Designing Autonomous Agents for Real-World Applications Träningskurs
Autonoma agenter är kraftfulla verktyg för att lösa komplexa, dynamiska problem i verkliga tillämpningar. Kursen fokuserar på att designa och implementera AI-agenter för att utföra uppgifter som rekommendationssystem, processautomation och miljöavkänning.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill fördjupa sig i design och utveckling av autonoma agenter för praktiska tillämpningar.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de grundläggande begreppen för autonoma agenter.
- Utforska verkliga tillämpningar av autonoma AI-agenter.
- Utforma, träna och implementera agenter med hjälp av förstärkt inlärning.
- Integrera agenter i befintliga system för automatisering och beslutsfattande.
- Hantera etiska överväganden och utmaningar vid implementering av autonoma agenter.
Kursens upplägg
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övning.
- Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Kursplan
Introduktion till autonoma agenter
- Vad är autonoma agenter?
- Viktiga egenskaper och funktioner
- Tillämpningar i olika branscher
Grundläggande begrepp inom agentdesign
- Agentarkitekturer och typer
- Förstå agentmiljöer
- System och interaktioner med flera agenter
Skapa AI-agenter med Reinforcement Learning
- Översikt över förstärkningsinlärning (RL)
- Utforma belöningssystem för agenter
- Träningsagenter med hjälp av OpenAI Gym
Utveckla praktiska tillämpningar
- Skapa rekommendationssystem med autonoma agenter
- Implementera agenter för processautomatisering
- Användning av medel för miljöövervakning och avkänning
Integrera agenter i befintliga system
- Kommunicera med externa API:er
- Bädda in agenter i molnbaserade arkitekturer
- Säkerställa kompatibilitet med befintliga verktyg
Hantering av utmaningar och etiska överväganden
- Hantera oväntat agentbeteende
- Säkerställa rättvisa och inkludering
- Efterlevnad av juridiska och etiska standarder
Utforska avancerade agentfunktioner
- Inkorporering av naturlig språkbehandling
- Utnyttja samarbete mellan flera agenter
- Förbättra beslutsfattandet med AI
Framtida trender inom autonoma agenter
- Ny teknik inom agentdesign
- Expanderande applikationer inom olika branscher
- Möjligheter och utmaningar i autonoma system
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för maskininlärningsbegrepp
- Förtrogenhet med Python-programmering
- Erfarenhet av algoritmdesign och implementering
Publik
- AI-utvecklare
- Datavetare
- Mjukvaruingenjörer
Öppna Utbildningskurser kräver 5+ deltagare.
Designing Autonomous Agents for Real-World Applications Träningskurs - Bokning
Designing Autonomous Agents for Real-World Applications Träningskurs - Fråga
Designing Autonomous Agents for Real-World Applications - Konsultfråga
Kommande Kurser
Relaterade Kurser
Agentbaserad utveckling med Gemini 3 och Google Antigravity
21 TimmarAvancerad Antigravity: Feedback-loops, inlärning och långsiktig agentsminne
14 TimmarAvancerade integreringar med Mastra: API:er, verktyg, företagsdata och externa system
21 TimmarDen här instruktörsguidade utbildningen inom Sverige täcker avancerade integreringar med Mastra, inklusive API:er, verktyg och företagsdatasystem. Lämplig för ingenjörer på mellannivå, lär den ut säker och skalbar integrationsdesign samt hands-on-implementation med verkliga scenarier och bästa praxis.
Interaktiva AI-agenter: AgentCore Memory, Code Interpreter och Browser Tool i praktiken
14 TimmarAccelerera implementering av AI-agenter med AgentCore Runtime och Gateway
14 TimmarAntigravity för utvecklare: Byggande av agentbaserade applikationer
21 TimmarKom igång med Antigravity: En introduktion till agent-first-IDE
14 TimmarAntigravity för webautomation och webbläsarbaserade uppgifter
21 TimmarAttbygga fullt hanterade AI-agenter med AgentCore: Från koncept till produktion
14 TimmarUtveckling av AI-agenter med Mastra
14 TimmarDen här instruktörsledda, levande utbildningen (online eller på plats) riktar sig till mellannivås mjukvaruutvecklare och ingeniörsteam som vill bygga skalbara, observerbara AI-system med Mastra.
Efter utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- förstå Mastras arkitektur och hur den integreras med LLM:er och externa APIs.
- designa och implementera AI-agenter och arbetsflöden med TypeScript.
- använda Mastras verktyg för observabilitet och minne för att övervaka och förbättra agenteras prestanda.
- deploya produktionsklara AI-applikationer genom att utnyttja Mastras ramverksfunktioner.
Mastra – felsökning, utvärdering och kvalitetssäkring för AI-agenter
21 TimmarDen här instruktörsledda utbildningen i Sverige täcker Mastras verktyg för felsökning, utvärdering och säkerställande av AI-agenters pålitlighet. Deltagarna kommer att tillämpa strukturerade metriker, införa observerbarhetsarbetsflöden och designa QA-strategier för att säkerställa konsekvent agentprestanda i komplexa miljöer.
Mastra Ops & produktionsingenjörskap: Deployment och skalning av AI-agenter
21 TimmarDen här direkta utbildningen i Sverige guidar tekniska specialister genom att deploya och skala Mastra AI-agenter för produktionsanvändning. Den täcker miljöberedskap, observabilitet och prestandaoptimering för att säkerställa pålitliga, effektiva och kostnadseffektiva agentdriftsoperationer.
Mastra: Automatisering av arbetsflöden och orkestrering av flera agenter
21 TimmarDen här instruktörsledda utbildningen i Sverige behandlar grundläggande delar av Mastra-ramverket för avancerad orkestrering av flera agenter. Lär dig att designa komplexa arbetsflöden, samordna parallella uppgifter och implementera övervakningsverktyg för pålitliga distribuerade system och företagsintegrering.
