Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till autonoma agenter
- Vad är autonoma agenter?
- Viktiga egenskaper och funktioner
- Tillämpningar i olika branscher
Grundläggande begrepp inom agentdesign
- Agentarkitekturer och typer
- Förstå agentmiljöer
- System och interaktioner med flera agenter
Skapa AI-agenter med Reinforcement Learning
- Översikt över förstärkningsinlärning (RL)
- Utforma belöningssystem för agenter
- Träningsagenter med hjälp av OpenAI Gym
Utveckla praktiska tillämpningar
- Skapa rekommendationssystem med autonoma agenter
- Implementera agenter för processautomatisering
- Användning av medel för miljöövervakning och avkänning
Integrera agenter i befintliga system
- Kommunicera med externa API:er
- Bädda in agenter i molnbaserade arkitekturer
- Säkerställa kompatibilitet med befintliga verktyg
Hantering av utmaningar och etiska överväganden
- Hantera oväntat agentbeteende
- Säkerställa rättvisa och inkludering
- Efterlevnad av juridiska och etiska standarder
Utforska avancerade agentfunktioner
- Inkorporering av naturlig språkbehandling
- Utnyttja samarbete mellan flera agenter
- Förbättra beslutsfattandet med AI
Framtida trender inom autonoma agenter
- Ny teknik inom agentdesign
- Expanderande applikationer inom olika branscher
- Möjligheter och utmaningar i autonoma system
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för maskininlärningsbegrepp
- Förtrogenhet med Python-programmering
- Erfarenhet av algoritmdesign och implementering
Publik
- AI-utvecklare
- Datavetare
- Mjukvaruingenjörer
21 timmar
Vittnesmål (1)
Tränare som svarar på frågor på plats.
Adrian
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Machine Translated