Praktisk utveckling med Pi Coding Agent Träningskurs
Pi Coding Agent är en lättviktig, terminalbaserad AI-kodassistent designad för att hjälpa utvecklare att arbeta snabbare genom enkla och flexibla arbetsflöden.
Detta instruktionsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda Pi Coding Agent för att generera kod, granska ändringar, utföra utvecklingsuppgifter och bygga praktiska teamarbetsflöden.
Efter genomförd utbildning ska deltagarna kunna:
- Förklara vad Pi Coding Agent är och hur det passar in i arbetsflödet för utveckling.
- Konfigurera Pi Coding Agent och ansluta den till stødjande AI-leverantörer.
- Använda Pi Coding Agent för uppgifter inom kodning, redigering, granskning och testning.
- Tillämpa god praxis gällande prompting (instruktionsgivnig), säkerhetsgränser (guardrails), felsökning och införande i teamet.
Kursens upplägg
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktikmoment.
- Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.
Alternativ för anpassning av kursen
- För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, kontakta oss gärna för att arrangera detta.
Kursplan
Introduktion till Pi Coding Agent
- Vad Pi Coding Agent är och var det passar in i den dagliga utvecklingen
- Typiska användningsfall för individuella utvecklare och team
- Fördelar, begränsningar och realistiska förväntningar
Konfiguration och miljöförberedelse
- Förbereda terminalen och utvecklingsmiljön
- Installera Pi Coding Agent
- Ansluta till en stødjande AI-leverantör
- Kontrollera installationen och köra den första gångenen
Huvudsakligt arbetsflöde i terminalen
- Hur Pi Coding Agent läser, redigerar och hjälper till att hantera filer
- Köra utvecklingsuppgifter från terminalarbetsflödet
- Arbeta iterativt med korta feedback-loopar
Prompting för bättre resultat
- Skriva tydliga instruktioner för kodnings-, fix- och förklaringsuppgifter
- Del upp större uppgifter i hanterbara steg
- Förbättra output genom påföljande promptar
Användning av Pi för dagliga utvecklingsuppgifter
- Generera små funktioner, hjälpfunktioner och mallkod
- Refaktorera och redigera existerande kod på ett säkert sätt
- Granska föreslagna ändringar innan du accepterar dem
Validering och felsökning
- Använda Pi Coding Agent för att stödja testning och kontrollera resultatet
- Identifiera fel och göra fokuserade korrigeringar
- Lösa vanliga problem med konfiguration, leverantör och outputkvalitet
Säker och effektivt införande i teamet
- Ställa in säkerhetsgränser för kodkvalitet, granskning och godkännande
- Skydda känslig information och använda verktyget ansvarfullt
- Skapa ett enkelt, återkommande arbetsflöde för teamanvändning
Sammanfattning och nästa steg
- Genomgå nyckelfärdigheter och praktiska lärdomar
- Planera hur du tillämpar Pi Coding Agent i verkliga projekt
- Identifiera nästa steg för fortsatt praktik och införande
Krav
- Grunderna i programvaruutvecklingskoncept
- Erfarenhet av att använda kommandoraden och vanliga utvecklarverktyg
- Grunderna i programmering på vilket modernt språk som helst
Målgrupp
- Utvecklare som vill snabba upp sina kodningsuppgifter med en AI-kodagent
- Tekniska ledare som vill ha ett praktiskt arbetsflöde för införande i teamet
- DevOps-tekniker och power users som arbetar i terminalbaserade miljöer
Öppna Utbildningskurser kräver 5+ deltagare.
Praktisk utveckling med Pi Coding Agent Träningskurs - Bokning
Praktisk utveckling med Pi Coding Agent Träningskurs - Fråga
Praktisk utveckling med Pi Coding Agent - Konsultfråga
Kommande Kurser
Relaterade Kurser
Agentutveckling med Gemini 3 och Google Antigravity
21 TimmarGoogle Antigravity är en agentutvecklingsmiljö som är utformad för att skapa autonoma agenter som kan planera, resonera, koda och agera genom Gemini 3:s multimodala möjligheter.
Denna instruktörsvägledade, live-träning (online eller på plats) riktar sig till tekniska experter på avancerat nivå som önskar designa, bygga och distribuera autonoma agenter med hjälp av Gemini 3 och Antigravity-miljön.
Efter att ha slutfört denna träning kommer deltagarna vara förberedda på att:
- Bygga autonoma arbetsflöden som använder Gemini 3 för resonemang, planering och exekvering.
- Utveckla agenter i Antigravity som kan analysera uppgifter, skriva kod och interagera med verktyg.
- Integrera Gemini-drivna agenter med företagssystem och API:er.
- Optimera agentbeteende, säkerhet och pålitlighet i komplexa miljöer.
Kursformat
- Expertdemonstrationer kombinerade med interaktiva diskussioner.
- Handpåleken med utveckling av autonoma agenter.
- Praktisk implementation med Antigravity, Gemini 3 och stödjande molntjänster.
Kurstillpassningsalternativ
- Om din grupp behöver domänspecifika agentbeteenden eller anpassade integreringar, kontakta oss för att anpassa programmet.
Advanced Antigravity: Feedback Loops, Learning & Long-Term Agent Memory
14 TimmarGoogle Antigravity is an advanced framework for experimentation with long-lived agents and emergent interactive behaviors.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design, analyze, and optimize agents capable of retaining memories, improving through feedback, and evolving over long operational horizons.
Upon completing this course, participants will gain the skills to:
- Design long-term memory structures for agent persistence.
- Implement effective feedback loops to shape agent behavior.
- Evaluate learning trajectories and model drift.
- Integrate memory mechanisms into complex multi-agent ecosystems.
Format of the Course
- Expert-led discussion paired with technical demonstrations.
- Hands-on exploration through structured design challenges.
- Application of concepts to simulated agent environments.
Course Customization Options
- If your organization requires tailored content or case-specific examples, please contact us to customize this training.
Avancerade Mastra-integreringar: API:er, verktyg, företagsdata och externa system
21 TimmarMastra är ett ramverk som stödjer djup integrering mellan AI-agenter, API:er, företagsprogram och externa datasystem.
Det här instruktörledda, liveutbildningen (online eller på plats) riktas till mellannivåsingenjörer som vill skapa pålitliga, säkra och skalbara integreringar mellan Mastra-agenter och det bredare företagsmiljön.
När den här utbildningen är avslutad kommer deltagarna att vara förberedda på att:
- Implementera API-drivna integreringar mellan Mastra-agenter och externa tjänster.
- Ansluta företagsdatasystem och verktyg till automatiserade agentarbetsflöden.
- Tillämpa bästa praxis för säker datautbyte och autentisering.
- Designa integrationslagrar som är skalbara, underhållsbara och produktionsklara.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktisk integrationsteknik och API-övningar.
- Implementering i live-labb med reallivsföretags-scenarier.
Kursanpassningsalternativ
- Anpassade API-scenarier, företagssystemmappningar eller dataintegreringsverkstad är tillgängliga vid begäran.
Interaktiva AI-agenter: AgentCore Memory, Code Interpreter och Browser Tool i praktiken
14 TimmarAgentCore tillhandahåller ihållande minne, en säker kodtolk och ett webbläsarverktyg som möjliggör interaktiva, dynamiska och sammanhangskännande AI-upplevelser.
Den här instruktörledda, livegenomförda utbildningen (antingen online eller på plats) riktar sig till tekniska professionella på medelnivå till avancerad nivå som vill designa och implementera AI-agenter med förmåga att behålla långsiktig kontext, utföra beräkningar på flyt och interagera direkt med webbgränssnitt.
Efter avslutad utbildning ska deltagarna kunna:
- Implementera AgentCore Memory för statiska, sammanhangskännande arbetsflöden.
- Utnyttja den säkra kodtolken för dynamiska beräkningar och transformationer.
- Integrera webbläsarverktyget för realtidsinhämtning av data och gränssnittsinteraktion.
- Designa interaktiva agenter för analys, kundsupport och forsknings scenarier.
Kursens format
- Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
- Praktiska övningar med AgentCore Memory och tillhörande verktyg.
- Kasstudier inom analys, automation och kundsupport.
Möjligheter för anpassning av kursen
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka in.
Accelerating AI Agent Deployment with AgentCore Runtime & Gateway
14 TimmarAgentCore Runtime & Gateway är en AWS-tjänst för att paketera, distribuera och säkert exponera AI-agenter med strömlinjerade integreringar till externa system.
Denna instruktörledd, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivås ingenjörsteam som vill gå från agentprototyper till produktion genom att mastera AgentCore Runtime för distribution och Gateway för säker anslutning och API-integrering.
Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera miljöer med AgentCore Runtime och paketera agenter för distribution.
- Exponera agenter via Gateway med autentiserade, frekvensbegränsade slutpunkter.
- Integrera externa verktyg och API:er i agentarbetsflöden med stabil kontrakt.
- Instrumentaliseringsobservabilitet, loggning och användningsövervakning för produktion.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktiska laborationer med Runtime-distributioner och Gateway-integreringar.
- Pedagogiska övningar fokuserade på tillförlitlighet, säkerhet och lansering.
Kursanpassningsalternativ
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.
Antigravity för Utvecklare: Bygga Agent-First Applikationer
21 TimmarAntigravity är en utvecklingsplattform som är designad för att skapa AI-drivna, agent-first applikationer.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåutvecklare som vill skapa verkliva applikationer med autonoma AI-agenter inom Antigravity-miljön.
Efter att ha slutfört denna utbildning kommer deltagarna att vara rustade för att:
- Utveckla applikationer som bygger på autonoma och koordinerade AI-agenter.
- Använda Antigravitys IDE, editor, terminal och webbläsare för fullständig utveckling.
- Hantera fleragentarbetsflöden med Agent Manager.
- Integrera agentfunktioner i produktionsklara mjukvarusystem.
Kursformat
- Blandade presentationer med djupgående demonstrationer.
- Utökad praktisk övning och vägledande uppgifter.
- Reell implementering i Antigravitys live-miljö.
Kursanpassningsalternativ
- För anpassat innehåll som är anpassat efter din utvecklingsstack, kontakta oss för att arrangera en anpassad version av denna utbildning.
Kom igång med Antigravity: En introduktion till agentbaserade IDE:er
14 TimmarGoogle Antigravity är en agentbaserad utvecklingsmiljö som är utformad för att förenkla ingenjörers arbetsflöden genom intelligent automatisering.
Den här instruktörsledda, live-utbildningen (online eller på plats) riktar sig till praktiker på nybörjarnivå som vill utforska Antigravitys grundläggande funktioner och förstå hur agentbaserade kodningsmiljöer ökar produktiviteten.
Efter att ha slutfört utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Google Antigravity.
- Navigera i och förstå både Editor View och Manager View.
- Arbeta effektivt med agenter för att automatisera enkla utvecklingsuppgifter.
- Använda Antigravity för att generera, förfinna och hantera projektfiler.
Kursens upplägg
- Instruktörsförklaringar som stöds av realtidsschemavisningar.
- Steg-för-steg-uppgifter med fokus på hands-on-användning av agenter.
- Praktisk utforskning av Antigravitys kärnfunktioner i en kontrollerad labbmiljö.
Möjligheter att anpassa kursen
- Om du behöver en anpassad version av den här utbildningen, kontakta oss för att boka ett skräddarsytt program.
Antigravity för webautomatisering och webbläsarbaserade uppgifter
21 TimmarGoogle Antigravity är en plattform för att bygga agenter som kan interagera med webbapparationer, webbläsaromgivningar och flerytliga arbetsflöden.
Den här instruktörledda liveutbildningen (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill bygga, automatisera och testa webbläsarbaserade arbetsflöden med hjälp av Google Antigravity.
När utbildningen är klar kommer deltagarna att kunna:
- Skapa agenter som interagerar med webbapparationer i en webbläsaryta.
- Automatisera arbetsflöden från början till slut över olika webbläsarkontexter.
- Validera och felsöka agenters beteende i gränssnittsstyrda omgivningar.
- Implementera automatiseringsstrategier mellan olika ytor med hjälp av Antigravity.
Utbildningens format
- Styrd undervisning med demonstrationer.
- Praktiska, hantverksinriktade aktiviteter och scenarioövningar.
- Implementering av agentflöden i en interaktiv laboratoriemiljö.
Möjligheter till anpassad kursinnehåll
- Kontakta oss för skräddarsydda utbildningsbehov så att vi kan anpassa kursen efter ert mål.
Att skapa fullständigt hanterade AI-agenter med AgentCore: Från koncept till produktion
14 TimmarAgentCore förenklar processen med att bygga, utveckla och övervaka fullständigt hanterade AI-agenter genom att erbjuda en samlad suite av tjänser anpassade för deployment i stor skala.
Den här instruktörledda, livegenomförda utbildningen (online eller på plats) riktar sig till praktiker med nybörjarnivå till mellannivå som önskar få praktisk erfarenhet av att skapa produktionsklara AI-agenter med AgentCore.
När utbildningen är avslutad kommer deltagarna kunna:
- Förstå AgentCores kärnfunktioner för utveckling av AI-agenter.
- Designa och konfigurera enkla AI-agenter med hjälp av hanterade tjänster.
- Integrera arbetsflöden för att stärka agenternas funktioner.
- Deploya och övervaka AI-agenter för produktionsmiljöer.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktiska laboratoriekursmomente med AgentCores tjänster.
- Guiderade övningar från agentkoncept till deployment.
Möjligheter för kursanpassning
- Önskar du en anpassad utbildning baserad på denna kurs? Kontakta oss för att boka.
Utveckling av AI-agenter med Mastra
14 TimmarDetta instruktörsledda, livegenomförda utbildning (online eller på plats) riktar sig till utveckling av mellannivå och ingeniörsteam som önskar bygga skalbara och observerbara AI-system med hjälp av Mastra.
När utbildningen är avslutad kommer deltagarna att kunna:
- Förstå Mastras arkitektur och hur den integreras med LLM:er och externa API:er.
- Designa och implementera AI-agenter och arbetsflöden med TypeScript.
- Använda Mastras verktyg för observability och minne för att övervaka och förbättra agentprestandan.
- Implementera produktionsklara AI-applikationer genom att utnyttja Mastras ramverksfunktioner.
Mastra Debugging, Utvärdering och Kvalitetsgarantier för AI-agenter
21 TimmarMastra är ett ramverk som tillhandahåller strukturerade verktyg för att utvärdera, felsöka och säkerställa pålitligheten hos AI-agenter som opererar i komplexa arbetsflöden.
Detta instruktörledande, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåpraktiker som vill noggrant testa agentbeteende, förbättra pålitligheten och implementera mätbara utvärderingsprocesser.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna med säkerhet att kunna:
- Tillämpa felsökningsmetoder för att identifiera och korrigera agentbeteendeproblem.
- Utvärdera agenter med hjälp av strukturerade mätvärden, baslinjer och kvalitetspoäng.
- Implementera verktyg och arbetsflöden som spårar pålitlighet, utveckling och hallucinationer.
- Utforma kvalitetsgarantistrategier som säkerställer konstanta och förutsägbara agentprestationer.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Hållbar felsökning och utvärderingsövningar.
- Live-labbanalys av agentbeteenden med hjälp av observabilitetsverktyg.
Kursanpassningsalternativ
- Anpassade pålitlighetstestscenarier och branchspecifika kvalitetsmetoder kan arrangeras vid begäran.
Mastra Ops & Production Engineering: Distribuera och Skala AI Agenter
21 TimmarMastra är ett operativt ramverk som är utformat för att förenkla distribution, skalning och livscykelhantering av AI agenter i produktionsmiljöer.
Detta instruktörledna, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till tekniska experter med mellan- till avancerat nivå som behöver operationalisera AI agenter på ett tillförlitligt och effektivt sätt över produktionsystem.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att vara rustade för att:
- Distribuera Mastra-baserade AI agenter i kontrollerade, produktionsklara miljöer.
- Skala agenter horisontellt och vertikalt med plattformsinbyggda primitiver.
- Implementera observabilitetspipelines för att spåra agentbeteende och prestanda.
- Optimera runtime-konfigurationer för att minska latens, kostnader och operativa risker.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Hands-on övningar fokuserade på reella distributions-scenarier.
- Live-lab implementering med containeriserade och orchestrerade miljöer.
Kursanpassningsalternativ
- Anpassning av ämnen, hands-on labs eller branschspecifika scenarier är tillgängligt vid begäran.
Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration
21 TimmarMastra är ett ramverk som möjliggör sofistikerad arbetsflödesautomatisering och koordinering av flera AI-agenter som opererar i distribuerade system.
Denna instruktörledd, liveutbildning (online eller platsbaserat) är riktad till mellannivåpraktiker som vill designa, koordinera och driftsätta fleragentarbetsflöden i större skala.
Genom att avsluta denna utbildning kommer deltagarna att få följande kunskaper:
- Designa komplexa arbetsflöden med hjälp av Mastras koordineringsfunktioner.
- Koordinera flera agenter som utför parallella eller beroende uppgifter.
- Implementera övervaknings- och felsökningsverktyg för arbetsflödesutformning.
- Optimera koordineringslogik för pålitlighet, dataflöde och automatiseringseffektivitet.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktiska övningar i arbetsflödesdesign och automatisering.
- Praktisk implementation i ett containeriserat live-labbmiljö.
Kursanpassningsalternativ
- Anpassade automatiseringsscenarier, företagsintegreringar eller arbetsflödesmönster kan tillhandahållas vid begäran.
Managing Agent Workflows in Google Antigravity: Orchestration, Planning and Artifacts
14 TimmarGoogle Antigravity is an agent-centric development platform used to orchestrate, supervise, and coordinate AI-driven coding and automation workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to design, manage, and optimize multi-agent workflows within Google Antigravity.
Upon completion of this training, participants will gain the skills to:
- Configure agent responsibilities and orchestration pipelines within the Manager interface.
- Generate and interpret Antigravity artifacts, including task lists, plans, logs, and browser recordings.
- Implement verification strategies to ensure agent actions remain transparent and auditable.
- Optimize multi-agent collaboration for complex development and operational tasks.
Format of the Course
- Guided presentations and practical demonstrations.
- Scenario-based exercises focused on real workflow challenges.
- Hands-on experimentation within a live Antigravity workspace.
Course Customization Options
- If you require a tailored version of this course, please contact us to discuss customization options.
Testning och verifiering av agentdriven kod: Kvalitetssäkring i Antigravity
14 TimmarAntigravity är ett ramverk som representerar avancerade utvecklingsflöden drivna av agenter.
Den här instruktörsledda liveutbildningen (online eller på plats) riktar sig till med- och seniorprofessionella som vill verifiera, validera och säkra den utdata som genereras av AI-agenter i Antigravity-miljöer.
Efter att ha slutfört utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Bedöma noggrannheten och säkerheten hos kodartefakter genererade av agenter.
- Använda strukturerade tekniker för att verifiera uppgifter som utförts av agenter.
- Analysera webbläsarinspelningar och spåra agentaktivitet effektivt.
- Tillämpa QA- och säkerhetsprinciper för att säkerställa pålitligheten hos agentflöden.
Utbildningens format
- Tekniska briefningar och diskussioner ledda av instruktör.
- Praktiska övningar med fokus på verifiering av verkliga agentflöden.
- Hands-on-testning och validering i en kontrollerad labbmiljö.
Möjligheter till anpassning av kursinnehåll
- Anpassning av scenarier, flöden och testexempel kan erhållas på begäran.