Last updated
Kurskod
bigdataM
Varaktighet
14 timmar (vanligtvis 2 dag inklusive pauser)
Krav
There are no specific requirements needed to attend this course.
Översikt
Mål : Denna utbildning syftar till att hjälpa deltagarna att förstå varför Big Data förändrar våra liv och hur det förändrar hur företag ser oss som konsumenter. Faktum är att användare av big data i företag tycker att big data släpper ut en mängd information och insikter som innebär högre vinster, minskade kostnader och mindre risk. Nackdelen var emellertid frustration ibland när man lägger för mycket tonvikt på enskilda tekniker och inte tillräckligt fokuserade på pelarna i big data management.
Deltagare kommer att lära sig under denna kurs hur man hanterar big data med sina tre pelare för dataintegration, datastyring och datasäkerhet för att förvandla big data till verkligt affärsvärde. Olika övningar som utförs i en fallstudie av kundhantering hjälper deltagare att bättre förstå de underliggande processerna.
Kursplan
Introduction
- Introducing Big Data : Evolutions over the years
- The Characteristics of Big Data
- Identifying Different Sources of Big Data
- How Big Data Is Used in Business ?
The challenges of Big Data
- Identifying the Challenges of Big Data : Current and Emerging Challenges
- Why Businesses are Struggling with Big Data ?
- State of Big Data Projects
- Understanding the layers of big data architecture
- The Big Data Management - Introduction
- Defining capabilities of big data management
- Overcoming obstacles with big data management
Building Blocks of an Efficient Big Data Management
- The Big Data Laboratory versus Big Data Factory
- Understanding the Three Pillars of Data Management
- Data Integration
- Data Governance
- Data Security
- Understanding functions of Big Data Management Processes
- Competencies of the Big Data Team
Implementing Big Data Management
- Implementing the Big Data Management
- Identifying Big Data Tools
- Leveraging the Right Tools
- What are Commercial Tools built atop Open Source Projects ?
- How to combine Integration, Governance and Security ?
Conclusion - Tips for Succeeding with Big Data Management
- Use Cases to provide Business Value
- Identifying Data Quality Issues Early
- Aligning Your Vocabulary
- Centralizing and Automating your Data Management
- Leveraging Data Lakes
- Collaborative Methods for Data Governance
- Using a 360-Degree View on your Data and Relationships
- How to work with Vendors to Accelerate Your Deployments ?
Vittnesmål
We also do Consultancy!
We work with leading clients across a wide range of technologies!
Reach out for Project | Staff Enhancement | System Audit Consulting
