Designing Autonomous Agents for Real-World Applications Träningskurs

Mastra är ett ramverk som stödjer djup integrering mellan AI-agenter, API:er, företagsprogram och externa datasystem.

Det här instruktörledda, liveutbildningen (online eller på plats) riktas till mellannivåsingenjörer som vill skapa pålitliga, säkra och skalbara integreringar mellan Mastra-agenter och det bredare företagsmiljön.

När den här utbildningen är avslutad kommer deltagarna att vara förberedda på att:

• Implementera API-drivna integreringar mellan Mastra-agenter och externa tjänster.
• Ansluta företagsdatasystem och verktyg till automatiserade agentarbetsflöden.
• Tillämpa bästa praxis för säker datautbyte och autentisering.
• Designa integrationslagrar som är skalbara, underhållsbara och produktionsklara.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktisk integrationsteknik och API-övningar.
• Implementering i live-labb med reallivsföretags-scenarier.

Kursanpassningsalternativ

• Anpassade API-scenarier, företagssystemmappningar eller dataintegreringsverkstad är tillgängliga vid begäran.

AgentCore erbjuder minnesbeständighet, en säker kodtolk och ett webbläsarverktyg som möjliggör att AI-agenter kan leverera interaktiva, dynamiska och kontextmedvetna upplevelser.

Denna handledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till tekniska praktiker på mellan- till avancerad nivå som vill designa och distribuera AI-agenter som är kapabla till långvarig kontextbehållning, beräkningar på plats och direkt interaktion med webbanvändargränssnitt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera AgentCore-minne för tillståndsbaserade, kontextmedvetna arbetsflöden.
• Utnyttja den säkra kodtolkaren för dynamiska beräkningar och transformationer.
• Integrera webbläsarverktyget för realtidshämtning av data och interaktion med användargränssnitt.
• Designa interaktiva agenter för analytiska, kundsupport- och forskningsanvändningsfall.

Utbildningens format

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Pratiska labbövningar med AgentCore-minne och verktyg.
• Falletstudier inom analys, automatisering och kundsupportscenarier.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

AgentCore Runtime & Gateway är en AWS-tjänst för att paketera, distribuera och säkert exponera AI-agenter med strömlinjerade integreringar till externa system.

Denna instruktörledd, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivås ingenjörsteam som vill gå från agentprototyper till produktion genom att mastera AgentCore Runtime för distribution och Gateway för säker anslutning och API-integrering.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera miljöer med AgentCore Runtime och paketera agenter för distribution.
• Exponera agenter via Gateway med autentiserade, frekvensbegränsade slutpunkter.
• Integrera externa verktyg och API:er i agentarbetsflöden med stabil kontrakt.
• Instrumentaliseringsobservabilitet, loggning och användningsövervakning för produktion.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska laborationer med Runtime-distributioner och Gateway-integreringar.
• Pedagogiska övningar fokuserade på tillförlitlighet, säkerhet och lansering.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

AutoGen för företags AI-automatisering är en praktisk kurs som fokuserar på att implementera skalbara, intelligenta agentsystem för att automatisera komplexa affärsprocesser med hjälp av AutoGen-gränsnittet.

Denna instruktörförledd, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellan- och avancerade AI-professionals som önskar distribuera multiagentarkitekturer över företagsplattformar och processer med hjälp av AutoGen-gränsnittet.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och automatisera företagsarbetsflöden med AutoGen och LLM-agenter.
• Integrera AutoGen med LangChain för avancerad orchestrering och kontexthantering.
• Bygga RAG-pipeliner och ansluta företagsdata för kontextuell automatisering.
• Ansluta agenter till företagsplattformar som Slack, Jira och SharePoint.
• Skalera och övervaka AutoGen-distributioner i produktionsmiljöer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Praktisk implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

AgentCore förenklar processen att bygga, förbättra och övervaka helt hanterade AI-agenter genom att erbjuda en enhetlig uppsättning tjänster anpassade för skalbar distribution.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till praktiker på nybörjarnivå till mellanivå som vill få praktisk erfarenhet av att skapa produktionsklara AI-agenter med AgentCore.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AgentCores kärnkompetenser för utveckling av AI-agenter.
• Designa och konfigurera enkla AI-agenter med hjälp av hanterade tjänster.
• Integrera arbetsflöden för att förbättra agentens funktion.
• Distribuera och övervaka AI-agenter för produktionsmiljöer.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska laborationer med AgentCore-tjänster.
• Vägledda övningar från agentkoncept till distribution.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

AutoGen Studio är en visuell miljö för att skapa och hantera fleragentbaserade arbetsflöden utan att kräva kod.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellannivåföretag och innovationsprofessionella som vill använda AutoGen Studio för att visuellt designa, testa och förfina agentinteraktioner för intern automatisering eller AI-förstärkt produktutveckling.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa fleragentarbetsflöden med en kodfri gränssnitt.
• Definiera agentroller, promptar och mål med AutoGen Studio.
• Visualisera och hantera meddelandesflöden mellan agenter.
• Inkorporera felhantering och kontextförfining i agentlogik.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Amazon Bedrock AgentCore är ett företagsanpassat ramverk för att bygga, distribuera och skalera AI-agenter med integrerat stöd för minne, observabilitet och säker identitetshantering.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och arkitekter på mellan- till avancerad nivå som vill designa, säkra och driva agentiska AI-system med hjälp av AWS Bedrock AgentCore.

Efter genomgången av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och komponenterna i AgentCore.
• Distribuera och hantera AI-agenter med Runtime och Gateway.
• Implementera kvarstående minne och tillståndsbaserade interaktioner.
• Tillämpa identitet, observabilitet och kompatibilitetskontroller.
• Designa fleragent-system för företagsanpassade arbetsflöden.

Format på kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska AWS-laborationer med AgentCore.
• Praktiska övningar med distributions- och övervakningsscenarier.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

AgentCore erbjuder inbyggda identitets-, observerbarhets- och överensstämmelsefunktioner som möjliggör för organisationer att ansvarsfullt distribuera AI-agenter i företagsmiljöer.

Denna ledarstyrda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade praktiker som vill designa och driva säkra, granskbara och överensstämmelsefunktioner AI-agent system med Amazon Bedrock AgentCore.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera företagsidentitet och behörighetsmodeller för agenter.
• Aktivera observerbarhet genom strukturerad loggning, mätvärden och spårning.
• Tillämpa överensstämmelsekontroller för att anpassa sig till regelverk.
• Granska agentaktivitet och upprätthålla säkra kontrollnivåer för sessioner.

Formatet på kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-labbar med AWS säkerhets- och övervakningsverktyg.
• Fallstudier i reglerade företagsmiljöer.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Bygga LLM-agentsystem med AutoGen är en praktisk kurs som fokuserar på att utveckla flera agentsystem med hjälp av Microsoft’s AutoGen-ramverk för stora språkmodeller (LLMs).

Denna instruktörsledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivån AI- och automatiseringsexperter som vill designa, implementera och dirigera flera agentsystem med AutoGen med Python och LLMs.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Designa flera agentarkitekturer med hjälp av AutoGen-ramverket.
• Konfigurera agenternas roller, förmågor och samordningsbeteenden.
• Använda funktionsanrop och minneshantering för agentinteraktioner.
• Bygga och testa Python-baserade LLM-agentarbetsflöden för verkliga användningsfall.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händelsebaserad implementation i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.

Denna handledningsskicklig, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivås-utvecklare och teknikteam som vill bygga skalbara, övervakade AI-system med Mastra.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Mastras arkitektur och hur den integrerar med LLMs och externa API:er.
• Designa och implementera AI-agenter och arbetsflöden med TypeScript.
• Använda Mastras övervaknings- och minnesverktyg för att övervaka och förbättra agents prestanda.
• Distribuera produktionsklara AI-applikationer med hjälp av Mastras frameworkfunktioner.

Mastra är ett ramverk som tillhandahåller strukturerade verktyg för att utvärdera, felsöka och säkerställa pålitligheten hos AI-agenter som opererar i komplexa arbetsflöden.

Detta instruktörledande, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåpraktiker som vill noggrant testa agentbeteende, förbättra pålitligheten och implementera mätbara utvärderingsprocesser.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna med säkerhet att kunna:

• Tillämpa felsökningsmetoder för att identifiera och korrigera agentbeteendeproblem.
• Utvärdera agenter med hjälp av strukturerade mätvärden, baslinjer och kvalitetspoäng.
• Implementera verktyg och arbetsflöden som spårar pålitlighet, utveckling och hallucinationer.
• Utforma kvalitetsgarantistrategier som säkerställer konstanta och förutsägbara agentprestationer.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hållbar felsökning och utvärderingsövningar.
• Live-labbanalys av agentbeteenden med hjälp av observabilitetsverktyg.

Kursanpassningsalternativ

• Anpassade pålitlighetstestscenarier och branchspecifika kvalitetsmetoder kan arrangeras vid begäran.

Mastra är ett operativt ramverk som är utformat för att förenkla distribution, skalning och livscykelhantering av AI agenter i produktionsmiljöer.

Detta instruktörledna, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till tekniska experter med mellan- till avancerat nivå som behöver operationalisera AI agenter på ett tillförlitligt och effektivt sätt över produktionsystem.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att vara rustade för att:

• Distribuera Mastra-baserade AI agenter i kontrollerade, produktionsklara miljöer.
• Skala agenter horisontellt och vertikalt med plattformsinbyggda primitiver.
• Implementera observabilitetspipelines för att spåra agentbeteende och prestanda.
• Optimera runtime-konfigurationer för att minska latens, kostnader och operativa risker.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on övningar fokuserade på reella distributions-scenarier.
• Live-lab implementering med containeriserade och orchestrerade miljöer.

Kursanpassningsalternativ

• Anpassning av ämnen, hands-on labs eller branschspecifika scenarier är tillgängligt vid begäran.

Mastra är ett ramverk som möjliggör sofistikerad arbetsflödesautomatisering och koordinering av flera AI-agenter som opererar i distribuerade system.

Denna instruktörledd, liveutbildning (online eller platsbaserat) är riktad till mellannivåpraktiker som vill designa, koordinera och driftsätta fleragentarbetsflöden i större skala.

Genom att avsluta denna utbildning kommer deltagarna att få följande kunskaper:

• Designa komplexa arbetsflöden med hjälp av Mastras koordineringsfunktioner.
• Koordinera flera agenter som utför parallella eller beroende uppgifter.
• Implementera övervaknings- och felsökningsverktyg för arbetsflödesutformning.
• Optimera koordineringslogik för pålitlighet, dataflöde och automatiseringseffektivitet.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska övningar i arbetsflödesdesign och automatisering.
• Praktisk implementation i ett containeriserat live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• Anpassade automatiseringsscenarier, företagsintegreringar eller arbetsflödesmönster kan tillhandahållas vid begäran.

Denna 1-dagars workshop, utformad för utvecklare, dataanalytiker och AI-entusiaster, kommer att hjälpa dig att förstå och utnyttja kraften i agenta AI-system med hjälp av AutoGen v0.4.

Du kommer att lära dig hur man bygger, hanterar och distribuerar flera-agentsapplikationer som drivs av stora språkmodeller (LLMs) genom en blandning av praktiska övningar och demonstreringar.

När kursen är klar kommer du att ha fått en solid grund i AutoGen:s lagerade arkitektur, behärskat asynkron kommunikation mellan agenter och utforska verkliga användningsfall samt bästa praxis för utveckling av skalbara och intelligenta LLM-drivna applikationer.

Amazon Bedrock AgentCore tillhandahåller infrastrukturen för att designa, orkestrera och hantera fleragentssystem, vilket möjliggör samarbete, specialisering och avancerade automatiseringsmönster över flera AI-drivna enheter.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade praktiker som vill designa, distribuera och optimera nästa generations fleragentssystem med hjälp av AgentCores orkestrerings- och styrningsfunktioner.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och arkitekturerna för fleragentssystem.
• Designa orkestreringsstrategier för agentens samarbete.
• Implementera kommunikations- och förhandlingsprotokoll mellan agenter.
• Distribuera skalbara, företagsrella fleragentlösningar med hjälp av AgentCore.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-laborationer med AgentCore-orkestreringsfunktioner.
• Fallstudier av företagsbaserade fleragentapplikationer.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka.