Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till AI i vetenskaplig forskning
- Översikt över AI-ansökningar i forskning och upptäckter
- Rollen för DeepSeek i att automatisera forskningsprocesser
- Etiska överväganden och ansvarsfull användning av AI i vetenskapen
AI-drivna litteraturoversikter och kunskapssyntes
- Användning av DeepSeek AI för att analysera akademiska artiklar och dra slutsatser
- Automatisering av referenshantering med AI-drivna verktyg
- Identifiering av forskningsluckor och formulering av hypoteser med AI
Datatagning och hypotesprövning
- Bearbetning av strukturerad och ostrukturerad forskningsdata med DeepSeek
- AI-drivna statistiska analyser och mönsterigenkänning
- Validering av vetenskapliga hypoteser med hjälp av prediktiva modeller
AI för prediktiv analys och simulering
- Tillämpning av DeepSeek AI för att förutsäga vetenskapliga trender och resultat
- Integration av AI med beräkningssimuleringar och modellering
- Fallstudier: AI inom läkemedelsforskning, klimatmodellering och fysikforskning
Automatisk generering av vetenskapliga rapporter
- Utnyttjande av DeepSeek AI för strukturerad vetenskaplig skrivning
- Generering av sammanfattningar, sammandrag och fullständiga rapporter med AI
- Säkerställande av noggrannhet och trovärdighet i AI-genererat innehåll
Avancerad AI-integration i forskningsflöden
- Kombinering av DeepSeek AI med andra forskningsverktyg (t.ex. Jupyter, Zotero)
- AI-förstärkt peer review och akademisk publicering
- Framtida trender inom AI-drivna forskning och kunskapsupptäckt
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande kunskap om maskininlärningskoncept
- Erfarenhet av vetenskapliga forskningsmetoder
- Kännedom om dataanalysverktyg (t.ex. Python, R eller MATLAB)
Målgrupp
- Forskare
- Vetenskapsmän
- Dataanalytiker
14 timmar