Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 7 timmar
Kursplan
OpenClaw-grunder och säkerhetsmodell
- Vad OpenClaw är, vad det inte är, och när det passar bra
- Koncept: agent, verktyg, färdigheter, minne, anslutningar, godkännanden
- Företagsrealiteter: datakonfidentialitet, miljöseparation och säkra standardinställningar
Installation, konfiguration och första körning av en agent
- Kravkontroll: Node.js, Git, API-nycklar, arbetsmappar
- Installera OpenClaw, verifiera installationen och förstå projektets struktur
- Anslut en LLM-leverantör, ställ in grundläggande konfiguration och verifiera anslutningen
- Kör en starter-agent med läsa-endo åtgärder först, lägg sedan till kontrollerade skrivåtgärder
Användning av inbyggda verktyg och pålitlig prompting
- Arbeta med vanliga verktyg: filer, skal-kommandon och enkla webbuppgifter
- Mustervärden för förutsägbar körning: begränsningar, stegplaner och bekräftelser
- Granska agentutdata, verktygskall och spårningsloggar för att fånga problem tidigt
Färdigheter och minne i praktiken
- Lägga till och konfigurera färdigheter för återkommande arbetsflöden
- Minnesgrunder: vad som ska lagras, vad som inte ska, och hur man återställer säkert
- Praktisk övning: bygg ett litet arbetsflöde som använder minnet omsorgsfullt (med en tydlig stopp villkor)
Att bygga och testa en anpassad färdighet
- Färdighetsstruktur, indata och utdata samt hur OpenClaw upptäcker och kör färdigheter
- Implementera en liten företagsorienterad färdighet (exempel: sammanfatta en mapp med rapporter och producera en kort sammanfattning)
- Testmetodik: exempelindata, förväntade utdata, felhantering och dokumentation
Integrationer, drift och nästa steg
- Integrationsmönster: chatt- och ärendesarbetsflöden i en säker sandlågsmiljö
- Att designa ett återkommande automatiseringsflöde: triggr, åtgärd, granskning, godkännanden och överlämning
- Driftgrunder: loggning, spårbarhet, konfigurationshantering och en checklista för pilotberedskap
Krav
- Komfortabel med grundläggande användning av kommandoraden (mappar, sökvägar, miljövariabler)
- Förmåga att installera och köra utvecklarverktyg på din arbetsstation (Git, Node.js)
- Grundläggande JavaScript- eller skriptningskunskaper (att läsa och göra små ändringar)
Målgrupp
- Utvecklare och automatiseringsingenjörer som vill bygga AI-drivna assistenter och internt verktyg
- IT- och driftprofessionella som vill automatisera återkommande support- och administrationsuppgifter
- Tekniska produktägare och teamledare som utvärderar alternativ för självhöstade AI-agenter
