Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion
Översikt över ParlAI Funktioner och Arkitektur
- ParlAI-ramverk
- Nyckelförmågor och mål
- Kärnkoncept (agenter, meddelanden, lärare och världar)
Börja med ParlAI för Konversationell AI
- Installation
- Lägga till ett enkelt modell
- Enkel skript för att visa data
- Validering och testning
- Uppgifter
- Träning och utvärdering av agenter
- Interaktion med modeller
Arbeta med Uppgifter och Datamängder i ParlAI
- Lägga till datamängder
- Separera data i uppsättningar (träning, validering eller test)
- Använda JSON istället för en textfil
- Skapa och köra uppgifter
Utforska Världar, Delning och Batchning
- Begreppet Världar
- Delning av agenter
- Implementera batchning
- Dynamisk batchning
Använda Torch Generator och Ranker Agenter
- Torch generator agent
- Torch ranker agent
- Exempelmodeller
- Skapa modeller
- Träning och utvärdering av modeller
Lägga till Inbyggda och Anpassade Mått
- Standardmått
- Lägga till anpassade mått
- Lärare mått
- Agentnivåmått (globala och lokala)
- Lista över mått
Förbättra Träningskörningar i ParlAI
- Sätt en baslinje
- Kommandot för att hoppa över generering
- Kommandot för dynamisk batchningsträning
- Använda FP16 och flera GPUer
- Förberedelse i bakgrunden
Utforska Andra ParlAI-ämnen
- Använda och skriva mutatorer
- Köra crowdsourcing-uppgifter
- Använda befintliga chatttjänster
- Byt ut transformatorunderdelar
- Köra och skriva tester
- ParlAI-tips och tricks
Felsökning
Sammanfattning och Slutsats
Krav
- Kunskap i Python eller andra programmeringsspråk
- Allmän förståelse för artificiell intelligens (AI) koncept
Målgrupp
- Forskningspersoner
- Utvecklare
14 timmar
Vittnesmål (1)
The detail in which the instructor explained all the concepts.