Embedded Linux Kernel och Driverutveckling Träningskurs
Ett tvådagskurs som består av ungefär 60% praktiska laborationer och fokuserar på inre delar, arkitektur, utveckling och undersökning av hur man skriver och integrerar olika typer av enhetstjänare för Embedded Linux-kerneln.
Vem ska delta?
Ingenjörer som är intresserade av Linux-kerneldutveckling på embedded-system och plattformar.
Kursplan
- Vad är Linux-kärnan?
- Hämta källkod för kernel
- Konfigurera, kompilera och starta upp kärnan
- Filer för enhetsträd
- Linux Kärnmoduler
- Linux Felsökning av kärnan
- Drivrutiner för teckenenheter
- Använda Git för källkodshantering
Krav
Grundläggande förtrogenhet med att använda ett GNU/Linux-system
Öppna Utbildningskurser kräver 5+ deltagare.
Embedded Linux Kernel och Driverutveckling Träningskurs - Bokning
Embedded Linux Kernel och Driverutveckling Träningskurs - Fråga
Embedded Linux Kernel och Driverutveckling - Konsultfråga
Vittnesmål (2)
Instruktörens kunskap. Han kunde besvara alla mina frågor, även frågor om vår plattform. Han fortsatte också att hjälpa till tills vi alla förstått materialet.
James O'Donnell - Tennant Company
Kurs - Embedded Linux Kernel and Driver Development
Maskintolkat
I liked the hands-on nature of it.
Maurice Egan
Kurs - Embedded Linux Kernel and Driver Development
Maskintolkat
Kommande Kurser
Relaterade Kurser
Avancerad Arduino Programming
14 TimmarI detta ledda, levande utbildning i Sverige, kommer deltagarna att lära sig hur man programmerar Arduino med avancerade tekniker när de går igenom skapandet av ett enkelt sensorsystem för varningsalarmer.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå hur Arduino fungerar.
- Gå djupare in i huvudkomponenterna och funktionerna i Arduino.
- Programmera Arduino utan att använda Arduino IDE.
Avancerad Embedded Systems Utveckling
35 TimmarDenna instruktörsguidade, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till ingenjörer som vill lära sig hur man använder embedded C för att programmera olika typer av mikrokontroller baserade på olika processarkitekturer (8051, ARM CORTEX M-3 och ARM9).
Arduino-programmering för nybörjare
21 TimmarI denna instruktör-ledna, live-träning i Sverige, kommer deltagarna att lära sig hur man programmerar Arduino för praktisk användning, som att kontrollera lampor, motorer och rörelsedetektorer. Denna kurs antar användningen av riktiga hårdvarakomponenter i en live-labbmiljö (inte mjukvarsimulerad hårdvara).
Till slut på denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Programmera Arduino för att kontrollera lampor, motorer och andra enheter.
- Förstå Arduinos arkitektur, inklusive ingångar och anslutningar för tilläggskomponenter.
- Lägga till tredjepartskomponenter som LCD-skärmar, accelerometrar, gyroscoper och GPS-spoårare för att utöka Arduinos funktionalitet.
- Förstå de olika programmeringsspråksalternativen, från C till drag-and-drop-språk.
- Testa, felsöka och distribuera Arduino för att lösa verkliga problem.
Bygga en robot från grunden
28 TimmarI denna instruktörsguidade, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig hur man bygger en robot med hjälp av Arduino-hardware och Arduino (C/C++)-språket.
När utbildningen är avslutad kommer deltagarna att kunna:
- Bygga och driftsätta ett robotiskt system som inkluderar både mjukvara och hårdvara
- Förstå de viktigaste koncepten inom robotteknik
- Sammanföra motorer, sensorer och mikrokontroller till en fungerande robot
- Designa den mekaniska strukturen av en robot
Målgrupp
- Utvecklare
- Ingenjörer
- Hobbyister
Kursformat
- Del föreläsning, del diskussion, övningar och mycket praktiskt arbete
Notering
- Hårdvarusatsen kommer att specificeras av instruktören före utbildningen, men kommer i stort sett att innehålla följande komponenter:
- Arduino-platta
- Motorstyrare
- Avståndssensor
- Bluetooth-slave
- Prototypplatta och kablar
- USB-kabel
- Fordonskit
- Deltagarna behöver köpa sin egen hårdvara.
- Om du önskar anpassa denna utbildning, kontakta oss för att boka.
Kretsar och elektronikgrundläggande
14 TimmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och datavetare som vill tillämpa grunderna för kretsar och elektronik för att designa enheter och system som utnyttjar egenskaper hos elektriska komponenter för utveckling av hårdvarufunktioner.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera nödvändiga verktyg och program för utveckling av kretsar och kretskort.
- Förstå de grundläggande principerna bakom kretsar och elektronikteknik.
- Utnyttja de primära elektroniska komponenterna för att konstruera effektiv datorhårdvaruteknik.
- Optimera elektroniska enheter genom att implementera metoder för kretsanalys.
- Tillämpa grunderna i elektronik och kretsar för att utveckla affärsapplikationer.
Digital Signal Processing (DSP) Grundläggande
21 TimmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till ingenjörer och forskare som önskar lära sig och använda DSP-implementeringar för att effektivt hantera olika signaltyper och få bättre kontroll över flerkanalesystem.
När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera den nödvändiga programvaraplattformen och verktygen för digital signalbehandling.
- Förstå de grundläggande koncept och principer som ligger till grund för DSP och dess tillämpningar.
- Bekanta sig med DSP-komponenter och använda dem i elektroniska system.
- Generera algoritmer och driftsättningar baserat på resultat från DSP.
- Använda de grundläggande funktionerna i DSP-programvaraplattformar och designa signalfilter.
- Synskapa DSP-simuleringar och implementera olika typer av filter för DSP.
Elektronisk styrenhet (ECU) - Praktisk Vector
28 TimmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller onsite) är inriktad på mellannivåfordonsingenjörer och tekniker som vill få praktisk erfarenhet av att testa, simulera och diagnostisera EC-enheter med hjälp av Vector-verktyg som CANoe och CANape.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen och funktionen av EC-enheter i fordonsystem.
- Ställa in och konfigurera Vector-verktyg som CANoe och CANape.
- Simulera och testa ECU-kommunikation på CAN- och LIN-nätverk.
- Analysera data och utföra diagnoser på EC-enheter.
- Skapa testfall och automatisera testarbetsflöden.
- Kalibrera och optimera EC-enheter med praktiska metoder.
Elektronisk styrenhet (ECU) - Teoretisk Vektor
21 TimmarDenna utbildning under ledning av instruktör, som genomförs online eller på plats i Sverige, riktar sig till ingenjörer inom fordonsindustrin och utvecklare av inbäddade system på intermediär nivå som vill förstå de teoretiska aspekterna av ECU:er, med fokus på Vector-baserade verktyg och metoder som används inom fordonsdesign och utveckling.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå arkitekturen och funktionerna hos ECU:er i moderna fordon.
- Analysera kommunikationsprotokoll som används vid utveckling av ECU:er.
- Utforska Vector-baserade verktyg och deras teoretiska tillämpningar.
- Tillämpa modellbaserade utvecklingsprinciper på ECU-design.
FreeRTOS: Programmering för Real-Tid Operativsystem
14 TimmarI denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig att koda med hjälp av FreeRTOS när de går igenom utvecklingen av ett enkelt RTOS-projekt med hjälp av en mikrokontroller.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de grundläggande begreppen för realtidsoperativsystem.
- Lär dig miljön för FreeRTOS.
- Lär dig hur du kodar med FreeRTOS.
- Anslut ett FreeRTOS-program till kringutrustning för maskinvara.
Lär Dig Vivado
14 TimmarDenna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till FPGA-utvecklare som vill använda Vivado för att designa, felsöka och implementera hårdvarulösningar.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Utveckla HDL-system med C-kod och Vivado verktyg.
- Generera och implementera mjuka processorer i Vivado.
- Testa och simulera C-kod med hjälp av Vivado.
AI-Implementering på Mikrocontrollrar med TinyML
21 TimmarDenna instruktörsledda, liveutbildning på plats eller online riktar sig till mellanavancerade inbäddade systemingenjörer och AI-utvecklare som vill distribuera maskininlärningsmodeller på mikrokontrollers med hjälp av TensorFlow Lite och Edge Impulse.
Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i TinyML och dess fördelar för AI-applikationer på kanten.
- Konfigurera en utvecklingsmiljö för TinyML-projekt.
- Träna, optimera och distribuera AI-modeller på lågeffektmikrokontrollers.
- Använda TensorFlow Lite och Edge Impulse för att implementera verkliga TinyML-applikationer.
- Optimera AI-modeller för strömförbrukningseffektivitet och minnesbegränsningar.
Mikrokontrollersdesign
35 TimmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill lära sig designprinciperna för mikrokontrollerdesign.
Raspberry Pi för Börjare
14 TimmarRaspberry Pi är en mycket liten, enhetsskivdator.
I denna instruktörförledd, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig hur man sätter upp och programmerar Raspberry Pi för att fungera som ett interaktivt och kraftfullt inbyggt system.
När utbildningen är avslutad kommer deltagarna att kunna:
- Sätta upp en IDE (integrated development environment) för maximal produktivitet
- Programmera Raspberry Pi för att styra enheter som rörelsekänslare, larm, webbservrar och skrivare.
- Förstå Raspberry Pis arkitektur, inklusive ingångar och anslutningar för tilläggsenheter.
- Förstå de olika valen av programmeringsspråk och operativsystem
- Testa, felsöka och distribuera Raspberry Pi för att lösa verkliga problem
Målgrupp
- Utvecklare
- Hårdvara-/programvarutekniker
- Tekniska personer inom alla branscher
- Hobbyister
Kursens form
- Del föreläsning, del diskussion, övningar och mycket praktiskt arbete
Anmärkning
- Raspberry Pi stöder flera operativsystem och programmeringsspråk. Denna kurs kommer att använda Linux-baserat Raspbian som operativsystem och Python som programmeringsspråk. För att begära en specifik konfiguration, vänligen kontakta oss för att arrangera.
- Deltagare är ansvariga för att köpa Raspberry Pi-hardware och komponenter.
Tensorflow Lite för mikrokontrollerare
21 TimmarDenna handledningssökande, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till ingenjörer som vill skriva, ladda och köra maskininlärningsmodeller på mycket små inbyggda enheter.
När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna kunna:
- Installera TensorFlow Lite.
- Ladda maskininlärningsmodeller på en inbyggd enhet för att göra den kapabel till att identifiera tal, klassificera bilder, etc.
- Lägga till AI i hårdvaraenheter utan att bero av nätverksanslutning.