Introduktion till Microsoft Azure och Azure Kubernetes Service Träningskurs

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

Denna utbildning ger deltagarna möjlighet att förbättra sina färdigheter i design av Microsoft Azure-lösningar.

Efter denna utbildning kommer deltagaren att förstå funktionerna och förmågorna i Azures tjänster, vilket gör det möjligt att identifiera kompromisser och ta beslut om design av offentliga och hybridmolnlösningar.

Under utbildningen kommer lämpliga infrastruktur- och plattformslösningar för att uppfylla de funktionella, operativa och distributionskraven genom lösningens livscykel att definieras.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats eller online riktar sig till datavetare som vill använda Azure Machine Learning för att bygga slut- till-slut-maskininlärningsmodeller för prediktiv analys.

Vid utbildningens slut ska deltagarna kunna:

• Bygga maskininlärningsmodeller utan någon programmeringserfarenhet.
• Skapa prediktiva algoritmer med Azure Machine Learning.
• Distribuera produktionsklara maskininlärningsalgoritmer.

Denna instruktörleda träningskurs i Sverige (online eller på plats) är riktad till säkerhetsadministratörer som vill säkra Azure arbetsbelastningar.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Hantera värd- och nätverks-säkerhet, samt mer.
• Konfigurera lagrings- och databassäkerhet i Azure.
• Implementera säkerhetsövervakning med Azure-resurser.
• Förhindra skadliga cyberekvatt på data och infrastruktur.

Denna instruktörsguidade, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till utvecklare som vill lära sig hur man bygger mikrotjänster med Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

När denna utbildning avslutas kommer deltagarna att kunna:

• Använda ASF som en plattform för att bygga och hantera mikrotjänster.
• Förstå viktiga begrepp och modeller inom mikrotjänstprogrammering.
• Skapa ett kluster i Azure.
• Distribuera mikrotjänster lokalt eller i molnet.
• Felsöka en live mikrotjänstapplikation.

Azure Bot Service kombinerar Microsoft Bot Frameworks och Azures funktioner för att möjliggöra snabb utveckling av smarta chatbots.

I denna handledning under lektionerna kommer deltagarna att lära sig hur man enkelt skapar en intelligent bot med hjälp av Microsoft Azure.

Till slut av detta träningsprogram kommer deltagarna att kunna:

• Läras grundläggande om smarta chatbots
• Läras hur man skapar smarta chatbots med hjälp av molnprogram
• Förstå hur man använder Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK och Azure Bot Service
• Förstå hur man utformar chatbots med botmönster
• Utveckla sin första smarta bot med hjälp av Microsoft Azure

Målgrupp

• Utvecklare
• Hobbyister
• Ingenjörer
• IT-professionella

Kursformat

• Del föreläsning, del diskussion, övningar och mycket praktiskt arbetsskapande

DO180 är en introduktion till containrar, grundläggande koncept för Kubernetes och Red Hat OpenShift-plattformen med fokus på praktiska färdigheter.

Denna ledda träning (online eller på plats) vänder sig till tekniska yrkesverksamma på nybörjarnivå till mellan-nivå som vill lära sig containerarbetssätt, Kubernetes-primitiver och hur man distribuerar och drifter applikationer på OpenShift.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och hantera containerbilder och register med bästa praxis för återupprepbarhet och säkerhet.
• Distribuera och hantera Kubernetes-objekt såsom pods, deployments och tjänster i OpenShift.
• Använda OpenShift-funktioner inklusive rutter, buildconfigs och webbläsarkonsolen för att effektivisera leverans av applikationer.
• Implementera persistent lagring, konfigurationshantering och hantering av hemligheter för statiska arbetsbelastningar.
• Tillämpa grundläggande säkerhets-, RBAC- och övervakningspraxis för att upprätthålla hälsosamma kluster och applikationer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska laborationer i en levande OpenShift-miljö varje dag.
• Scenariodrivna övningar och felsökningsverkstäder.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till ingenjörer som vill använda Helm för att förenkla processen med att installera och hantera Kubernetes-applikationer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Helm.
• Skapa återproducerbara byggen av Kubernetes-applikationer.
• Dela applikationer som Helm-diagram.
• Köra tredjepartsapplikationer sparade som Helm-diagram.
• Hantera utgåvor av Helm-paket.

I denna instruktörsledda liveutbildning i Sverige (platsbunden eller på distans) kommer deltagarna att lära sig de grundläggande koncepten, komponenterna och tjänsterna i Microsoft Azure medan de steg för steg skapar en exempelapp i molnet.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Microsoft Azure
• Förstå de olika Azure-verktygen och tjänsterna
• Lära sig hur man använder Azure för att bygga molnappar

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som kopplar samman fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molntjänster och datainsamling. Azure är en omfattande uppsättning molntjänster som erbjuder en IoT-svit som består av förkonfigurerade lösningar som hjälper utvecklare att påskynda utvecklingen av IoT-projekt.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man utvecklar IoT-applikationer med hjälp av Azure.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i IoT-arkitektur
• Installera och konfigurera Azure IoT Suite
• Lär dig fördelarna med att använda Azure för att programmera IoT-system
• Implementera olika Azure IoT-tjänster (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT-enhet Management)
• Skapa, testa, distribuera och felsöka ett IoT-system med hjälp av Azure

Publik

• Utvecklare
• Ingenjörer

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Detta instruktörsguidade, live-träning i Sverige (online eller lokalt) är riktat till ingenjörer som vill distribuera maskininlärningsarbetsbelastningar till Azure-molnet.

När denna träningsperiod är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kubernetes, Kubeflow och annan behövlig mjukvara på Azure.
• Använda Azure Kubernetes Service (AKS) för att förenkla initialiseringen av en Kubernetes-kluster på Azure.
• Skapa och distribuera en Kubernetes-pipeline för att automatisera och hantera ML-modeller i produktion.
• Traffa och distribuera TensorFlow ML-modeller över flera GPUs och maskiner som körs parallellt.
• Utnyttja andra AWS-hanterade tjänster för att utöka en ML-applikation.

I den här instruktörsledda, live-utbildningen i Sverige (online eller på plats) får deltagarna lära sig hur man konfigurerar och hanterar en containermiljö i produktionsskala med hjälp av Kubernetes på AKS. 

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och hantera Kubernetes på AKS.
• Distribuera, hantera och skala ett Kubernetes kluster.
• Distribuera containerbaserade program (Docker) på Azure.
• Migrera en befintlig Kubernetes miljö från en lokal plats till AKS-molnet.
• Integrera Kubernetes med programvara för kontinuerlig integrering (CI) från tredje part.
• Säkerställ hög tillgänglighet och haveriberedskap i Kubernetes.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruutvecklare på nybörjarnivå till mellannivå och DevOps proffs som vill lära sig att konfigurera och hantera en lokal Kubernetes miljö med Minikube.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Minikube på den lokala datorn.
• Förstå de grundläggande begreppen och arkitekturen i Kubernetes.
• Distribuera och hantera containrar med hjälp av kubectl och Minikube-instrumentpanelen.
• Konfigurera beständiga lagrings- och nätverkslösningar för Kubernetes.
• Använd Minikube för att utveckla, testa och felsöka applikationer.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå och DevOps ingenjörer som vill använda Minikube som en del av sitt utvecklingsarbetsflöde.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och hantera en lokal Kubernetes miljö med Minikube.
• Förstå hur du distribuerar, hanterar och felsöker program på Minikube.
• Integrera Minikube i deras pipelines för kontinuerlig integrering och distribution.
• Optimera deras utvecklingsprocess med hjälp av Minikubes avancerade funktioner.
• Tillämpa metodtips för lokal Kubernetes utveckling.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till maskininlärningsingenjörer som vill använda Azure Machine Learning och Azure DevOps för att underlätta MLOps-praxis.

Efter den här träningen kommer deltagarna att kunna:

• Bygga reproducerbara arbetsflöden och maskininlärningsmodeller.
• Hantera maskininlärningslivscykeln.
• Spåra och rapportera modellversionshistoria, tillgångar och mer.
• Distribuera produktionsklara maskininlärningsmodeller var som helst.