Kom i kontakt
 Varaktighet 7 timmar

Kursplan

Modul 1: Manus för finansspecialister

  • Vad en allmän AI-agent är: planera, agera, leverera, jämfört med att svara
  • Chattr läge vs agentic läge: när ska man använda respektive
  • Hur krediter fungerar och vad en typisk uppgift kostar; teamets gemensamma kreditpool
  • Genomgång av det nuvarande gränssnittet: uppgifter, Projekt, filer, kopplingar (connectors), Färdigheter, Automatik
  • Var Manus passar i ett arbetsflöde inom finans, rättsmedicin eller företagsfinans, och var den inte passar
  • Övning: kör en liten uppgift i varje läge och jämför resultatet och kreditkostnaden

Modul 2: Instruktioner, styrning och granskning

  • Skriva ett brief som Manus kan agera på: mål, indata, utformat, begränsningar
  • Att observera agentens arbete, ingripa mitt i uppgiften, hantera webbläsar- och inloggningssteg
  • Granska utdata: vad man ska kontrollera, hur man befrågar om källor, när man ska köra om
  • Övning: företagsbakgrund och regelverkssökning om ett målföretag
  • Övning: Wide Research för att jämföra en lista med företag enligt samma kriterier

Modul 3: Arbeta med finansiell data

  • Upplägga filer: kalkylark, PDF-bokslut, exporter från finansiella system
  • Rensa och standardisera en huvudbok; bygga formler och sammanfattningar i Excel-liknande utdata
  • Extrahera siffror från PDF-finansiella rapporter till strukturerade tabeller
  • Balanseringar och anomali-kontroller (duplicater, runda-siffror-tester, Benfords lag-skrin)
  • Övning (rättsmedicin): flagga anomalier i en syntetisk transaktionslogg och dokumentera metoden
  • Övning (företagsfinans): bygg en jämförelsetabell från tillhandahållna bokslut

Modul 4: Färdiga utdata och upprepbara arbetsflöden

  • Producera ett memorandum, en presentation och en interaktiv instrumentpanel från samma analys
  • Projekt: hålla filer, instruktioner och sammanhang samman för en kund eller engagement
  • Färdigheter (Skills): omvandla ett lyckat arbetsflöde (t.ex. en due-diligence-checklista eller värderingsmall) till ett återanvändbart steg
  • Automatik: schemalagda och händelseutlösta uppgifter, såsom en veckovis sammanfattning av marknaden
  • Övning: förpacka analysen från Modul 3 som memorandum och presentation, och spara sedan metoden som en Färdighet

Modul 5: Risk, styrning och kreditdisciplin

  • Vilken data som får och inte får gå in i Manus: bolagets policy, kundhemligheter, regelverkskrav
  • Kontext för leverantör: Manus ägarförändringar 2025–26 och datarening i augusti 2026, och varför det påverkar datadrivna beslut
  • Verifiera utdata: hallucinerade siffror, utdaterade källor, beräkningsfel; alltid källhänvisa och stickprovskontrollera
  • Spårbarhet (Audit trail): spara uppgiftshistoriker, exportera utdata, dokumentera vad agenten gjorde
  • Kreditdisciplin: dimensionera uppgifter, använd Chattr läge för enkla frågor, undvika orimliga uppgifter
  • Diskussion: en engissidig användningspolicy för teamet

Modul 6: Avslutande projekt (Capstone) och nästa steg

  • Varje deltagare bygger ett arbetsflöde från det egna jobbet
  • Kort demonstration för gruppen med feedback från instruktören och kollegor
  • Personlig plan på 30 dagar: två uppgifter att flytta till Manus, en Färdighet att bygga
  • Handutlägg: prompt-mönster, granskningschecklista, kreditguide

Krav

  • Grundläggande kunskaper om webbaserade tillämpningar. Inga tidigare kunskaper om AI krävs.
  • Varje deltagare loggar in på sin egen Manus-licens på sin arbetsyterdator med hjälp av Chrome eller Edge. Manus är en molntjänst; ingen virtuell maskin krävs.
  • Bekräfta Manus-planen och kreditbalansen innan kursen och, om möjligt, boka kursen tidigt i avbetalningscykeln. En helt dags hands-on-arbete kan förbruka en märkbar del av teamets månatliga krediter.
  • Bekräfta med IT-avdelningen vilka kopplingar (connectors) som är godkända (t.ex. Gmail, Google Drive, Notion) så att demonstriationerna matchar vad deltagarna kan använda efteråt.
  • Instruktören använder ett separat betalt Manus-konto för förberedelser och demonstrationer.
  • All övningsdata är syntetisk och tillhandahållen av instruktören; deltagare bör inte medföra kunddata.
  • Förskriftsundersökning (ca 10 minuter): en eller två upprepande uppgifter från det nuvarande arbetet, skickas minst en vecka före kursen.

Målgrupp

  • Assistent inom finans
  • Rättsmedicinsk redovisning
  • Företagsfinans

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (4)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier