Kursplan

Introduktion till AI i forskningsvärlden

  • Översikt över AI-applikationer inom forskning och upptäckter
  • Den roll som DeepSeek spelar för att automatisera forskningsprocesser
  • Etiska överväganden och ansvarsfull användning av AI inom vetenskapen

Litteraturstudie och kunskapsanalys med AI

  • Att använda DeepSeek AI för att analysera akademiska papper och extrahera insikter
  • Automatisering av referenshantering med AI-drivna verktyg
  • Identifiera forskningsluckor och formulera hypoteser med AI

Datautvinning och hypotesprövning

  • Bearbetning av strukturerad och ostrukturerad forskningsdata med DeepSeek
  • AI-drivna statistiska analyser och mönsterigenkänning
  • Validering av vetenskapliga hypoteser med hjälp av prediktiva modeller

AI för prediktiv analys och simulering

  • Applicera DeepSeek AI för att förutsäga vetenskapliga trender och resultat
  • Integrera AI med beräkningssimuleringar och modellering
  • Fallstudier: AI inom läkemedelsupptäckter, klimatemodellering och fysikforskning

Automatiserad generering av vetenskapliga rapporter

  • Utnyttja DeepSeek AI för strukturerad vetenskaplig skrivning
  • Generera abstracts, sammanfattningar och fullständiga rapporter med AI
  • Säkerställa noggrannhet och trovärdighet i AI-genererat innehåll

Avancerad AI-integration i forskningsarbetsflöden

  • Combining DeepSeek AI med andra forskningsverktyg (t.ex. Jupyter, Zotero)
  • AI-förbättrad kollegial granskning och akademisk publicering
  • Framtida trender inom AI-drivna forsknings- och kunskapsupptäcktsområden

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En grundläggande förståelse för koncept inom maskininlärning
  • Erfarenhet av vetenskapliga forskningsmetoder
  • Kännedom om verktyg för dataanalys (t.ex. Python, R eller MATLAB)

Målgrupp

  • Forskare
  • Vetenskapsmän
  • Dataanalytiker
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier