Kursplan

Introduktion till Multi-Agent-system

  • Översikt över Multi-Agent Systems (MAS)
  • Tillämpningar av MAS i verkliga domäner
  • Jämförelse med single-agent-system

Arkitekturer för multiagentsystem

  • Centraliserade kontra decentraliserade arkitekturer
  • Hybrid- och skiktade metoder för MAS
  • Verktyg och ramverk för MAS-utveckling (t.ex. JADE, SPADE)

Agent Communication och koordinering

  • Communication protokoll och språk (t.ex. FIPA ACL)
  • Samordningstekniker: planering, förhandling och synkronisering
  • Emergent beteende och självorganisering i MAS

Spelteori och beslutsfattande

  • Grunderna i spelteori för MAS
  • Kooperativa kontra konkurrensinriktade strategier
  • Lösa konflikter mellan handläggare

Lärande i multiagentsystem

  • Förstärkningsinlärning i MAS
  • Kollaborativ och kontradiktorisk inlärningsdynamik
  • Överför lärande och kunskapsdelning mellan handläggare

Utmaningar och avancerade ämnen

  • ScalaAnvändbarhet och prestanda i stora MAS-miljöer
  • Förtroende och säkerhet i agentkommunikation
  • Etiska överväganden och implikationer av MAS-utveckling

Praktiska övningar Activities

  • Implementera en grundläggande MAS för resursallokering
  • Simulera agentkommunikation och koordinering i en dynamisk miljö
  • Distribuera en MAS med hjälp av ett ramverk som JADE

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Gedigen förståelse för begrepp inom artificiell intelligens
  • Kunskaper i Python programmering
  • Förtrogenhet med spelteori och distribuerade system (rekommenderas)

Publik

  • AI-forskare
  • AI-ingenjörer
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier