Kursplan

Introduktion till AI

  • Definition och nyckelbegrepp
  • AI:s utveckling och typer av AI
  • AI i företag och IT

Översikt över IT-revision

  • Syfte och omfattning av IT-revision
  • Nyckelbegrepp inom IT-revision: Styrning, risk och överensstämmelse
  • Traditionell vs. AI-förstärkt IT-revision

AI-teknologier i IT-revision

  • Maskininlärning
  • Bearbetning av naturligt språk (NLP)
  • Robotiserad processautomatisering (RPA)
  • Dataanalys

Datainsamling och analys

  • Datakällor i IT-revisioner
  • Användning av AI för dataanalys
  • Prediktiv analys i IT-revision

AI-driven riskbedömning

  • Identifiering och bedömning av risker med AI
  • Automatisering av riskbedömningar
  • AI-verktyg för kontinuerlig övervakning och revision

Implementering av AI i IT-revisionsprocesser

  • AI-driven revisionsplanering
  • Automatisering av revisionsprocedurer med AI
  • Realtidsrapportering av revisioner och AI-dashboards

Etiska överväganden och utmaningar

  • AI-fördomar och rättvisa
  • Datasekretess och säkerhet i AI-revisioner
  • Juridiska och regleringsmässiga implikationer

AI i cybersäkerhetsrevision

  • AI för upptäckt och svar på säkerhetsincidenter
  • Revision av AI-drivna cybersäkerhetssystem

AI-styrning och IT-revision

  • AI i IT-styrningsramverk
  • IT-revisorers roll i AI-styrning

Framtidstrender inom AI och IT-revision

  • Framväxande AI-teknologier som påverkar IT-revision
  • Förberedelse för AI:s framtid inom IT-revision

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kunskaper om IT-revisionskoncept
  • Grundläggande förståelse för artificiell intelligens, maskininlärning och dataanalys

Målgrupp

  • IT-revisorer
  • AI- och dataanalytiker
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (5)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier