Kursplan

OpenClaw-grunder och säkerhetsmodell

  • Vad OpenClaw är, vad det inte är och när det passar bra
  • Kärnkoncept: agent, verktyg, färdigheter, minne, anslutningar, godkännanden
  • Företagsrealiteter: datakänslighet, miljöseparation och säkra standarder

Inställning, konfiguration och första agentkörsnaden

  • Förutsättningarkontroll: Node.js, Git, API-nycklar, arbetsmappar
  • Installera OpenClaw, verifiera installationen och förstå projektstrukturen
  • Anslut en LLM-leverantör, ställ in kärnkonfiguration och validera anslutningen
  • Köra en startagent med skrivskyddade åtgärder först, sedan lägga till kontrollerade skrivåtgärder

Användning av inbyggda verktyg och pålitligt promptande

  • Arbeta med vanliga verktyg: filer, shell-kommandon och enkla webbuppgifter
  • Promptmönster för förutsägbart utförande: begränsningar, stegplaner och bekräftelser
  • Granska agentutdata, verktygskall och spår för att upptäcka problem tidigt

Färdigheter och minne i praktiken

  • Lägga till och konfigurera färdigheter för upprepningsbara arbetsflöden
  • Grundläggande minne: vad som bör lagras, vad som inte bör lagras och hur man återställer säkert
  • Praktisk övning: bygga ett smått arbetsflöde som använder minnet noggrant (med en tydlig stoppcondition)

Bygga och testa en anpassad färdighet

  • Färdighetsstruktur, in- och utdata samt hur OpenClaw upptäcker och kör färdigheter
  • Implementera en liten affärsmässig färdighet (exempel: sammanfatta en mapp med rapporter och producera ett kort sammanfattningsdokument)
  • Testningsansats: provindata, förväntade utdata, felhantering och dokumentation

Integreringar, operationer och nästa steg

  • Integreringsmönster: chatt- och biljettarbetsflöden i en säker sandbox-miljö
  • Designa ett upprepningsbart automatiseringsflöde: utlösare, åtgärder, granskning, godkännanden och överlämning
  • Operativa grunder: loggning, granskbarhet, konfigurationshantering och en pilotförsättningschecklista

Krav

  • Komfortabel med grundläggande kommandoradsanvändning (mappar, sökvägar, miljövariabler)
  • Förmåga att installera och köra utvecklartools på din arbetsstation (Git, Node.js)
  • Grundläggande JavaScript eller skripteringserfarenhet (läsa och göra små ändringar)

Målgrupp

  • Utvecklare och automatiseringstekniker som vill bygga AI-drivna assistenter och interna verktyg
  • IT- och operationsprofessionella som vill automatisera återkommande support- och administrativa uppgifter
  • Tekniska produktägare och teamledare som utvärderar självvärdande AI-agentalternativ
 7 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier