Telecom kurser och utbildning

Maskinlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att vara explicit programmerade.

Djup lärande är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på lärandata representationer och strukturer som neurala nätverk.

Python är ett högnivåprogrammeringsspråk känd för sin tydliga syntax och kodläsbarhet.

I denna instruktörledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig hur man implementerar djuplärningsmodeller för telecom med hjälp av Python när de går igenom skapandet av en djuplärande kreditriskmodell.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå de grundläggande begreppen djupt lärande. Lär dig applikationerna och användningarna av djupt lärande i telecom. Använd Python, Keras och TensorFlow för att skapa djuplärningsmodeller för telecom. Bygg din egen djuplärande kundchurn prognosmodell med hjälp av Python.

Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Blockchain är en teknik för att bygga decentraliserade system. För telekomleverantörer kan denna teknik öppna dörren för förbättrade servicetilbud inom områden som fakturering och bedrägeri, för att bara nämna två.

I denna instruktörsledda, liveträning undersöker vi kärnprinciperna bakom Blockchain tekniken och får förståelse för dess övergripande arkitektur och funktionalitet. Under hela kursen undersöker vi Blockchain teknologins specifika applikationer inom telekombranschen. Scenarier inkluderar säkerhet, betalningssystem och användarverifiering.

Kursformat

- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

BSS Kursinnehåll: Kursen riktar sig främst till chefer i Telecom-verksamheten som behöver ha 360 syn på a) äldre BSS i eTOM b) nya BSS i NGOSS c) Faktureringssystem inklusive medling, betyg och CDR i detaljer Kursen introducerar också i nya ämnen som avancerad stor databaserad CRM, Churn Management och Fraud Management 3 dagars kurs, 12 moduler, varje modul 2 timmar: 2x12 = 24 timmar .

Introduktion:

OSS / BSS är kärnan i driften av alla telekomoperatörer. Med tanke på tillväxten av Big Data under senare tid,
område av OSS / BSS har genomgått störande förändringar speciellt med virtualisering av OSS / BSS och givits
faktum är att många av de nya OTT-tjänsterna (Over the top) är nyutvecklade webb- / mobilbaserade tjänster
som inte passar in i äldre OSS. I den aktuella kursen, som består av fyra dagar, tillbringas de första 3 dagarna
för att utveckla bakgrund i äldre OSS / BSS, medan de senaste 5 modulerna, är dedikerade att förklara
nya Big Data analysapplikationer i OSS / BSS-lager

Målgrupp:

- Folk inom telekom / mobiltelefon
- Telekomförsäljare
- Telekomoperatörer / entreprenörer
- CXO, VP, chefschefer i TELECOM

Totalt 12 moduler, 2 timmar vardera, 3 dagar, 4 moduler (4x2 = 8 timmar) om dagen

AI är en samling av tekniker för att bygga intelligenta system som kan förstå data och aktiviteter som omger data för att göra "intelligenta beslut" För telekomleverantörer kan byggnadstillämpningar och tjänster som använder AI öppna dörren för förbättrad drift och service inom områden som underhåll och nätverksoptimering I denna kurs undersöker vi de olika tekniker som utgör AI och de färdigheter som krävs för att de ska kunna användas Under hela kursen undersöker vi AIs specifika applikationer inom telekombranschen Publik Nätverk ingenjörer Nätverksoperatörspersonal Telekom tekniska chefer Kursens format Delföreläsning, diskussion, handsonövningar .

Wireless och telekom nät säkerhet hänvisar de metoder som utförs för att skydda kommunikations enheter, terminalutrustning, routing utrustning, servrar och trådlösa enheter och nätverk mot skadliga attacker.

denna instruktörsledda, direktsända utbildning (på plats eller på distans) riktar sig till tekniska personer som vill tillämpa de lämpligaste verktygen och teknikerna för att säkra både telekom och trådlösa nätverk.

format för kursen

- interaktiv föreläsning och diskussion.
- massor av övningar och praktik.
- hands-on implementering i en Live-lab miljö.

kurs anpassnings alternativ

- att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

OpenStack är en öppen källkod IaaS (infrastruktur som en tjänst) program vara stack. Det är populärt bland telekomleverantörer som vill optimera sin nätverks stack genom nätverksfunktioner virtualisering (NFV).

denna instruktörsledda, direktsända utbildning (på plats eller på distans) riktar sig till ingenjörer, arkitekter och chefer som vill driftsätta ett OpenStack-moln för att hantera sin telekominfrastruktur.

i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

- planera, distribuera och administrera OpenStack som ett privat moln.
- förstå IaaS-arkitektur och dess implementering under OpenStack.
- Ersätt fysiska routrar och servrar med virtuella datorer som körs i ett privat moln.
- minska kostnaderna för infrastruktur och underhåll genom virtualisering och molnbaserad data behandling.
- påskynda utbyggnaden av nya tjänster till kunder.

format för kursen

- interaktiv föreläsning och diskussion.
- massor av övningar och praktik.
- hands-on implementering i en Live-lab miljö.

kurs anpassnings alternativ

- att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

This instructor-led, live training in Sverige is aimed at engineers in telecommunication companies who wish to set up an end-to-end digital identity management system.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand, evaluate and adopt different approaches to managing usernames and passwords.
- Setup a single login system that works across all applications used in a telecom environment.
- Use identity technology to get a clear understanding of their customers and their needs.
- Implement an authentication system that works across different platforms (laptop, mobile, etc.).