Embedded Linux Kernel och Driverutveckling Träningskurs

Denna instruktörsguidade, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till ingenjörer som vill lära sig hur man använder embedded C för att programmera olika typer av mikrokontroller baserade på olika processarkitekturer (8051, ARM CORTEX M-3 och ARM9).

I denna instruktör-ledna, live-träning i Sverige, kommer deltagarna att lära sig hur man programmerar Arduino för praktisk användning, som att kontrollera lampor, motorer och rörelsedetektorer. Denna kurs antar användningen av riktiga hårdvarakomponenter i en live-labbmiljö (inte mjukvarsimulerad hårdvara). 

Till slut på denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Programmera Arduino för att kontrollera lampor, motorer och andra enheter.
• Förstå Arduinos arkitektur, inklusive ingångar och anslutningar för tilläggskomponenter.
• Lägga till tredjepartskomponenter som LCD-skärmar, accelerometrar, gyroscoper och GPS-spoårare för att utöka Arduinos funktionalitet.
• Förstå de olika programmeringsspråksalternativen, från C till drag-and-drop-språk.
• Testa, felsöka och distribuera Arduino för att lösa verkliga problem.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och datavetare som vill tillämpa grunderna för kretsar och elektronik för att designa enheter och system som utnyttjar egenskaper hos elektriska komponenter för utveckling av hårdvarufunktioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera nödvändiga verktyg och program för utveckling av kretsar och kretskort.
• Förstå de grundläggande principerna bakom kretsar och elektronikteknik.
• Utnyttja de primära elektroniska komponenterna för att konstruera effektiv datorhårdvaruteknik.
• Optimera elektroniska enheter genom att implementera metoder för kretsanalys.
• Tillämpa grunderna i elektronik och kretsar för att utveckla affärsapplikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till ingenjörer och forskare som önskar lära sig och använda DSP-implementeringar för att effektivt hantera olika signaltyper och få bättre kontroll över flerkanalesystem.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga programvaraplattformen och verktygen för digital signalbehandling.
• Förstå de grundläggande koncept och principer som ligger till grund för DSP och dess tillämpningar.
• Bekanta sig med DSP-komponenter och använda dem i elektroniska system.
• Generera algoritmer och driftsättningar baserat på resultat från DSP.
• Använda de grundläggande funktionerna i DSP-programvaraplattformar och designa signalfilter.
• Synskapa DSP-simuleringar och implementera olika typer av filter för DSP.

En tvådagarskurs som täcker alla designprinciper med kodexempel i kombination med den senaste industriella tekniken; mycket användbart för mjukvaruutvecklare för fordon

Denna handledningsstyrd, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till C-utvecklare som vill lära sig embedded C-designprinciper.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de designöverväganden som gör embedded C-programmering tillförlitlig
• Definiera funktionaliteten för ett inbyggt system
• Definiera programlogiken och strukturen för att få önskat resultat
• Utforma ett tillförlitligt, felfritt inbyggt program
• Få optimal prestanda från målmaskinerna

Kursformat:

• Interaktiv föreläsning och diskussion
• Övningar och praktik
• Praktisk implementering i ett live-labbmiljö

Kursanpassningsalternativ:

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller onsite) är inriktad på mellannivåfordonsingenjörer och tekniker som vill få praktisk erfarenhet av att testa, simulera och diagnostisera EC-enheter med hjälp av Vector-verktyg som CANoe och CANape.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen och funktionen av EC-enheter i fordonsystem.
• Ställa in och konfigurera Vector-verktyg som CANoe och CANape.
• Simulera och testa ECU-kommunikation på CAN- och LIN-nätverk.
• Analysera data och utföra diagnoser på EC-enheter.
• Skapa testfall och automatisera testarbetsflöden.
• Kalibrera och optimera EC-enheter med praktiska metoder.

Denna utbildning under ledning av instruktör, som genomförs online eller på plats i Sverige, riktar sig till ingenjörer inom fordonsindustrin och utvecklare av inbäddade system på intermediär nivå som vill förstå de teoretiska aspekterna av ECU:er, med fokus på Vector-baserade verktyg och metoder som används inom fordonsdesign och utveckling.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionerna hos ECU:er i moderna fordon.
• Analysera kommunikationsprotokoll som används vid utveckling av ECU:er.
• Utforska Vector-baserade verktyg och deras teoretiska tillämpningar.
• Tillämpa modellbaserade utvecklingsprinciper på ECU-design.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig att koda med hjälp av FreeRTOS när de går igenom utvecklingen av ett enkelt RTOS-projekt med hjälp av en mikrokontroller.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen för realtidsoperativsystem.
• Lär dig miljön för FreeRTOS.
• Lär dig hur du kodar med FreeRTOS.
• Anslut ett FreeRTOS-program till kringutrustning för maskinvara.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till FPGA-utvecklare som vill använda Vivado för att designa, felsöka och implementera hårdvarulösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla HDL-system med C-kod och Vivado verktyg.
• Generera och implementera mjuka processorer i Vivado.
• Testa och simulera C-kod med hjälp av Vivado.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats eller online riktar sig till mellanavancerade inbäddade systemingenjörer och AI-utvecklare som vill distribuera maskininlärningsmodeller på mikrokontrollers med hjälp av TensorFlow Lite och Edge Impulse.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i TinyML och dess fördelar för AI-applikationer på kanten.
• Konfigurera en utvecklingsmiljö för TinyML-projekt.
• Träna, optimera och distribuera AI-modeller på lågeffektmikrokontrollers.
• Använda TensorFlow Lite och Edge Impulse för att implementera verkliga TinyML-applikationer.
• Optimera AI-modeller för strömförbrukningseffektivitet och minnesbegränsningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill lära sig designprinciperna för mikrokontrollerdesign.

Raspberry Pi är en mycket liten, enhetsskivdator.

I denna instruktörförledd, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig hur man sätter upp och programmerar Raspberry Pi för att fungera som ett interaktivt och kraftfullt inbyggt system.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp en IDE (integrated development environment) för maximal produktivitet
• Programmera Raspberry Pi för att styra enheter som rörelsekänslare, larm, webbservrar och skrivare.
• Förstå Raspberry Pis arkitektur, inklusive ingångar och anslutningar för tilläggsenheter.
• Förstå de olika valen av programmeringsspråk och operativsystem
• Testa, felsöka och distribuera Raspberry Pi för att lösa verkliga problem

Målgrupp

• Utvecklare
• Hårdvara-/programvarutekniker
• Tekniska personer inom alla branscher
• Hobbyister

Kursens form

• Del föreläsning, del diskussion, övningar och mycket praktiskt arbete

Anmärkning

• Raspberry Pi stöder flera operativsystem och programmeringsspråk. Denna kurs kommer att använda Linux-baserat Raspbian som operativsystem och Python som programmeringsspråk. För att begära en specifik konfiguration, vänligen kontakta oss för att arrangera.
• Deltagare är ansvariga för att köpa Raspberry Pi-hardware och komponenter.

Denna handledningssökande, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till ingenjörer som vill skriva, ladda och köra maskininlärningsmodeller på mycket små inbyggda enheter.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Installera TensorFlow Lite.
• Ladda maskininlärningsmodeller på en inbyggd enhet för att göra den kapabel till att identifiera tal, klassificera bilder, etc.
• Lägga till AI i hårdvaraenheter utan att bero av nätverksanslutning.