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktisk integrationsteknik och API-övningar.
- Implementering i live-labb med reallivsföretags-scenarier.
Kursanpassningsalternativ
- Anpassade API-scenarier, företagssystemmappningar eller dataintegreringsverkstad är tillgängliga vid begäran.
Interaktiva AI-agenter: AgentCore Memory, Code Interpreter och Browser Tool i praktiken
14 TimmarAgentCore tillhandahåller ihållande minne, en säker kodtolk och ett webbläsarverktyg som möjliggör interaktiva, dynamiska och sammanhangskännande AI-upplevelser.
Den här instruktörledda, livegenomförda utbildningen (antingen online eller på plats) riktar sig till tekniska professionella på medelnivå till avancerad nivå som vill designa och implementera AI-agenter med förmåga att behålla långsiktig kontext, utföra beräkningar på flyt och interagera direkt med webbgränssnitt.
Efter avslutad utbildning ska deltagarna kunna:
- Implementera AgentCore Memory för statiska, sammanhangskännande arbetsflöden.
- Utnyttja den säkra kodtolken för dynamiska beräkningar och transformationer.
- Integrera webbläsarverktyget för realtidsinhämtning av data och gränssnittsinteraktion.
- Designa interaktiva agenter för analys, kundsupport och forsknings scenarier.
Kursens format
- Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
- Praktiska övningar med AgentCore Memory och tillhörande verktyg.
- Kasstudier inom analys, automation och kundsupport.
Möjligheter för anpassning av kursen
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka in.
Accelerating AI Agent Deployment with AgentCore Runtime & Gateway
14 TimmarAgentCore Runtime & Gateway är en AWS-tjänst för att paketera, distribuera och säkert exponera AI-agenter med strömlinjerade integreringar till externa system.
Denna instruktörledd, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivås ingenjörsteam som vill gå från agentprototyper till produktion genom att mastera AgentCore Runtime för distribution och Gateway för säker anslutning och API-integrering.
Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera miljöer med AgentCore Runtime och paketera agenter för distribution.
- Exponera agenter via Gateway med autentiserade, frekvensbegränsade slutpunkter.
- Integrera externa verktyg och API:er i agentarbetsflöden med stabil kontrakt.
- Instrumentaliseringsobservabilitet, loggning och användningsövervakning för produktion.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktiska laborationer med Runtime-distributioner och Gateway-integreringar.
- Pedagogiska övningar fokuserade på tillförlitlighet, säkerhet och lansering.
Kursanpassningsalternativ
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.
Antigravity för Utvecklare: Bygga Agent-First Applikationer
21 TimmarAntigravity är en utvecklingsplattform som är designad för att skapa AI-drivna, agent-first applikationer.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåutvecklare som vill skapa verkliva applikationer med autonoma AI-agenter inom Antigravity-miljön.
Efter att ha slutfört denna utbildning kommer deltagarna att vara rustade för att:
- Utveckla applikationer som bygger på autonoma och koordinerade AI-agenter.
- Använda Antigravitys IDE, editor, terminal och webbläsare för fullständig utveckling.
- Hantera fleragentarbetsflöden med Agent Manager.
- Integrera agentfunktioner i produktionsklara mjukvarusystem.
Kursformat
- Blandade presentationer med djupgående demonstrationer.
- Utökad praktisk övning och vägledande uppgifter.
- Reell implementering i Antigravitys live-miljö.
Kursanpassningsalternativ
- För anpassat innehåll som är anpassat efter din utvecklingsstack, kontakta oss för att arrangera en anpassad version av denna utbildning.
Kom igång med Antigravity: En introduktion till agentbaserade IDE:er
14 TimmarGoogle Antigravity är en agentbaserad utvecklingsmiljö som är utformad för att förenkla ingenjörers arbetsflöden genom intelligent automatisering.
Den här instruktörsledda, live-utbildningen (online eller på plats) riktar sig till praktiker på nybörjarnivå som vill utforska Antigravitys grundläggande funktioner och förstå hur agentbaserade kodningsmiljöer ökar produktiviteten.
Efter att ha slutfört utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Google Antigravity.
- Navigera i och förstå både Editor View och Manager View.
- Arbeta effektivt med agenter för att automatisera enkla utvecklingsuppgifter.
- Använda Antigravity för att generera, förfinna och hantera projektfiler.
Kursens upplägg
- Instruktörsförklaringar som stöds av realtidsschemavisningar.
- Steg-för-steg-uppgifter med fokus på hands-on-användning av agenter.
- Praktisk utforskning av Antigravitys kärnfunktioner i en kontrollerad labbmiljö.
Möjligheter att anpassa kursen
- Om du behöver en anpassad version av den här utbildningen, kontakta oss för att boka ett skräddarsytt program.
Antigravity för webautomatisering och webbläsarbaserade uppgifter
21 TimmarGoogle Antigravity är en plattform för att bygga agenter som kan interagera med webbapparationer, webbläsaromgivningar och flerytliga arbetsflöden.
Den här instruktörledda liveutbildningen (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill bygga, automatisera och testa webbläsarbaserade arbetsflöden med hjälp av Google Antigravity.
När utbildningen är klar kommer deltagarna att kunna:
- Skapa agenter som interagerar med webbapparationer i en webbläsaryta.
- Automatisera arbetsflöden från början till slut över olika webbläsarkontexter.
- Validera och felsöka agenters beteende i gränssnittsstyrda omgivningar.
- Implementera automatiseringsstrategier mellan olika ytor med hjälp av Antigravity.
Utbildningens format
- Styrd undervisning med demonstrationer.
- Praktiska, hantverksinriktade aktiviteter och scenarioövningar.
- Implementering av agentflöden i en interaktiv laboratoriemiljö.
Möjligheter till anpassad kursinnehåll
- Kontakta oss för skräddarsydda utbildningsbehov så att vi kan anpassa kursen efter ert mål.
Att skapa fullständigt hanterade AI-agenter med AgentCore: Från koncept till produktion
14 TimmarAgentCore förenklar processen med att bygga, utveckla och övervaka fullständigt hanterade AI-agenter genom att erbjuda en samlad suite av tjänser anpassade för deployment i stor skala.
Den här instruktörledda, livegenomförda utbildningen (online eller på plats) riktar sig till praktiker med nybörjarnivå till mellannivå som önskar få praktisk erfarenhet av att skapa produktionsklara AI-agenter med AgentCore.
När utbildningen är avslutad kommer deltagarna kunna:
- Förstå AgentCores kärnfunktioner för utveckling av AI-agenter.
- Designa och konfigurera enkla AI-agenter med hjälp av hanterade tjänster.
- Integrera arbetsflöden för att stärka agenternas funktioner.
- Deploya och övervaka AI-agenter för produktionsmiljöer.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktiska laboratoriekursmomente med AgentCores tjänster.
- Guiderade övningar från agentkoncept till deployment.
Möjligheter för kursanpassning
- Önskar du en anpassad utbildning baserad på denna kurs? Kontakta oss för att boka.
Utveckling av AI-agenter med Mastra
14 TimmarDetta instruktörsledda, livegenomförda utbildning (online eller på plats) riktar sig till utveckling av mellannivå och ingeniörsteam som önskar bygga skalbara och observerbara AI-system med hjälp av Mastra.
När utbildningen är avslutad kommer deltagarna att kunna:
- Förstå Mastras arkitektur och hur den integreras med LLM:er och externa API:er.
- Designa och implementera AI-agenter och arbetsflöden med TypeScript.
- Använda Mastras verktyg för observability och minne för att övervaka och förbättra agentprestandan.
- Implementera produktionsklara AI-applikationer genom att utnyttja Mastras ramverksfunktioner.
Mastra Debugging, Utvärdering och Kvalitetsgarantier för AI-agenter
21 TimmarMastra är ett ramverk som tillhandahåller strukturerade verktyg för att utvärdera, felsöka och säkerställa pålitligheten hos AI-agenter som opererar i komplexa arbetsflöden.
Detta instruktörledande, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåpraktiker som vill noggrant testa agentbeteende, förbättra pålitligheten och implementera mätbara utvärderingsprocesser.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna med säkerhet att kunna:
- Tillämpa felsökningsmetoder för att identifiera och korrigera agentbeteendeproblem.
- Utvärdera agenter med hjälp av strukturerade mätvärden, baslinjer och kvalitetspoäng.
- Implementera verktyg och arbetsflöden som spårar pålitlighet, utveckling och hallucinationer.
- Utforma kvalitetsgarantistrategier som säkerställer konstanta och förutsägbara agentprestationer.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Hållbar felsökning och utvärderingsövningar.
- Live-labbanalys av agentbeteenden med hjälp av observabilitetsverktyg.
Kursanpassningsalternativ
- Anpassade pålitlighetstestscenarier och branchspecifika kvalitetsmetoder kan arrangeras vid begäran.
Mastra Ops & Production Engineering: Distribuera och Skala AI Agenter
21 TimmarMastra är ett operativt ramverk som är utformat för att förenkla distribution, skalning och livscykelhantering av AI agenter i produktionsmiljöer.
Detta instruktörledna, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till tekniska experter med mellan- till avancerat nivå som behöver operationalisera AI agenter på ett tillförlitligt och effektivt sätt över produktionsystem.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att vara rustade för att:
- Distribuera Mastra-baserade AI agenter i kontrollerade, produktionsklara miljöer.
- Skala agenter horisontellt och vertikalt med plattformsinbyggda primitiver.
- Implementera observabilitetspipelines för att spåra agentbeteende och prestanda.
- Optimera runtime-konfigurationer för att minska latens, kostnader och operativa risker.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Hands-on övningar fokuserade på reella distributions-scenarier.
- Live-lab implementering med containeriserade och orchestrerade miljöer.
Kursanpassningsalternativ
- Anpassning av ämnen, hands-on labs eller branschspecifika scenarier är tillgängligt vid begäran.
Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration
21 TimmarMastra är ett ramverk som möjliggör sofistikerad arbetsflödesautomatisering och koordinering av flera AI-agenter som opererar i distribuerade system.
Denna instruktörledd, liveutbildning (online eller platsbaserat) är riktad till mellannivåpraktiker som vill designa, koordinera och driftsätta fleragentarbetsflöden i större skala.
Genom att avsluta denna utbildning kommer deltagarna att få följande kunskaper:
- Designa komplexa arbetsflöden med hjälp av Mastras koordineringsfunktioner.
- Koordinera flera agenter som utför parallella eller beroende uppgifter.
- Implementera övervaknings- och felsökningsverktyg för arbetsflödesutformning.
- Optimera koordineringslogik för pålitlighet, dataflöde och automatiseringseffektivitet.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktiska övningar i arbetsflödesdesign och automatisering.
- Praktisk implementation i ett containeriserat live-labbmiljö.
Kursanpassningsalternativ
- Anpassade automatiseringsscenarier, företagsintegreringar eller arbetsflödesmönster kan tillhandahållas vid begäran.
Managing Agent Workflows in Google Antigravity: Orchestration, Planning and Artifacts
14 TimmarGoogle Antigravity is an agent-centric development platform used to orchestrate, supervise, and coordinate AI-driven coding and automation workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to design, manage, and optimize multi-agent workflows within Google Antigravity.
Upon completion of this training, participants will gain the skills to:
- Configure agent responsibilities and orchestration pipelines within the Manager interface.
- Generate and interpret Antigravity artifacts, including task lists, plans, logs, and browser recordings.
- Implement verification strategies to ensure agent actions remain transparent and auditable.
- Optimize multi-agent collaboration for complex development and operational tasks.
Format of the Course
- Guided presentations and practical demonstrations.
- Scenario-based exercises focused on real workflow challenges.
- Hands-on experimentation within a live Antigravity workspace.
Course Customization Options
- If you require a tailored version of this course, please contact us to discuss customization options.
Testning och verifiering av agentdriven kod: Kvalitetssäkring i Antigravity
14 TimmarAntigravity är ett ramverk som representerar avancerade utvecklingsflöden drivna av agenter.
Den här instruktörsledda liveutbildningen (online eller på plats) riktar sig till med- och seniorprofessionella som vill verifiera, validera och säkra den utdata som genereras av AI-agenter i Antigravity-miljöer.
Efter att ha slutfört utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Bedöma noggrannheten och säkerheten hos kodartefakter genererade av agenter.
- Använda strukturerade tekniker för att verifiera uppgifter som utförts av agenter.
- Analysera webbläsarinspelningar och spåra agentaktivitet effektivt.
- Tillämpa QA- och säkerhetsprinciper för att säkerställa pålitligheten hos agentflöden.
Utbildningens format
- Tekniska briefningar och diskussioner ledda av instruktör.
- Praktiska övningar med fokus på verifiering av verkliga agentflöden.
- Hands-on-testning och validering i en kontrollerad labbmiljö.
Möjligheter till anpassning av kursinnehåll
- Anpassning av scenarier, flöden och testexempel kan erhållas på begäran.