Kursplan

Introduktion till Power Query

  • Översikt över Power Query-gränssnittet
  • Förstå frågor och tillämpade steg
  • Navigering i Power BI- och Excel-integrationer

Anslutning till datasällskap

  • Import av Excel, CSV och textfiler
  • Arbete med mappar och strukturerade dataset
  • Anslutning till online- och databasdatasällskap

Grundläggande datarensning

  • Borttagning av fel och dublettering
  • Filter, sortering och formgivning av data
  • Arbete med saknade värden

Transformationer och datashaping

  • Dela och slå ihop kolumner
  • Växla mellan vändningar och avvändningar
  • Gruppering och aggregering av data

Kombinering av frågor

  • Append vs. merge-frågor
  • Join-typer och datstrukturöverväganden
  • Modellering av multikälla-dataset

Introduktion till M-språket

  • Förstå M-formler
  • Redigera frågor med Avancerad editor
  • Skriva anpassade transformationer

Automatisering och uppdatering

  • Skapa återanvändbara transformationarbetsflöden
  • Konfigurera uppdateringsintervall
  • Hantera beroenden och frågeprestanda

Avancerade tekniker

  • Parametrisering av frågor
  • Använda funktioner i M-språket
  • Bästa praxis för skalbara transformeringar

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för arkbasar dataarbete
  • Erfarenhet av grundläggande dataanalyseuppgifter
  • Bekantskap med vanliga filformat som CSV och Excel

Målgrupp

  • Dataprofessionella som behöver rensa och förbereda datasets
  • Företagsanalyschefer ansvariga för återkommande dataarbetsflöden
  • Alla som är involverade i datarapportering och processautomatisering
 10 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (5)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier