Embedded Linux Kernel och Driverutveckling Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill lära sig att använda embedded C för att programmera olika typer av mikrokontroller baserat på olika processorarkitekturer (8051, ARM CORTEX M-3 och ARM9).

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man programmerar Arduino för användning i verkligheten, till exempel för att styra lampor, motorer och rörelsedetekteringssensorer. Denna kurs förutsätter användning av riktiga hårdvarukomponenter i en levande labbmiljö (inte mjukvaru-simulerad hårdvara).

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Program Arduino för att styra lampor, motorer och andra enheter.
• Förstå Arduinos arkitektur, inklusive ingångar och kontakter för tilläggsenheter.
• Lägg till komponenter från tredje part som LCD-skärmar, accelerometrar, gyroskop och GPS-spårare för att utöka Arduinos funktionalitet.
• Förstå de olika alternativen i programmeringsspråk, från C till dra-och-släpp-språk.
• Testa, felsök och distribuera Arduino för att lösa verkliga problem.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och datavetare som vill tillämpa grunderna för kretsar och elektronik för att designa enheter och system som utnyttjar egenskaper hos elektriska komponenter för utveckling av hårdvarufunktioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera nödvändiga verktyg och program för utveckling av kretsar och kretskort.
• Förstå de grundläggande principerna bakom kretsar och elektronikteknik.
• Utnyttja de primära elektroniska komponenterna för att konstruera effektiv datorhårdvaruteknik.
• Optimera elektroniska enheter genom att implementera metoder för kretsanalys.
• Tillämpa grunderna i elektronik och kretsar för att utveckla affärsapplikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och forskare som vill lära sig och tillämpa DSP-implementationer för att effektivt hantera olika signaltyper och få bättre kontroll över flerkanaliga elektroniska system.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och konfigurera nödvändig mjukvaruplattform och verktyg för digital signalbehandling.
• Förstå de koncept och principer som är grundläggande för DSP och dess tillämpningar.
• Bekanta sig med DSP-komponenter och använda dem i elektroniksystem.
• Generera algoritmer och operativa funktioner med hjälp av resultaten från DSP.
• Använd de grundläggande funktionerna hos DSP-programvaruplattformar och designa signalfilter.
• Syntetisera DSP-simuleringar och implementera olika typer av filter för DSP.

En tvådagarskurs som täcker alla designprinciper med kodexempel i kombination med den senaste industriella tekniken; mycket användbart för mjukvaruutvecklare för fordon

Denna handledningsstyrd, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till C-utvecklare som vill lära sig embedded C-designprinciper.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de designöverväganden som gör embedded C-programmering tillförlitlig
• Definiera funktionaliteten för ett inbyggt system
• Definiera programlogiken och strukturen för att få önskat resultat
• Utforma ett tillförlitligt, felfritt inbyggt program
• Få optimal prestanda från målmaskinerna

Kursformat:

• Interaktiv föreläsning och diskussion
• Övningar och praktik
• Praktisk implementering i ett live-labbmiljö

Kursanpassningsalternativ:

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller onsite) är inriktad på mellannivåfordonsingenjörer och tekniker som vill få praktisk erfarenhet av att testa, simulera och diagnostisera EC-enheter med hjälp av Vector-verktyg som CANoe och CANape.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen och funktionen av EC-enheter i fordonsystem.
• Ställa in och konfigurera Vector-verktyg som CANoe och CANape.
• Simulera och testa ECU-kommunikation på CAN- och LIN-nätverk.
• Analysera data och utföra diagnoser på EC-enheter.
• Skapa testfall och automatisera testarbetsflöden.
• Kalibrera och optimera EC-enheter med praktiska metoder.

Denna utbildning under ledning av instruktör, som genomförs online eller på plats i Sverige, riktar sig till ingenjörer inom fordonsindustrin och utvecklare av inbäddade system på intermediär nivå som vill förstå de teoretiska aspekterna av ECU:er, med fokus på Vector-baserade verktyg och metoder som används inom fordonsdesign och utveckling.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionerna hos ECU:er i moderna fordon.
• Analysera kommunikationsprotokoll som används vid utveckling av ECU:er.
• Utforska Vector-baserade verktyg och deras teoretiska tillämpningar.
• Tillämpa modellbaserade utvecklingsprinciper på ECU-design.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig att koda med hjälp av FreeRTOS när de går igenom utvecklingen av ett enkelt RTOS-projekt med hjälp av en mikrokontroller.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen för realtidsoperativsystem.
• Lär dig miljön för FreeRTOS.
• Lär dig hur du kodar med FreeRTOS.
• Anslut ett FreeRTOS-program till kringutrustning för maskinvara.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till FPGA-utvecklare som vill använda Vivado för att designa, felsöka och implementera hårdvarulösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla HDL-system med C-kod och Vivado verktyg.
• Generera och implementera mjuka processorer i Vivado.
• Testa och simulera C-kod med hjälp av Vivado.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats eller online riktar sig till mellanavancerade inbäddade systemingenjörer och AI-utvecklare som vill distribuera maskininlärningsmodeller på mikrokontrollers med hjälp av TensorFlow Lite och Edge Impulse.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i TinyML och dess fördelar för AI-applikationer på kanten.
• Konfigurera en utvecklingsmiljö för TinyML-projekt.
• Träna, optimera och distribuera AI-modeller på lågeffektmikrokontrollers.
• Använda TensorFlow Lite och Edge Impulse för att implementera verkliga TinyML-applikationer.
• Optimera AI-modeller för strömförbrukningseffektivitet och minnesbegränsningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill lära sig designprinciperna för mikrokontrollerdesign.

Raspberry Pi är en mycket liten, enhetlig dator.

I denna instruktörledda, live-träning lär deltagarna hur man konfigurerar och programmerar Raspberry Pi för att fungera som ett interaktivt och kraftfullt inbyggd system.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Inrättande av en IDE (integrerad utvecklingsmiljö) för maximal utvecklingsproduktivitet
• Program Raspberry Pi för att styra enheter som rörelse sensorer, larm, webbserver och skrivare.
• Förstå Raspberry Pi's arkitektur, inklusive inmatningar och anslutningar för add-on-enheter.
• Förstå de olika alternativen i programmeringsspråk och operativsystem
• Test, debug, och implementera Raspberry Pi för att lösa verkliga problem

Publiken

• Utvecklare
• Hardware/Softwaretekniker
• Tekniska personer i alla branscher
• Hobbyister

Format av kursen

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis

anteckningar

• Raspberry Pi stöder olika operativsystem och programmeringsspråk. Kursen kommer att använda Raspbian som operativsystem och Python som programmeringsspråk. För att begära en specifik inställning, vänligen kontakta oss för att arrangera.
• Deltagarna är ansvariga för inköp av Raspberry Pi hårdvara och komponenter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill skriva, ladda och köra maskininlärningsmodeller på mycket små inbäddade enheter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera TensorFlow Lite.
• Ladda maskininlärningsmodeller på en inbäddad enhet så att den kan upptäcka tal, klassificera bilder etc.
• Lägg till AI till hårdvaruenheter utan att förlita sig på nätverksanslutning.