Kursplan

Introduktion till AI

  • Definition och nyckelbegrepp
  • Utveckling och typer av AI
  • AI inom affärsverksamhet och IT

Översikt över IT-revision

  • Syfte och omfattning av IT-revisionen
  • Nyckelbegrepp inom IT-revision: Goimplementering, risk och efterlevnad
  • Traditionell vs. AI-förbättrad IT-revision

AI-teknik inom IT-revision

  • Maskininlärning
  • Behandling av naturligt språk (NLP)
  • Robotiserad processautomatisering (RPA)
  • Analys av data

Datainsamling och analys

  • Datakällor vid IT-revisioner
  • Använda AI för dataanalys
  • Prediktiv analys inom IT-revision

AI-driven riskbedömning

  • Identifiera och bedöma risker med AI
  • Automatisera riskbedömningar
  • AI-verktyg för kontinuerlig övervakning och revision

Implementering av AI i IT-revisionsprocesser

  • AI-driven revisionsplanering
  • Automatisera revisionsförfaranden med AI
  • Revisionsrapportering i realtid och AI-instrumentpaneler

Etiska överväganden och utmaningar

  • AI-partiskhet och rättvisa
  • Datasekretess och säkerhet vid AI-revisioner
  • Juridiska och regulatoriska konsekvenser

AI inom cybersäkerhetsrevision

  • AI för att upptäcka och reagera på säkerhetsincidenter
  • Granskning av AI-drivna cybersäkerhetssystem

AI Governans och IT-revision

  • AI i ramverk för IT-styrning
  • IT-revisorernas roll i AI-styrningen

Framtida trender inom AI and IT Auditing

  • Ny AI-teknik som påverkar IT-revisionen
  • Förberedelser för framtiden för AI inom IT-revision

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kunskaper om IT-revisionskoncept
  • Grundläggande förståelse för artificiell intelligens, maskininlärning och dataanalys

Publik

  • IT-revisorer
  • AI och dataanalytiker
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (5)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier