Kursplan
Dag 1 – Grundvalar för affärsdataanalys Introduktion till datanalys inom verksamheten
- Vad är datanalys?
- Typ av affärsdata
- Analytikens roll i beslutsfattande
- Gemensamma affärskPI och mätetal
- Fån rå data till åtgärdsbara insikter
Analystiskt tänkande & problemlösning
- Att ställa rätt affärsfrågor
- Definiera mätbara mål
- Grundläggande rotorsaksanalys
- Korrelation vs. kausalitet
- Att känna igen bias och vilseledande tolkningar
Arbeta med data i Excel
- Strukturera dataset korrekt
- Grundläggande datarening
- Sortera, filtrera och villkorsstyrd formatering
- Formler och funktioner för analys
- Pivotbord & Pivot-diagram
Datavisualiseringsgrundvalar
- Välja rätt diagramtyp
- Visuell tydlighet och enkelhet
- Dashboards principer
- Gemensamma visualiseringsmistag
- Introduktion till att berätta historier med data
Dag 2 – Rapportering, insikter & affärsbeslut Introduktion till Power BI-koncept
- Vad är Power BI?
- Dataanslutningar och datamodeller
- Interaktiva dashboards
- Filter, slicers och drill-down-analys
- Förstå självbetjänings-BI
KPI-analys & prestandamonitorering
- Operativa KPI:er
- Försäljnings- och ekonomiska mätetal
- Kund- och servicen KPI:er
- Trendanalys och benchmarking
- Identifiera avvikelser och risker
Datavisualiseringsberättande för affärsanvändare
- Presentation av insikter till intressenter
- Strukturera analytiska fynd
- Omforma data till rekommendationer
- Teknik för executive summary
- Bygga handlingsorienterade slutsatser
Datadrivet beslutsfattande
- Användning av data i operativa beslut
- Prioritering med hjälp av mätetal
- Grundläggande scenariobeslut
- Riskidentifiering genom data
- Bästa praxis för analytiskt samarbete
Sammanfattning & handlingsplan
- Genomgång av viktiga begrepp
- Gemensamma affärsanalysmistag
- Praktiska nästa steg
- Frågor och svar
- Persönlig handlingsplan
*Obs: Förkunskapskrav: POWER BI Desktop installerad innan kursstart
Krav
Målgrupp
- Affärsanvändare som arbetar med rapporter och operativ data
- Lagledare och chefer involverade i beslutsfattande
- Ekonomi-, HR-sälj, operationer, inköp- och supportteam
- Professionella som behöver tolka och kommunicera datainsikter
- Icke-tekniska användare som vill förbättra sina analytiska färdigheter
Förkunskapskrav
- Förståelse av grundläggande Excel-funktionalitet
- Erfarenhet av att arbeta med tabeller, rapporter eller affärsdata
- Inga programmeringskunskaper krävs
Vittnesmål (3)
Hur man använder öppna satellitdata för verkliga tillämpningar
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Kurs - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Maskintolkat
Att göra övningar
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maskintolkat
Praktiska exempel lät oss få en riktig känsla för hur programmet fungerar. Bra förklaringar och integration av teoretiska begrepp och hur de hänger ihop med praktiska tillämpningar.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maskintolkat