Reinforcement Learning for AI Agents Träningskurs
Förstärkt Lärande (RL) är en grundsten i modern AI-forskning och applikationer. Det fokuserar på att träna agenter att fatta optimala beslut i dynamiska, flerstegs miljöer.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-professionella som vill behärska förstärkt lärande-tekniker och implementera dem för att träna AI-agenter i att lösa komplexa problem.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grundprinciperna för förstärkt lärande och Markov Decision Processes (MDPs).
- Designa och implementera RL-algoritmer som Q-Lärande, SARSA och Deep Q-Nätverk (DQN).
- Använda ramverk som OpenAI Gym och RL-bibliotek för praktiska applikationer.
- Träna AI-agenter för att lösa verkliga, flerstegs beslutsproblem.
- Hantera utmaningar som utforskning-utnyttjande kompromisser och konvergens i RL-träning.
Formatet på kursen
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Händer-i-implementering i en live-lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Kursplan
Introduktion till förstärkning av inlärning
- Översikt över förstärkning av inlärning och dess tillämpningar
- Skillnader mellan övervakad, oövervakad och förstärkning av inlärning
- Nyckelbegrepp: agent, miljö, belöningar och policy
Markov Decision Processes (MDPs)
- Förståelse av tillstånd, åtgärder, belöningar och tillståndsövergångar
- Värdefunktioner och Bellmans ekvation
- Dynamisk programmering för lösning av MDPs
Kärn RL-algoritmer
- Tabellmetoder: Q-Learning och SARSA
- Policybaserade metoder: REINFORCE-algoritmen
- Actor-Critic-ramverk och deras tillämpningar
Djup förstärkning av inlärning
- Introduktion till Deep Q-Networks (DQN)
- Erfarenhetsåterspelning och mål-nätverk
- Policy-gradienter och avancerade djupa RL-metoder
RL-ramverk och verktyg
- Introduktion till OpenAI Gym och andra RL-miljöer
- Användning av PyTorch eller TensorFlow för utveckling av RL-modeller
- Träning, testning och benchmarking av RL-agenter
Utmaningar inom RL
- Balansering mellan utforskning och utnyttjande under träning
- Hantering av knappa belöningar och kredittilldelningsproblem
- Skalbarhet och beräkningsutmaningar inom RL
Hands-on-aktiviteter
- Implementering av Q-Learning- och SARSA-algoritmer från grunden
- Träning av en DQN-baserad agent för att spela ett enkelt spel i OpenAI Gym
- Finjustering av RL-modeller för förbättrad prestanda i anpassade miljöer
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Djup förståelse för maskininlärningsprinciper och algoritmer
- Skicklighet i Python-programmering
- Kännedom om neurala nätverk och djupinlärningsramverk
Målgrupp
- Maskininlärningsingenjörer
- AI-specialister
Open Training Courses require 5+ participants.
Reinforcement Learning for AI Agents Träningskurs - Booking
Reinforcement Learning for AI Agents Träningskurs - Enquiry
Reinforcement Learning for AI Agents - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Vittnesmål (1)
Tränare som svarar på frågor på plats.
Adrian
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Machine Translated
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
Avancerad AutoGen: Anpassade Agenter & Dynamisk Verktygsanvändning
14 timmarAutoGen är en öppen källkodsrammverk från Microsoft för att bygga multi-agentapplikationer som använder LLMs, verktyg, minne och användarinteraktion.
Denna ledarledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och arkitekter på avancerad nivå som vill designa och distribuera djupgående anpassade agenter med hjälp av AutoGen’s Python-baserade API:er, funktioner som anropar och modulära verktygskedjor.
Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Utveckla anpassade agenter med rollspecifika logik och verktygsroutning.
- Bygga dynamiska arbetsflöden med avancerad funktioner som anropar och kontextväxling.
- Implementera minnesmoduler och planeringsramverk inom agentteam.
- Hantera multi-agentfeltilstånd och adaptiva återupprepningsmekanismer.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Hands-on implementation i en live-labbmiljö.
Anpassningsalternativ för kursen
- För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
Advanced Read AI: Integrering med Slack, CRM och Notion
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellan- till avancerad nivå som vill integrera Read AI med plattformar som Slack, CRM-system och Notion för att automatisera arbetsflöden och förbättra teamets effektivitet.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Koppla Read AI med Slack, Salesforce, Notion och liknande verktyg.
- Automatisera leverans av mötesreferat och uppgifter över plattformar.
- Synkronisera Read AI-data med CRM-system och uppgiftsbräden.
- Felsöka integrationsproblem och optimera konfigurationer för teamets behov.
Interactive AI Agents: AgentCore Memory, Code Interpreter & Browser Tool i aktion
14 timmarAgentCore erbjuder minnesbeständighet, en säker kodtolk och ett webbläsarverktyg som möjliggör att AI-agenter kan leverera interaktiva, dynamiska och kontextmedvetna upplevelser.
Denna handledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till tekniska praktiker på mellan- till avancerad nivå som vill designa och distribuera AI-agenter som är kapabla till långvarig kontextbehållning, beräkningar på plats och direkt interaktion med webbanvändargränssnitt.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Implementera AgentCore-minne för tillståndsbaserade, kontextmedvetna arbetsflöden.
- Utnyttja den säkra kodtolkaren för dynamiska beräkningar och transformationer.
- Integrera webbläsarverktyget för realtidshämtning av data och interaktion med användargränssnitt.
- Designa interaktiva agenter för analytiska, kundsupport- och forskningsanvändningsfall.
Utbildningens format
- Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
- Pratiska labbövningar med AgentCore-minne och verktyg.
- Falletstudier inom analys, automatisering och kundsupportscenarier.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
Accelerating AI Agent Deployment with AgentCore Runtime & Gateway
14 timmarAutoGen för Enterprise AI Automation
21 timmarAutoGen för företagsautomatisering med AI är en praktisk kurs som fokuserar på att implementera skalbara, intelligenta agentsystem för att automatisera komplexa företagsoperationer med hjälp av AutoGen-ramverket.
Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-professionella med mellan- till avancerad nivå som vill distribuera multi-agentarkitekturer över företagsplattformar och processer med hjälp av AutoGen-ramverket.
Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:
- Designa och automatisera företagsflöden med AutoGen och LLM-agenter.
- Integrera AutoGen med LangChain för avancerad orkestrering och kontexthantering.
- Bygga RAG-pipelines och ansluta företagsdata för kontextuell automatisering.
- Ansluta agenter med företagsplattformar som Slack, Jira och SharePoint.
- Skala och övervaka AutoGen-distributioner i produktionsmiljöer.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Hands-on implementation i en levande labbmiljö.
Alternativ för anpassning av kursen
- För att be om en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Building Fully Managed AI Agents with AgentCore: From Concept to Production
14 timmarAgentCore förenklar processen att bygga, förbättra och övervaka helt hanterade AI-agenter genom att erbjuda en enhetlig uppsättning tjänster anpassade för skalbar distribution.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till praktiker på nybörjarnivå till mellanivå som vill få praktisk erfarenhet av att skapa produktionsklara AI-agenter med AgentCore.
Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå AgentCores kärnkompetenser för utveckling av AI-agenter.
- Designa och konfigurera enkla AI-agenter med hjälp av hanterade tjänster.
- Integrera arbetsflöden för att förbättra agentens funktion.
- Distribuera och övervaka AI-agenter för produktionsmiljöer.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktiska laborationer med AgentCore-tjänster.
- Vägledda övningar från agentkoncept till distribution.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Börja med CrewAI
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjare som vill utforska grunderna i CrewAI och bygga enkla multi-agent-system.
I slutet av den här utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Förstå CrewAIs arkitektur och designprinciper.
- Definiera roller, uppgifter och flöden inom en besättning av agenter.
- Skapa samarbetsflöden med CrewAIs ramverk.
- Bygga, testa och köra grundläggande multi-agent-scenarier.
Designing Multi-Agent Workflows with AutoGen Studio
14 timmarAutoGen Studio är en visuell miljö för att skapa och hantera fleragentbaserade arbetsflöden utan att kräva kod.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellannivåföretag och innovationsprofessionella som vill använda AutoGen Studio för att visuellt designa, testa och förfina agentinteraktioner för intern automatisering eller AI-förstärkt produktutveckling.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Skapa fleragentarbetsflöden med en kodfri gränssnitt.
- Definiera agentroller, promptar och mål med AutoGen Studio.
- Visualisera och hantera meddelandesflöden mellan agenter.
- Inkorporera felhantering och kontextförfining i agentlogik.
Utbildningens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
Enterprise Agentic AI med Amazon Bedrock AgentCore
14 timmarAmazon Bedrock AgentCore är ett företagsredo ramverk för att bygga, distribuera och skala AI-agenter med integrerat stöd för minne, observerbarhet och säker identitetshantering.
Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och arkitekter på mellan till avancerad nivå som vill designa, säkra och driva agentiska AI-system med hjälp av AWS Bedrock AgentCore.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå arkitekturen och komponenterna i AgentCore.
- Distribuera och hantera AI-agenter med Runtime och Gateway.
- Implementera persistent minne och tillståndsbaserade interaktioner.
- Tillämpa identitet, observerbarhet och överensstämmande kontroller.
- Designa multi-agent-system för företagsstora arbetsflöden.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktiska AWS-labbövningar med AgentCore.
- Praktiska övningar med distributions- och övervakningsscenarier.
Anpassningsalternativ för kursen
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
Säkra AI-agenter: Identitet, Observabilitet och Efterlevnad med AgentCore
14 timmarAgentCore erbjuder inbyggda identitets-, observerbarhets- och överensstämmelsefunktioner som möjliggör för organisationer att ansvarsfullt distribuera AI-agenter i företagsmiljöer.
Denna ledarstyrda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade praktiker som vill designa och driva säkra, granskbara och överensstämmelsefunktioner AI-agent system med Amazon Bedrock AgentCore.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Implementera företagsidentitet och behörighetsmodeller för agenter.
- Aktivera observerbarhet genom strukturerad loggning, mätvärden och spårning.
- Tillämpa överensstämmelsekontroller för att anpassa sig till regelverk.
- Granska agentaktivitet och upprätthålla säkra kontrollnivåer för sessioner.
Formatet på kursen
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Hands-on-labbar med AWS säkerhets- och övervakningsverktyg.
- Fallstudier i reglerade företagsmiljöer.
Anpassningsalternativ för kursen
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Bygga LLM Agent System med AutoGen
21 timmar- Designa multi-agentarkitekturer med AutoGen-ramverket.
- Konfigurera agenteroller, förmågor och samordningsbeteenden.
- Använda funktionsanrop och minneshantering för agentinteraktioner.
- Bygga och testa Python-baserade LLM-agentflöden för verkliga användningsfall.
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Hands-on implementation i en live-labmiljö.
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.
Agentic AI Unleashed: Skapa LLM-applikationer med AutoGen
7 timmarDenna 1-dagars workshop, utformad för utvecklare, datavetenskapsmän och AI-entusiaster, hjälper dig att förstå och utnyttja kraften i agenta AI-system med hjälp av AutoGen v0.4.
Genom en blandning av praktiska övningar och demonstrativa exempel lär du dig hur du bygg, hanterar och distribuerar multiagentapplikationer som drivs av Large Language Models (LLMs).
Vid kursens slut får du en solid grund i AutoGen’s lagrade arkitektur, behärskar asynkron kommunikation mellan agenter och utforskar verkliga användningsfall och bästa praxis för att utveckla skalbara och intelligenta LLM-drivna applikationer.
Next-Gen Multi-Agent Systems Using Amazon Bedrock AgentCore
14 timmarAmazon Bedrock AgentCore tillhandahåller infrastrukturen för att designa, orkestrera och hantera fleragentssystem, vilket möjliggör samarbete, specialisering och avancerade automatiseringsmönster över flera AI-drivna enheter.
Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade praktiker som vill designa, distribuera och optimera nästa generations fleragentssystem med hjälp av AgentCores orkestrerings- och styrningsfunktioner.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå principerna och arkitekturerna för fleragentssystem.
- Designa orkestreringsstrategier för agentens samarbete.
- Implementera kommunikations- och förhandlingsprotokoll mellan agenter.
- Distribuera skalbara, företagsrella fleragentlösningar med hjälp av AgentCore.
Utbildningsformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Hands-on-laborationer med AgentCore-orkestreringsfunktioner.
- Fallstudier av företagsbaserade fleragentapplikationer.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka.
Read AI Grundläggande: Mötessammanfattningar och Inblickar
7 timmarDenna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på grundnivå som vill lära sig hur man använder Read AI för att fånga mötesreferat, extrahera nyckelinsikter och generera åtgärdslistor med minimal manuell insats.
Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera och installera Read AI för möten på stora plattformar.
- Automatiskt generera mötesreferat och identifiera åtgärdslistor.
- Tolka engagemangs- och känsloanalyser som tillhandahålls av Read AI.
- Dela, redigera och organisera referat effektivt för teamarbete.
Read AI: Mötet arbetsflöden för fjärrteam
7 timmarDenna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma med mellanavancerad nivå som vill effektivisera samarbete i distansarbetslag med hjälp av AI-styrda arbetsflöden och Read AI-analys.
Genom den här träningen kommer deltagarna att kunna:
- Skapa fullständiga arbetsflöden för distansmöten med hjälp av Read AI.
- Automatisera uppföljningar och dokumentation för att minska mötesadministration.
- Utnyttja AI-sammanfattningar för både synkron och asynkron samarbete.
- Följa teamengagemang och ansvarighet genom Read AI-insikter.