Reinforcement Learning for AI Agents Träningskurs
Reinforcement Learning (RL) är en hörnsten i modern AI-forskning och AI-tillämpningar. Den fokuserar på att träna agenter för att fatta optimala beslut i dynamiska miljöer med flera steg.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-proffs på avancerad nivå som vill behärska tekniker för förstärkningsinlärning och implementera dem för att träna AI-agenter i att lösa komplexa problem.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de grundläggande principerna för förstärkningsinlärning och Markovs beslutsprocesser (MDP).
- Designa och implementera RL-algoritmer som Q-Learning, SARSA och Deep Q-Networks (DQN).
- Använd ramverk som OpenAI Gym- och RL-bibliotek för praktiska tillämpningar.
- Träna AI-agenter för att lösa verkliga beslutsproblem i flera steg.
- Ta itu med utmaningar som avvägningar mellan prospektering och utvinning och konvergens i RL-träning.
Kursens upplägg
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övning.
- Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Kursplan
Introduktion till Reinforcement Learning
- Översikt över förstärkningsinlärning och dess tillämpningar
- Skillnader mellan övervakad, oövervakad och förstärkningsinlärning
- Nyckelbegrepp: handläggare, miljö, belöningar och princip
Markovs beslutsprocesser (MDP)
- Förstå tillstånd, åtgärder, belöningar och tillståndsövergångar
- Värdefunktioner och Bellmans ekvation
- Dynamisk programmering för att lösa MDP:er
Grundläggande RL-algoritmer
- Tabellmetoder: Q-Learning och SARSA
- Policybaserade metoder: FÖRSTÄRK-algoritmen
- Ramverk för aktör-kritiker och deras tillämpningar
Djup Reinforcement Learning
- Introduktion till Deep Q-Networks (DQN)
- Upplev uppspelning och målnätverk
- Principgradienter och avancerade djupa RL-metoder
RL-ramverk och verktyg
- Introduktion till OpenAI Gym och andra RL-miljöer
- Använda PyTorch eller TensorFlow för RL-modellutveckling
- Träning, testning och benchmarking av RL-agenter
Utmaningar i RL
- Balans mellan prospektering och exploatering i träning
- Hantering av glesa belöningar och problem med kredittilldelning
- ScalaAnvändbarhet och beräkningsmässiga utmaningar i RL
Praktiska övningar Activities
- Implementering av Q-Learning och SARSA-algoritmer från grunden
- Träna en DQN-baserad agent att spela ett enkelt spel i OpenAI Gym
- Finjustera RL-modeller för förbättrad prestanda i anpassade miljöer
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Stark förståelse för principer och algoritmer för maskininlärning
- Kunskaper i Python programmering
- Förtrogenhet med neurala nätverk och ramverk för djupinlärning
Publik
- Ingenjörer inom maskininlärning
- AI-specialister
Open Training Courses require 5+ participants.
Reinforcement Learning for AI Agents Träningskurs - Booking
Reinforcement Learning for AI Agents Träningskurs - Enquiry
Reinforcement Learning for AI Agents - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
Advanced Read AI: Integrating with Slack, CRM, and Notion
7 timmarDenna instruktörledade, live-träningen i Sverige (online eller på plats) är avsedd för medelutbildade till avancerade professionella som vill integrera Read AI med plattformar som Slack, CRM-system och Notion för att automatisera arbetsflöden och förbättra teameffektiviteten.
Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:
- Ansluta Read AI med Slack, Salesforce, Notion och liknande verktyg.
- Automatisera leveransen av mötesöversikter och åtgärdspunkter över olika plattformar.
- Synkronisera Read AI-data med CRM-system och uppgiftstabeller.
- Felsöka integrationsproblem och optimeras konfigurationer för teamens behov.
Building and Deploying BabyAGI for Workflow Automation
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare på mellannivå och automationsspecialister som vill integrera BabyAGI i sina automatiseringssystem för arbetsflöden.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå arkitekturen och funktionaliteten hos BabyAGI.
- Utveckla och anpassa BabyAGI agenter för automatiserad aktivitetsexekvering.
- Integrera BabyAGI med API:er och externa datakällor.
- Distribuera BabyAGI lösningar på molnplattformar.
- Optimera BabyAGI arbetsflöden för effektivitet och skalbarhet.
Building Intelligent Business Agents with CrewAI
14 timmarThis instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
- Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
- Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
- Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.
Getting Started with CrewAI
7 timmarThis instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and design principles of CrewAI.
- Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
- Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
- Build, test, and run basic multi-agent scenarios.
CrewAI for Enterprise Automation
14 timmarThis instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
- Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
- Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
- Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.
CrewAI for Workflow Automation
14 timmarThis instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and core principles of CrewAI.
- Design workflows involving multiple collaborating agents.
- Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
- Implement and orchestrate real-world automation use cases.
Designing Multi-Agent Systems with CrewAI
14 timmarThis instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
- Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
- Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
- Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.
Introduction to Grok AI: Understanding xAI’s Chatbot
7 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjare som vill förstå funktionerna, användningsområdena och potentiella tillämpningarna av Grok AI.
I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Förstå vad Grok AI är och hur det skiljer sig från andra chattrobotar.
- Utforska nyckelfunktionerna och funktionaliteten hos Grok AI.
- Interagera effektivt med Grok AI för både personligt och affärsmässigt bruk.
- Utnyttja Grok AI för produktivitet, kreativitet och problemlösning.
- Identifiera de etiska övervägandena och begränsningarna hos AI-chattrobotar.
Grok AI for Business Insights and Productivity
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsprofessionella på mellannivå som vill utnyttja Grok AI för affärsanalys, arbetsflödesautomatisering och produktivitetsförbättring.
I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Förstå möjligheterna och tillämpningarna av Grok AI i affärssammanhang.
- Utnyttja Grok AI för marknadsundersökningar och konkurrensanalys.
- Automatisera rutinmässiga affärsuppgifter med AI-drivna arbetsflöden.
- Använda AI-genererade insikter för strategiskt beslutsfattande.
- Förbättra teamets samarbete och produktivitet med Grok AI.
Grok AI for Social Media and Content Creation
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill integrera Grok AI i sin innehållsstrategi och sociala medier-arbetsflöden.
I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Använda Grok AI för idégenerering och innehållsskapande.
- Optimera engagemang på sociala medier med AI-drivna svar.
- Automatisera inläggsplanering och trendanalys.
- Utnyttja AI för personlig målgruppsanpassning.
- Säkerställa etisk och effektiv användning av AI inom sociala medier-marknadsföring.
Customizing and Integrating Grok AI into Workflows
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade yrkesverksamma som vill anpassa och integrera Grok AI i företagsarbetsflöden.
I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Förstå arkitekturen och API-möjligheterna hos Grok AI.
- Anpassa Grok AI för specifika affärsbehov.
- Integrera Grok AI med företagssystem och automatiseringsverktyg.
- Optimera AI-drivna arbetsflöden för effektivitet och skalbarhet.
- Säkerställa säkerhet, efterlevnad och ansvarsfull användning av AI.
Introduction to BabyAGI: Understanding Autonomous AI Agents
7 timmarThis instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the concept of autonomous AI agents.
- Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
- Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
- Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.
Read AI Essentials: Meeting Summaries and Insights
7 timmarDenna instruktörledade, live-träningen i Sverige (online eller på plats) är avsedd för nybegynnande professionella som vill lära sig hur man använder Read AI för att fånga sammanfattningar av möten, extrahera viktiga insikter och generera åtgärdspunkter med minimal manuell ansträngning.
Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Read AI för möten på de största plattformarna.
- Generera mötessammanfattningar automatiskt och identifiera åtgärdspunkter.
- Fortolka engagemangs- och sentimentanalysen som tillhandahålls av Read AI.
- Dela, redigera och organisera sammanfattningar effektivt för teamssamarbete.
Read AI: Meeting Workflows for Remote Teams
7 timmarDenna instruktörledade, live-träningen i Sverige (online eller på plats) är avsedd för medelgranna professionella som vill förenkla samarbete inom fjärilag genom att använda AI-drivna arbetsflöden och Read AI analyser.
Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Designa fullständiga arbetsflöden för fjärrsammanträden med hjälp av Read AI.
- Automatisera följdsamtal och dokumentation för att minska mötesbelastningen.
- Använda AI-sammanfattningar för både samtidigt och omsidanet samarbete.
- Följa teamets engagemang och ansvarstagande genom Read AI-insikter.
Secure and Compliant Agent Workflows with CrewAI
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade yrkesverksamma som vill bygga säkra och överensstämmande agentflöden med hjälp av CrewAI i företagsmiljöer.
Efter genomförd utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Utforma säkra och granskade arbetsflöden som inbegriper flera agenter.
- Implementera strategier för datasekretess inom autonoma system.
- Integrera loggning, styrning och överensstämmelse.
- Distribuera och övervaka säkra CrewAI-baserade system i produktionsmiljöer.