Designa autonoma agenter för verkliga tillämpningar Träningskurs

AutoGen är en öppen källkodsrammverk från Microsoft för att bygga multi-agentapplikationer som använder LLMs, verktyg, minne och användarinteraktion.

Denna ledarledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och arkitekter på avancerad nivå som vill designa och distribuera djupgående anpassade agenter med hjälp av AutoGen’s Python-baserade API:er, funktioner som anropar och modulära verktygskedjor.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla anpassade agenter med rollspecifika logik och verktygsroutning.
• Bygga dynamiska arbetsflöden med avancerad funktioner som anropar och kontextväxling.
• Implementera minnesmoduler och planeringsramverk inom agentteam.
• Hantera multi-agentfeltilstånd och adaptiva återupprepningsmekanismer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-labbmiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellan- till avancerad nivå som vill integrera Read AI med plattformar som Slack, CRM-system och Notion för att automatisera arbetsflöden och förbättra teamets effektivitet.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Koppla Read AI med Slack, Salesforce, Notion och liknande verktyg.
• Automatisera leverans av mötesreferat och uppgifter över plattformar.
• Synkronisera Read AI-data med CRM-system och uppgiftsbräden.
• Felsöka integrationsproblem och optimera konfigurationer för teamets behov.

AutoGen för företagsautomatisering med AI är en praktisk kurs som fokuserar på att implementera skalbara, intelligenta agentsystem för att automatisera komplexa företagsoperationer med hjälp av AutoGen-ramverket.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-professionella med mellan- till avancerad nivå som vill distribuera multi-agentarkitekturer över företagsplattformar och processer med hjälp av AutoGen-ramverket.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa och automatisera företagsflöden med AutoGen och LLM-agenter.
• Integrera AutoGen med LangChain för avancerad orkestrering och kontexthantering.
• Bygga RAG-pipelines och ansluta företagsdata för kontextuell automatisering.
• Ansluta agenter med företagsplattformar som Slack, Jira och SharePoint.
• Skala och övervaka AutoGen-distributioner i produktionsmiljöer.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en levande labbmiljö.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att be om en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma med mellannivå inom företagsverksamhet och AI som vill skapa intelligenta, domänspecifika företagsagenter med CrewAI.

Efter avslutad träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen för CrewAI och dess relevans i företagsanvändningsfall.
• Skapa företagsinriktade agenter med roller, verktyg och minne.
• Bygga agenter som samarbetar för att utföra företagsarbetsflöden.
• Tillämpa CrewAI i praktiska scenarier såsom finans, marknadsföring och kundsupport.

This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellan- till avancerad nivå som vill skalera CrewAI system, integrera med företagsverktyg och distribuera automatiseringslösningar i produktionsmiljöer.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Designa skalbara multiagent-system med hjälp av CrewAI.
• Integrera agenter med företagsverktyg som Slack, databaser och API:er.
• Implementera övervakning, loggning och diagnostik för agentbeteende.
• Distribuera, hantera och skalera CrewAI-lösningar i produktionsmiljöer.

Denna ledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellanavancerad nivå som vill automatisera affärs- och tekniska arbetsflöden med hjälp av CrewAI genom verkliga användningsfall och verktygsintegrationer.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och de grundläggande principerna för CrewAI.
• Designa arbetsflöden som involverar flera samarbetsagenter.
• Integrera CrewAI med API:er, verktyg och externa system.
• Implementera och orkestrera verkliga automatiseringsanvändningsfall.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade yrkesverksamma som vill designa och implementera anpassade fleragentssystem med hjälp av CrewAI med komplexa arbetsflöden, händelseutlösare och verktygsintegrationer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och bygga anpassade AI-agenter med specialiserade roller och verktyg.
• Implementera komplexa, händelsestydda fleragentuppgiftsflöden.
• Integrera externa API:er och datapipelines i ett CrewAI system.
• Optimera samordning, felhantering och utförandeffektivitet i fleragentssystem.

AutoGen Studio är en visuell miljö för att skapa och hantera fleragentbaserade arbetsflöden utan att kräva kod.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellannivåföretag och innovationsprofessionella som vill använda AutoGen Studio för att visuellt designa, testa och förfina agentinteraktioner för intern automatisering eller AI-förstärkt produktutveckling.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa fleragentarbetsflöden med en kodfri gränssnitt.
• Definiera agentroller, promptar och mål med AutoGen Studio.
• Visualisera och hantera meddelandesflöden mellan agenter.
• Inkorporera felhantering och kontextförfining i agentlogik.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjare som vill förstå funktionerna, användningsområdena och potentiella tillämpningarna av Grok AI.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vad Grok AI är och hur det skiljer sig från andra chattrobotar.
• Utforska nyckelfunktionerna och funktionaliteten hos Grok AI.
• Interagera effektivt med Grok AI för både personligt och affärsmässigt bruk.
• Utnyttja Grok AI för produktivitet, kreativitet och problemlösning.
• Identifiera de etiska övervägandena och begränsningarna hos AI-chattrobotar.

• Designa multi-agentarkitekturer med AutoGen-ramverket.
• Konfigurera agenteroller, förmågor och samordningsbeteenden.
• Använda funktionsanrop och minneshantering för agentinteraktioner.
• Bygga och testa Python-baserade LLM-agentflöden för verkliga användningsfall.

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-labmiljö.

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Denna 1-dagars workshop, utformad för utvecklare, datavetenskapsmän och AI-entusiaster, hjälper dig att förstå och utnyttja kraften i agenta AI-system med hjälp av AutoGen v0.4. 

Genom en blandning av praktiska övningar och demonstrativa exempel lär du dig hur du bygg, hanterar och distribuerar multiagentapplikationer som drivs av Large Language Models (LLMs). 

Vid kursens slut får du en solid grund i AutoGen’s lagrade arkitektur, behärskar asynkron kommunikation mellan agenter och utforskar verkliga användningsfall och bästa praxis för att utveckla skalbara och intelligenta LLM-drivna applikationer.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på grundnivå som vill lära sig hur man använder Read AI för att fånga mötesreferat, extrahera nyckelinsikter och generera åtgärdslistor med minimal manuell insats.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och installera Read AI för möten på stora plattformar.
• Automatiskt generera mötesreferat och identifiera åtgärdslistor.
• Tolka engagemangs- och känsloanalyser som tillhandahålls av Read AI.
• Dela, redigera och organisera referat effektivt för teamarbete.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma med mellanavancerad nivå som vill effektivisera samarbete i distansarbetslag med hjälp av AI-styrda arbetsflöden och Read AI-analys.

Genom den här träningen kommer deltagarna att kunna:

• Skapa fullständiga arbetsflöden för distansmöten med hjälp av Read AI.
• Automatisera uppföljningar och dokumentation för att minska mötesadministration.
• Utnyttja AI-sammanfattningar för både synkron och asynkron samarbete.
• Följa teamengagemang och ansvarighet genom Read AI-insikter.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade yrkesverksamma som vill bygga säkra och överensstämmande agentflöden med hjälp av CrewAI i företagsmiljöer.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa säkra och granskbara flöden som involverar flera agenter.
• Implementera datasekretessstrategier inom autonoma system.
• Integrera loggning, styrning och överensstämmelse mekanismer.
• Distribuera och övervaka säkra CrewAI-baserade system i produktionsmiljöer.