Kom i kontakt

Kursplan

OpenClaw-grunder och säkerhetsmodell

  • Vad OpenClaw är, vad det inte är, och när det passar bra
  • Koncept: agent, verktyg, färdigheter, minne, anslutningar, godkännanden
  • Företagsrealiteter: datakonfidentialitet, miljöseparation och säkra standardinställningar

Installation, konfiguration och första körning av en agent

  • Kravkontroll: Node.js, Git, API-nycklar, arbetsmappar
  • Installera OpenClaw, verifiera installationen och förstå projektets struktur
  • Anslut en LLM-leverantör, ställ in grundläggande konfiguration och verifiera anslutningen
  • Kör en starter-agent med läsa-endo åtgärder först, lägg sedan till kontrollerade skrivåtgärder

Användning av inbyggda verktyg och pålitlig prompting

  • Arbeta med vanliga verktyg: filer, skal-kommandon och enkla webbuppgifter
  • Mustervärden för förutsägbar körning: begränsningar, stegplaner och bekräftelser
  • Granska agentutdata, verktygskall och spårningsloggar för att fånga problem tidigt

Färdigheter och minne i praktiken

  • Lägga till och konfigurera färdigheter för återkommande arbetsflöden
  • Minnesgrunder: vad som ska lagras, vad som inte ska, och hur man återställer säkert
  • Praktisk övning: bygg ett litet arbetsflöde som använder minnet omsorgsfullt (med en tydlig stopp villkor)

Att bygga och testa en anpassad färdighet

  • Färdighetsstruktur, indata och utdata samt hur OpenClaw upptäcker och kör färdigheter
  • Implementera en liten företagsorienterad färdighet (exempel: sammanfatta en mapp med rapporter och producera en kort sammanfattning)
  • Testmetodik: exempelindata, förväntade utdata, felhantering och dokumentation

Integrationer, drift och nästa steg

  • Integrationsmönster: chatt- och ärendesarbetsflöden i en säker sandlågsmiljö
  • Att designa ett återkommande automatiseringsflöde: triggr, åtgärd, granskning, godkännanden och överlämning
  • Driftgrunder: loggning, spårbarhet, konfigurationshantering och en checklista för pilotberedskap

Krav

  • Komfortabel med grundläggande användning av kommandoraden (mappar, sökvägar, miljövariabler)
  • Förmåga att installera och köra utvecklarverktyg på din arbetsstation (Git, Node.js)
  • Grundläggande JavaScript- eller skriptningskunskaper (att läsa och göra små ändringar)

Målgrupp

  • Utvecklare och automatiseringsingenjörer som vill bygga AI-drivna assistenter och internt verktyg
  • IT- och driftprofessionella som vill automatisera återkommande support- och administrationsuppgifter
  • Tekniska produktägare och teamledare som utvärderar alternativ för självhöstade AI-agenter
 7 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier