Kom i kontakt

Kursplan

Del 1: Python-grunder för analys (3,5 timmar)

·       Modul 1: Analyslandskapet (45 min)

o   Varför Python? Jämförelse av Python med Excel och SQL inom akademisk forskning.

o   Sätter framgångens grund: Introduktion till Jupyter Notebooks och Google Colab. Google Colab är lättare eftersom ingen installation krävs men kräver starkare internetanslutning. Om möjligt kan deltagare installera Jupyter Notebooks för en smidigare upplevelse.

·       Modul 2: Byggstenarna för data (60 min)

o   Variabler, datatyper (strängar, heltal, flyttal) och grundläggande logik.

o   Förstå listor och dictionaries—hur Python lagrar information.

·       Modul 3: Python för dataanalysdemo & laboration (75 min)

o   Introduktion till Pandas: Branschstandarden för datamanipulation.

o   Praktisk: Ladda en CSV-fil, filtrera data och beräkna grundläggande statistik.

Del 2: Introduktion till affärsanalys (2,0 timmar)

·       Modul 4: Analysettankesättet: Att förstå "Fråga-analysera-akta"-ramverket. Hur man definierar affärsfrågor som data kan besvara.

·       Modul 5: Beskrivande vs. prediktiv: En översikt över att tolka trender och upptäcka anomaler i ett finansiellt sammanhang.

·       Modul 6: Att kommunicera insikter: Principer för datavärdering—att vända tekniska resultat till rekommendationer för ledningen.

Krav

  • En förståelse för dataanalys
  • Erfarenhet av datahantering

 7 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (2)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier