Kursplan
Introduktion
Översikt över MarkLogic Data Hub Funktioner och arkitektur
Komma igång med MarkLogic Data Hub
Importera, migrera och konvertera befintliga artefakter
Utforska MarkLogic Data Hub begrepp
Ställa in användare, roller och privilegier
Implementera säkerhetskonfiguration med QuickStart och ml-gradle
Arbeta med dataintag och flödespipelines
Arbeta med steg, kartläggning och moduler
Konfigurera projektsteg och flöden
Förstå viktiga semantiska datamodelleringskoncept
Få åtkomst till data med hjälp av JavaScript API:er och SPARQL
Hantera data på DHS med Hub Central
Hantera lokal data, projekt, flöden och steg
Betjänar data från MarkLogic med REST och ODBC
Spåra datahistoriken och datahärkomstens ursprung
Replikera befintligt dataflöde med en ny datakälla
Använda Smart Mastering med MarkLogic Data Hub
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Erfarenhet av databashanteringssystem
- Bekantskap med JavaScript, C, C++ eller något annat programmeringsspråk
Publik
- Systemadministratörer
- Database administratörer
- Dataarkitekter
- Utvecklare
Vittnesmål (3)
Förmågan att engagera på en 1:1-basis och säkerställa att jag hade klarhet och förståelse för de begrepp som diskuterades.
Dave - Sea
Kurs - Data Architecture Fundamentals
Machine Translated
It's a hands-on session.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Kurs - Talend Open Studio for ESB
I generally enjoyed the knowledge of the trainer.