Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till Multi-Agent-system
- Översikt över Multi-Agent Systems (MAS)
- Tillämpningar av MAS i verkliga domäner
- Jämförelse med single-agent-system
Arkitekturer för multiagentsystem
- Centraliserade kontra decentraliserade arkitekturer
- Hybrid- och skiktade metoder för MAS
- Verktyg och ramverk för MAS-utveckling (t.ex. JADE, SPADE)
Agent Communication och koordinering
- Communication protokoll och språk (t.ex. FIPA ACL)
- Samordningstekniker: planering, förhandling och synkronisering
- Emergent beteende och självorganisering i MAS
Spelteori och beslutsfattande
- Grunderna i spelteori för MAS
- Kooperativa kontra konkurrensinriktade strategier
- Lösa konflikter mellan handläggare
Lärande i multiagentsystem
- Förstärkningsinlärning i MAS
- Kollaborativ och kontradiktorisk inlärningsdynamik
- Överför lärande och kunskapsdelning mellan handläggare
Utmaningar och avancerade ämnen
- ScalaAnvändbarhet och prestanda i stora MAS-miljöer
- Förtroende och säkerhet i agentkommunikation
- Etiska överväganden och implikationer av MAS-utveckling
Praktiska övningar Activities
- Implementera en grundläggande MAS för resursallokering
- Simulera agentkommunikation och koordinering i en dynamisk miljö
- Distribuera en MAS med hjälp av ett ramverk som JADE
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Gedigen förståelse för begrepp inom artificiell intelligens
- Kunskaper i Python programmering
- Förtrogenhet med spelteori och distribuerade system (rekommenderas)
Publik
- AI-forskare
- AI-ingenjörer
14 timmar
Vittnesmål (1)
Tränare som svarar på frågor på plats.
Adrian
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Machine Translated